AI搜索混戰：一場“套殼”傳統搜索的智商稅？

ChatGPT式的純粹生成式AI，曾一度被人們寄予取代搜索引擎的熱望。但截至目前仍無法徹底矯治的間歇性“胡說”，以及無法與世界同步更新的侷限，意味着取代的夢想仍然可望而不可即。

於是，AI搜索成爲退而求其次的選擇，企圖繼續以生成式AI的名義顛覆傳統搜索。然而，儘管AI搜索賽道看似生機盎然，但究其本質，目前而言，AI搜索並非AI對搜索的借屍還魂，更多的其實僅僅是“套殼”——AI是殼，傳統搜索是核。

而這層殼本身的效用也極爲可疑。如果AI搜索可以直接給出答案，那又何必附上鍊接？貌似簡潔嚴謹的背後，除非用戶選擇輕信，否則並不能真正提高效率。

搜索的核心問題

搜索的核心問題是匹配，是用戶的查詢需求與互聯網已有信息的匹配。上世紀90年代以來，隨着互聯網信息的急速膨脹，匹配便越來越成爲一個棘手難題。

第一代互聯網巨頭雅虎選擇的匹配方案，是分類索引。這是傳統整理信息方式的延續，由人工獲取網站信息，然後按照一定的標準將網站分門別類，在大的類目下再建立小類目，本質上與圖書館的檢索目錄並無不同。而最後的呈現形式就是經典的門戶網站，用戶如果要查詢特定信息，需要按照頁面提示，一級一級地找下去。

2000年以後，以谷歌爲代表的搜索引擎開始取代雅虎的門戶網站，成爲新的互聯網信息入口，原因是它提供了更好的匹配方案。

從邏輯上講，一個好的匹配方案，需要解決兩個關鍵問題。首先是要解決信息量的問題，它所涵蓋的信息越豐富越好，這是匹配的基礎，只有涵蓋的信息包羅萬象，纔有可能滿足各式各樣的查詢需求；其次是要解決精準度的問題，針對具體的特定的查詢需求，提供的信息相關性越高越好，最好是可以直接提供答案本身。

相比雅虎的分類索引，谷歌搜索引擎在兩大關鍵環節均實現了突破性革新。

在信息覆蓋度方面，谷歌搜索引擎引入了爬蟲，它像蜘蛛一樣順着網頁上的超鏈接，日夜不息地爬遍萬維網的角角落落，將海量網頁納入收錄範圍。

在精準度方面，谷歌搜索引擎按照關鍵詞，對爬取的網頁進行索引，並借鑑了評估論文影響力的方法，提出“佩奇排序算法”（PageRank　Algorithm），對網頁的重要性進行評估，針對用戶的特定查詢請求，谷歌搜索引擎先將請求分解爲關鍵詞，然後在索引庫中提取與關鍵詞相關的所有網頁，並結合網頁重要性等因子，計算特定網頁與用戶查詢需求的匹配度，最後按照重要性生成排序呈現給用戶。

從本質上來說，爬蟲軟件和網頁排序算法是搜索引擎的兩大支柱，支撐着浩瀚的網絡信息相對精準、更加高效地流向無數具體的查詢需求。

明白了這一點，就不難看清當下AI搜索的“套殼”本質。

AI搜索的本質

前OpenAI研究科學家Aravind Srinivas聯合創辦的Perplexity，是這波AI搜索熱潮的旗手，GPT3.5發佈一週後，Perplexity就正式上線了，它自稱是世界上首個對話式答案引擎。

相比傳統搜索引擎，Perplexity最核心的特色是改變了用戶與引擎交互的方式，在輸入端，它可以理解用戶輸入的自然語言，並且支持多輪對話，在輸出端，它直接給出經過歸納整合後的答案，並附上得出答案的信息來源。

此後，國內外廠商推出的一系列AI搜索引擎，基本都採用了相似的模式，僅在細節上略有不同。比如國外以瀏覽器起家的The Browser Company推出的Arc Search，在輸出端，是一份圖文並茂的“報告”；國內的秘塔AI搜索針對給出的答案還給出了結構化梳理，提供大綱、腦圖等呈現形式。

交互方式的革新，顯然來自於生成式AI的賦能。在大模型能力的加持之下，AI搜索似乎已經徹底動搖了傳統搜索引擎以關鍵詞爲核心構建起來大廈，也讓一頁頁根本翻不完的藍色連接顯得更加冗長低效。

但這只是掩人耳目的表面文章。事實上，傳統搜索引擎的關鍵詞體系以及網頁排序算法，仍然是AI搜索正常運轉所不可或缺。它們只是退居幕後，轉而充當AI搜索通往浩瀚的互聯網信息世界的接口。

這是因爲，AI搜索引擎並沒有直面搜索的核心問題提出嶄新的解決方案，而只是嫁接了傳統搜索引擎的匹配方案。AI搜索引擎雖然能夠直接理解自然語言，但它最終仍然需要將其分解爲關鍵詞，因爲它需要調用傳統搜索引擎。同樣，AI搜索引擎雖然能夠直接給出答案，但事實上是基於傳統搜索引擎排序算法的結果進行加工整合。

可以看到，目前爲止，所有的AI搜索都在套殼傳統搜索，區別只在於套的是自家的還是別人的。比如國外的Perplexity、Arc Search調用的都是谷歌、必應等搜索引擎，據中金公司測算，Perplexity調用必應搜索引擎及GPT-4的單個問題成本約爲0.03美元。國內的秘塔，據披露有自建索引庫，而崑崙萬維旗下天工AI搜索，自稱此前就有一個小型的搜索引擎，並將其作爲自身重要的成本優勢。

此外，近期相繼更新AI搜索的騰訊元寶、知乎，在營銷層面也都在強調自己的內容優勢，騰訊元寶AI搜索接入了微信公衆平臺，“知乎直答”則以知乎多年來沉澱下的優質問答爲基礎。

智商稅：一種提高效率的假象

但無論如何，無論是接入自家已有的傳統搜索引擎，還是接入別人的搜索引擎，甚至自己從頭開始新建一個引擎，只要爬蟲軟件以及基於關鍵詞的網頁排名算法仍然在起關鍵作用，那麼，AI搜索本質上就仍然是沒有自己獨立靈魂的套殼，是對於傳統搜索引擎技術的修修補補，而絕不是谷歌顛覆雅虎那樣的匹配方案的創新。

那麼，這種小修小補有多大價值？它果真可以幫助用戶提高效率嗎？

目前看來也許並沒有，眼下AI搜索呈現結果的形式，本身看起來就像是一個悖論。

AI搜索既給出了答案，又附上了參考資料。從邏輯上看，這種呈現形式有兩種可能，其一是答案本身不完善，更多的細節需要用戶進一步閱讀參考資料。那麼，這意味着簡潔而直接的答案其實並沒有完全解決用戶的問題，簡潔只是一種假象。

其二是爲了證明答案的客觀、準確，參考資料可以作爲答案的有力印證。但這種看似嚴謹的解答方式，實際上也同樣並不能真正幫用戶節省時間。因爲如果用戶同樣基於嚴謹考慮，其實只有在完整閱讀所有參考資料後，才能真正判斷答案本身是否客觀、準確，而如果進一步，即便參考資料與答案能夠相互印證，但這也並不意味着它們全面完整地呈現了事物的全貌，爲了驗證這一點，其實還是需要更多的信息的。

當然，用戶也可以直接選擇相信答案，那麼參考資料本身也就失去了存在的必要性，這確實大大節省了時間。但這毫無疑問是一種輕信。