AGI 在即,CIO 繼續推進 AI 合作

隨着 AGI (通用人工智能) 的臨近,AI 創新與企業技術應用之間的差距正在擴大,但觀察人士表示,這不應影響當前 CIO 的企業 AI 戰略發展方向。

OpenAI 宣稱其 o3 預覽模型已具備人類般的推理能力並配備安全保障,並暗示"超級智能"即將到來。在最近的 Reuters Next 會議上,Google 也承諾將在近期提供人工通用智能 (AGI) 能力。

包括 Geoffrey Hinton 和 OpenAI 聯合創始人 Elon Musk 在內的 AI 界重要人物堅持認爲,如果沒有法律準則和有力的監管機構,AGI——一個能夠像人類一樣推理和行爲的 AI 實體——可能會帶來危險。(Musk 離開 OpenAI 後創立了 xAI,其 Grok 平臺與 OpenAI ChatGPT 展開競爭)。

Rockwell Automation 的 CIO Chris Nardecchia 表示,儘管取得進展,但要實現 AGI 甚至是人工協作智能 (ACI) 仍然任重道遠。

"人機增強智能 (HAI) 在某些領域是可以實現的,AI 可以與員工協同工作,自動化重複性任務,提供洞察,並加速決策。但自主創新和實施需要像 AGI 這樣的高級推理能力,這仍在發展中,尚未達到企業級應用水平,"他說。"當前的 AI 更擅長優化和自動化,而非'推理'。"

這降低了企業對當前 AI 使用的期望和焦慮。Nardecchia 認爲增強仍是 CIO 的最佳路徑。

"CIO 的當務之急是利用生成式 AI 實現增強而非替代——創建工具幫助人類團隊做出更明智、更快速的決策,"Nardecchia 說。"因果 AI 和 AI 代理在提供類自主能力方面顯示出非常promising的結果,但大多數解決方案仍需要人類參與。"

加州大學河濱分校 IT 解決方案 CIO Matthew Gunkel 同意,無論 AI 技術里程碑與實際 AI 實施之間的差距如何擴大,IT 組織都應該繼續前進。

"挑戰更多在於變革速度相對於我們將其應用到業務中的能力,"他說。"如果 CIO 試圖跟上 AI 變革的速度,我們並沒有那麼多資源,因爲我們無法那麼快地推動變革管理。但適時的應用、執行以及如何有效利用 AI 工具的更廣泛文化變革是有意義的。"

Marsh McLennan 的 CIO Paul Beswick 表示,企業 CIO——可能更重要的是 CEO——不應該被供應商競相發佈的里程碑所分散注意力或驚慌,而應該專注於部署第一代 AI 項目,評估結果和 ROI,並仔細規劃下一步。

"我們還沒有接近創建能夠以任何有意義、廣泛的方式自主創新和實施的模型,"Beswick 說。"確實會有一些看起來像這樣的狹窄用例,但我認爲雖然模型的能力無疑會繼續大幅提升,但它們的部署將從相對受限或風險可控的情況開始,並會持續一段合理的時間,特別是在無需人工干預的情況下實施時。"

Beswick 補充說,對 CIO 來說,專注於實用的、特定業務的應用仍然是最佳方法,而且不會耗費太多。

"如果公司在構建這些能力時採取明智的方式,並且對所採用技術的成本結構非常謹慎和注意,那麼許多公司完全有能力在內部實施 AI 功能,"他說。"確實存在一個相對容易獲取的能力甜點,價格適中,許多技術組織完全有能力達到。"

Liberty Mutual 過去兩年一直在使用其自己的非公開內部版本 ChatGPT,稱爲 LibertyGPT,目前有 9 個生產用例,包括大規模文檔摘要;18 個研發用例;以及一長串潛在用途。Liberty IT 貝爾法斯特分公司董事總經理 Tony Marron 表示,這 9 個生產用例爲公司節省了約 20 萬小時的人力勞動,產生了約 1 億美元的節省。

Marron 表示,實現這些收益需要很高水平的變革管理,以及整合業務和技術團隊成員,包括數據科學家、工程師和運營人員。他堅稱沒有 AGI 使用案例的計劃。

"我們致力於始終保持人在迴路中,"Marron 說。"我們已經審視了我們的設計流程和模式,提出了一系列原則,多年來我們學到的是,你必須非常慎重地考慮如何與 AI 合作,如何思考流程中的人類部分和機器部分。"

Marron 說,這是多年來持續合作過程的延伸,但現在正在變得更像是一種夥伴關係。

"過去,人類給機器指令,機器執行。現在,人類正在與機器進行雙向對話。這是我們交流的新方式,需要時間來完善,"他說。

Tesla、SpaceX 和 xAI 創始人 Musk 在即將上任的特朗普政府中的顧問角色——以及任命 AI 沙皇——可能有助於安撫大衆,但如果 AGI 比預期更早到來是真的,那麼隨着 AI 模型獨立於人類輸入而發展和學習,這將帶來必須考慮的未知威脅,一些觀察者聲稱。

在爭奪 AI 遊戲技術優勢的競爭中,供應商和政府正在淡化這些擔憂。

"認爲 AI 會取代工人的觀念被誇大了。相反,AI 將成爲人類最偉大的合作者,推動生產力並創造全新的機會,從指導外科醫生進行微創手術到提高數據管理的準確性,"HCLSoftware 負責人 Rajiv Shesh 這位 AI 樂觀主義者說。

根據世界經濟論壇最近發佈的《2025 年就業未來報告》,41% 的公司計劃在未來五年內因 AI 發展而裁減員工。

本文采訪的大多數 CIO 認爲 ACI 和 AGI 仍然是"理想目標",並表示他們打算繼續爲未來使用構建企業的 AI 基礎和框架。

PwC 的 CAIO Dan Priest 建議 CIO 專注於數據準備和保護,將 AI 與業務目標保持一致,爲多樣化的 AI 模式做好準備,並賦能員工推動當前可用 AI 技術的採用。

"AI 技術的快速發展,包括對 AGI 和 ACI 的預測,呈現出一個悖論:當技術快速發展時,企業採用仍處於起步階段。這種差異爲 CIO、員工和 AI 供應商創造了挑戰和機遇,"Priest 說。"與其猜測 AGI/ACI 何時實現,CIO 最好專注於爲此做好準備並最大化其價值所需的準備工作。"

Gartner 副總裁 Sid Nag 同意,CIO 應該將注意力集中在爲 AI 打好基礎,解決隱私、倫理、法律問題和版權問題等重要事項上,而不是專注於 AGI 的進展。

Nag 認爲 IT 領導者更可能在考慮可持續性和能源成本。

"我沒有看到 CIO 從思維份額或實際實施使用的角度全面投入 AI,"他說。"有許多非技術性問題讓 CIO 和企業領導者在全面投入之前保持謹慎,這就是爲什麼你沒有看到 AI 使用出現我們預期的那種爆發。"