智能涌現㉒｜在“AI+硬件”的盡頭，“硬件+AI”正在興起

21世紀經濟報道記者 石恩澤 深圳報道

從AI大模型到AI硬件產品，全人類願景的故事已經不再性感，宇宙的盡頭無論是什麼，最終都要落實到變現上。

如今產業界講求的是PMF（Product Market Fit）。通俗點說，產品和市場要形成“賣貨”閉環。這個興起的趨勢也讓硬件公司，不能在致敬經典之後拼成本，而是要回到初心，找準目標羣衆對產品最本質的需求。

不過，由於這一輪AI的火爆，是從大語言模型軟件層燃起。這讓業界初期過於看重大模型的技術，導致大部分創業團隊的形成，往往是先有一個與AI大模型相關的IDEA，再來搭配硬件產品相關的人才。也就是“AI+硬件”。

然而，團隊過度強調AI，而不考慮硬件合理性，卻是硬件產品難產的原因。經手過不少AI硬件出海的青藍圖產品營銷諮詢創始人鄒霖表示，不少身懷AI大模型絕技的團隊，由於不能及時找準硬件市場裡的真實需求，將IDEA閉環成產品，最終走向失敗。而這樣的案例近年來非常多。

在AI創業賽道越來越卷的當下，資本要求一個AI產品不僅要有技術壁壘，還要有用戶喜歡，更要銷量暴漲。想要同時滿足技術、用戶和銷量的三層標準，不能僅從AI一個點考慮，而是要站在產品營銷的全局來籌劃。”鄒霖稱。

“新手光環”雙重buff期已過

“新手光環”在每個領域都有，AI智能設備領域自然也存在。在21世紀經濟報道記者與不少從事AI硬件出海的人交流後，將這個“光環”歸結爲兩大具體因素——“時代紅利+產品創新”。

何謂時代紅利？一位業內觀察者表示，對所有AI硬件初創公司而言，在手機廠商尚未全面接入AI大模型前，率先接入AI的硬件就能搶佔到時代紅利。

近兩年來，爲了填補手機和大模型之間的硬件空白，海內外AI創業公司鉚足全力，把人類可穿戴在身上的物品都“GPT化”了一遍，如AI錄音耳機、AI問答眼鏡、AI睡眠戒指、AI錄像吊墜等等。其中，最爲知名的兩個產品Rabbit r1、Humane AI Pin 在23年底出盡了風頭。

但人們對硬件端的想象力始終有天花板。無論再怎麼設計，都超脫不了已存品類的想象。於是各家開始“卷”產品。

初創公司PLAUD.AI作爲一家中國AI硬件出海公司，近期被不少業內人士提及。這家公司的明星產品“PLAUD NOTE”是一個可接入GPT整理會議紀要的錄音筆。但若只是普通的手持式錄音筆則很難刺激用戶消費。爲此，他們將笨重的錄音設備設計成了一張極薄的IC卡大小，使之能磁吸在手機背後。而這個站在用戶需求上深刻思考過的創新設計，也爲PLAUD.AI帶來了意想不到的成功。在不到一年時間裡，這款產品的銷量已超過30萬臺。

值得一提的是，PLAUD.AI的成功也與之前提到的時代紅利分不開。在蘋果今年7月底發佈iOS 18.1之前，蘋果手機用戶無法在原生系統裡實現通話錄音功能。但PLAUD NOTE不僅能實現通話錄音，還能利用GPT爲用戶做通話總結，切中用戶的痛點，成爲契合“時代紅利+產品創新”雙重buff的案例。

然而，雙重buff就如同新手光環一樣，這樣低垂的果實基本已被前赴後繼的創業團隊採摘完畢。

另外，手機廠商也已經回過神來了，今年蘋果、三星、華爲等知名廠商，一個接一個的發售起AI手機。手機廠正在加速蠶食硬件端的機會。

一位幫助創業團隊出海的人士稱，如果是一家從AI大模型出發延伸至硬件端的初創公司，那麼留給它的時間和空間都不多了；如果是一家還沒有完成PMF的初創公司，那麼今後他們或許也很難有資源將IDEA變現。

AI“爆改”專業品類或成新方向

面臨越來越卷的AI硬件賽道，接下來該如何另闢蹊徑？

對於這個問題，一個AI硬件出海創業者在採訪中跟我們聊起了一個案例——美國體育科技初創公司Volley的AI發球訓練機。對於發球機這個不是新鮮事物的東西，在AI化之後反而迸發出了新火花。它成爲了一個有思想的陪練，而不是一個沒有感情的發球機。

據稱，Volley的AI訓練器系統使用視覺算法和機器學習來模擬練習程序，視覺系統追蹤球路後，機器回球時間會與對方精準匹配。這使得訓練器和使用者能打出完整球分，即從發球開始，直到一方獲勝或失誤，形成完整的比賽過程，而不是單個球的擊打。

有意思的是，雖然機器內的視覺系統得到了AI芯片王者英偉達的支持。但這家與AI捆綁得如此之深的公司，並沒有將自己視爲一家AI公司。Volley在官網是這樣介紹自己的：“一家專注爲球拍運動帶來創新的公司”。

在上述創業者看來，Volley和AI初創公司有本質的區別。從團隊搭建過程來看，AI初創公司是先有大模型相關技術人才，再逐漸找尋硬件化落地的方向。而Volley則相反，Volley創始人之一John Weinlader十分熱愛網球，最初是因爲工作繁忙沒有時間提高球技，這才拉上了斯坦福工程博士哥哥Dan Weinlader開始用AI改造發球機。

可以見得，Volley的本質是，專業硬件設備向AI version迭代升級，是典型的“硬件+AI”。這與“AI+硬件”類公司從出發點開始就不同。而出發點的不同，也讓團隊成員的配比不同。Volley的初創成員是一羣工程學博士兼網球愛好者，而號稱AI大模型硬件的團隊，則聚集了更多大模型層面的人才。

由此，問題的本質開始浮現，一個精通大模型的IT人才對某個細分領域的想象度，始終不如一個真正熱愛這個領域的人來得豐富。

加之，上文提到，目前可穿戴智能化產品方向已經開始存量博弈。不僅要跟初創公司比拼，接下來還要跟手機廠商進行份額搶奪。這也造就了今後“AI+硬件”的創業方向越發艱難。

此外，“硬件+AI”產品在PMF上有先發優勢。原本的非AI硬件產品，此前已經得到了市場的充分驗證，其在專業領域裡本就有受衆基礎和製造門檻。而AI的到來，給了用AI“爆改”細分領域裡的公司一個重新洗牌的機會。換言之，“硬件+AI”最先淘汰的或許是市場上沒有跟上AI步伐的公司。

然而，這樣挑戰全行業的機會也將稍縱即逝。“硬件+AI”馬上也將經歷一場腥風血雨。多位AI硬件創業者認爲，“明年這個時候，說不定“硬件+AI”類型的公司也將失去進場機會了。”

但對消費者而言，這是一個好消息。這意味着，明年將有一批AI原生電子產品涌現，以前所未有的速度融入人們日常生活的每一個細節裡。