朱嘯虎周鴻禕向通用大模型密集“開火” 機會或許在行業大模型

就在行業人士幾乎都認爲Sora的橫空出世會迅速引爆國內新一輪AI軍備競賽時，大模型市場派代表人物朱嘯虎、周鴻禕接連向技術派“開火”，直言不看好通用大模型在國內的前景，而“大模型+”模式更符合當下國內市場的核心需求。由此看來，螞蟻集團、中關村科金、恆生電子等先期入局者將躍升爲行業大模型的主導玩家。

大模型派系之爭

中國科學院科技戰略諮詢研究院研究員肖尤丹認爲，對於竹間智能等偏向NLP（自然語言處理）方向的AI公司而言，ChatGPT等大型語言模型的迅速崛起，可能對其在技術路線和PMF（Product & Market Fit 產品市場契合點）上，造成比較大的影響。

隨着AI大模型的進一步落地，國內科技界針對大模型的態度可謂涇渭分明。一邊是以“月之暗面”創始人楊植麟爲代表的技術信仰派，他們大多技術出身，認爲應該像OpenAI一樣信仰AGI（人工通用智能）、信仰scaling law（規模定律），隨着模型能力躍升、模型成本降低，會解鎖豐富的應用。

另一邊則是以周鴻禕、朱嘯虎爲代表的市場信仰派，他們更加本土化，信奉尖端的科技必須經過開源、共創才能實現最大化的邊際效益，認爲需將充足的AI能力投入可以快速變現的商業場景中進化，同時用國內市場特有的海量數據和應用場景構築壁壘。

裹挾在這兩股洪流中的是200多家AI大模型技術企業，以及他們背後的投資機構——基本都有着迫切的商業化訴求，坊間傳出了“百模大戰”的說法。

行業大模型2024年將迎來市場爆發

“砸錢做AIGC（AI生成內容，大模型核心技術），不可能的！”金沙江創投主管合夥人朱嘯虎指出，目前投資人對於大模型行業的態度更加審慎，但不變的還是新技術如何落地，如何儘快實現商業化變現，契合PMF。

朱嘯虎公開對國內通用大模型公司的商業模式持疑問態度，他認爲許多公司缺乏清晰的商業化路徑和數據支持，特別是在投資環境已經發生了變化、資本泡沫破裂後，投資者更加謹慎，不再願意爲沒有明確商業模式的AI創業公司提供支持。

在朱嘯虎率先“開火”後，360公司創始人周鴻禕也迅速加入戰隊。他認爲，目前通用大模型的國內應用主要圍繞寫作、作圖等淺層階段；深入場景、靠用戶驅動的行業大模型會在2024年迎來爆發式增長。“通用大模型如同一臺很牛的發動機，但用戶需求不只是發動機，而是適配了底盤、座椅等全套構件的一臺整車。”他這樣解釋了通用大模型與行業大模型之間的需求差異。

周鴻禕期待儘快讓普通人也能享受到大模型的技術紅利——儘管在2C市場中難度較大，但同時也是更加深度融合、場景化的行業大模型發展優勢所在。“希望大模型兩條戰線，不要對立，讓不同規模的企業自主選擇。”他建議說，初創團隊可以優先考慮研發行業大模型，更符合垂直領域Know-how的專業需求；把研發通用大模型的任務交給百川智能、月之暗面等資本、技術綜合實力更強的團隊。

“人工智能+”賦能金融科技行業降本增效

肖尤丹進一步認爲，一方面，要正視與世界頂尖人工智能企業在覈心技術上的差距，尤其是在“大而全”的通用大模型的關鍵技術人才和多元資金投入等方面，目前國內企業仍然存在短板；另一方面，不論何種類型或者何種技術路線的大模型，其發展都離不開產業和社會需求驅動，只有賦能千行百業，人工智能技術才能發揮出顛覆性、引領性最大效應。中國在製造業、金融服務業、健康教育等領域擁有豐富、多樣的應用場景，加之國內超大規模的市場優勢，爲我國人工智能企業選擇“小而美”的行業大模型路徑和商業模式，提供了更多可能。

從金融服務業來看，2023年以來，大模型成爲了金融科技領域創新的重要方向。

騰訊雲瞄準金融安全領域，推出了金融風控大模型，錨定機構交易、信貸、營銷等場景的風控需求；星環科技推出面向金融量化領域的生成式大語言模型，支持股票、債券、基金等市場及政策研報；中關村科金髮布了首款企業知識大模型，以及“超級員工”系列AIGC應用，已應用在銀行、證券、財富管理等多個行業，助企業實現降本增效。

“今年政府工作報告中首提‘人工智能+’，必將進一步加快人工智能技術推動新質生產力發展的步伐，我國大數據和應用場景優勢也必將更加凸顯，經歷了大浪淘沙、生存下來的AI大模型企業，正在迎來新一輪的快速發展機遇。”肖尤丹說，行業大模型作爲“人工智能+”賦能技術的典型代表，不但能有效推動製造業、金融、零售等傳統行業數智化升級，還可能催生新產業、新賽道。

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