AI芯片公司知合計算完成數億元融資；大烏龍！高盛誤判ChatGPT流量下滑引發市場恐慌丨AI情報局

今日融資快報

國內RISC-V AI芯片設計公司知合計算完成數億元A1輪融資，源碼資本領投

知合計算成立於2022年10月，致力於針對 AI 智算場景開發基於RISC-V架構的高性能、可擴展計算芯片，依託自身生態優勢，聚焦AI應用場景的實際需求，以“應用定義產品”的方式，爲包括通用人工智能（AGI）在內的廣泛應用場景打造創新、高效的算力基礎。

知合計算宣佈已完成數億元人民幣規模的A1輪融資。本輪融資由源碼資本領投，領航新界、雲九資本、樂樸投資、厚雪資本、臨港新片區科創基金（由臨港科創投擔任管理人）等投資方跟投。（鈦媒體）

百川智能入股智策領航科技公司

天眼查App顯示，北京智策領航科技有限公司發生工商變更，新增北京百川智能科技有限公司爲股東，同時公司註冊資本由70萬元增至100萬元。

該公司成立於2024年3月，法定代表人爲許丹青，經營範圍含人工智能行業應用系統集成服務、人工智能公共數據平臺、人工智能應用軟件開發、互聯網數據服務、信息諮詢服務、信息系統集成服務等，現由許丹青、北京智策未來企業管理合夥企業（有限合夥）和北京百川智能科技有限公司共同持股。

半導體設備研發生產商“硅酷科技”獲億元級戰略融資

硅酷科技成立於2018年12月，公司聚焦在多場景的芯片互聯技術，其中碳化硅的預燒結貼合設備已經成爲此細分領域國產替代的領導者，市場佔有率第一。團隊成員來自ASM、AMAT、谷歌、亞馬遜等企業，在半導體設備、先進封裝及新能源等領域擁有豐富的技術積累和產業經驗。

本輪融資由中車資本、哇牛資本（匯川高管系基金）和聞芯基金（上市公司聞泰科技下屬基金）領投。（36kr）

Acuvity獲900萬美元種子融資，加速AI安全和治理平臺的開發

Acuvity成功獲得900萬美元的種子融資，Funding由Foundation Capital主導，旨在加速其AI安全和治理平臺的開發，以幫助企業應對AI應用普及帶來的風險，如數據泄露和未經授權使用。該平臺提供全方位的可見性與語言基礎訪問控制，助力企業安全地擴展AI的使用。

AI驅動的交友應用YouMatch籌集150萬美元

YouMatch在由IOI Capital領投的種子輪融資中籌集了150萬美元，成爲第一個公開宣佈外部投資的Telegram應用。該應用基於AI面部解碼和心理模型爲用戶提供個性化匹配，資金將用於擴展其在歐洲、美國和MENA地區的網絡和移動平臺。

博工科技完成A輪融資，專注生命科學領域機器人研發

博工科技專注於生命科學機器人產品技術研發以及人工智能技術在生命科學場景落地應用。致力於爲生命科學場景用戶提供自動化解決方案的設計研發、生產製造，幫助醫學機構客戶實現自動化、數字化轉型，助力新藥研發。 近日，博工科技已完成A輪融資。本次融資由鼎盛合創基金領投，所獲資金將用於研發投入、人才招募以及市場產業鏈建設。

Spectral AI獲得MTEC額外資金，推進DeepView SnapShot M®設備開發

Spectral AI獲得超過85萬美元的資金來自醫療技術企業財團（MTEC），用於繼續開發其AI驅動的DeepView SnapShot M®設備，該設備用於戰場燒傷傷口評估，帶來的政府資助總額超過700萬美元。DeepView SnapShot M®能夠快速、準確地進行傷口評估，以優先處理重燒傷病例，實現在戰鬥區和軍醫院的便攜式生命診斷。

貴州國建、香港百聯資本聯合投資OASIS TECHNOLOGY

OASIS TECHNOLOGY是一家致力於利用人工智能、機器學習和自然語言處理技術爲企業提供智能化解決方案的高科技公司。公司的主營業務是利用不斷學習的生成模型，爲企業提供智能化服務，幫助企業提升關鍵業務指標，實現業務增長。

貴州國建和香港百聯資本共同參與了馬來西亞人工智能服務商OASIS TECHNOLOGY的Pre-A輪融資。

（歡迎添加微信AIyanxishe2，瞭解更多AIGC、融資情況，與志同道合的朋友一同暢聊時新AI產品）

今日大廠風聞

快手可靈AI啓動中國首個AIGC導演共創計劃

快手宣佈正式啓動”可靈AI“電影共創計劃，聯合李少紅、賈樟柯、葉錦添、薛曉路、俞白眉、董潤年、張吃魚、王子川、王卯卯等9位導演共同推出9部AIGC電影短片。據介紹，9部短片將全部由可靈AI進行視頻生成，電影導演完全依託視頻生成大模型，羣體深度參與電影級內容創作，這在中國尚屬首次。

大烏龍！高盛誤判ChatGPT流量下滑引發市場恐慌

據 Similarweb 數據，ChatGPT 網站月度訪問總量暴跌。高盛分析師 Peter Oppenheimer 認爲用戶對其“興奮”消退，可能厭倦或轉向其他模型。但其報告忽略了域名變更影響的錯誤數據，誤解了流量下降，致市場對 AI 股票負面情緒增加引發拋售。實際上，ChatGPT 使用量持續增長，OpenAI 每週活躍用戶達 2 億，公司收入預計達 35 億至 45 億美元，成本高昂。

Ligo 4 個月內復現並開源 AlphaFold 3

3名牛津大學的本科生組成的初創公司 Ligo，在僅有 4 個月的時間裡，成功復現並開源了 AlphaFold 3。AlphaFold 3 由谷歌 DeepMind 開發，是一個在生物界和計算機科學界都具有革命性意義的模型，能夠預測蛋白質結構、藥物 - 蛋白質相互作用結構以及核酸 - 蛋白質複合物結構。儘管 DeepMind 發佈了論文，但未公開代碼或模型權重。

而Ligo 團隊通過逆向分析和重構，使用 PyTorch 實現了 AF3 的復現，並發現了原始論文中的幾個問題。他們的工作得到了 Figure 創始人 Brett Adcock 的轉發，並且他們承諾將代碼和權重公開，遵循 Apache 2.0 許可證。（新智元）

?https://github.com/Ligo-Biosciences/AlphaFold3

谷歌正式發佈Illuminate，任意論文一鍵變播客

谷歌的 Illuminate 項目將學術論文轉變爲音頻播客格式，使得研究者能夠以聽書的方式學習論文內容。這個項目最早在 2024 年的 Google I/O 大會上作爲私人測試版本亮相。Illuminate 利用谷歌的 LLM Gemini 生成論文摘要和問答，通過兩個 AI 角色進行的採訪式對話，以自然的方式描述論文核心內容。

目前，Illuminate 針對計算機科學領域的論文進行了優化，並提供了多種播客樣本供用戶體驗。播客內容還可以調整爲其他敘述形式，以適應不同的使用場景。用戶還可以分享生成的播客內容到各個平臺。不過，Illuminate 生成的對話僅限英文，音頻無法下載，也沒有字幕功能。

?https://illuminate.google.com/home

今日產品動態

Product Hunt 熱榜，Trupeer.ai

Trupeer 旨在通過轉換簡單的屏幕錄製爲專業的視頻和詳細的指南來簡化產品內容的創作過程。用戶可以通過安裝 Chrome 擴展程序來錄製屏幕，AI 將自動生成劇本和配音，並添加視頻特效，如縮放效果和高亮顯示。

此外，AI 還能夠生成步驟、描述和標題，自動拍攝關鍵操作的屏幕截圖，並提供類似 Word 的編輯器。Trupeer 支持多種文檔格式導出，如 PDF、Word 和 Markdown，以及 MP4 視頻格式。用戶無需具備視頻編輯或技術寫作經驗，即可創建出高質量的內容。

Trupeer 提供不同的定價計劃，包括免費、愛好者、專業和企業版本，以滿足不同用戶的需求。用戶可以通過鏈接或嵌入分享內容，並且可以自定義視頻和文檔，如選擇不同的 AI 配音、背景音樂和壁紙。

? https://www.trupeer.ai/?ref=producthunt

開發者推薦

1.Mini-Omni 可以一邊聽一邊思考的語言模型

Mini-Omni 是一個開源多模態大型語言模型，它具備實時的語音到語音（speech-to-speech）對話能力，不需要額外的自動語音識別（ASR）或文本到語音（TTS）模型。該模型能夠在生成文本的同時進行語音輸出，即 “邊想邊說”，同時支持流式語音輸出，以及 “音頻到文本” 和 “音頻到音頻” 的批量推理功能，以進一步提高性能。用戶可以通過克隆 GitHub 倉庫並安裝相關依賴來安裝 Mini-Omni，並通過啓動服務器和使用 Streamlit 或 Gradio 的演示來進行交互式體驗。Mini-Omni 的後端依賴於 Qwen2 大型語言模型，以及 litGPT、whisper、snac、CosyVoice 等技術。

? https://huggingface.co/gpt-omni/mini-omni

2.Fluxgym，傻瓜式 FLUX Lora 訓練工具

Fluxgym項目是一個針對 FLUX LoRA 模型訓練的簡單 WebUI，該項目的特點是支持低 VRAM 的設備，包括 12GB、16GB 和 20GB 的顯存配置，同時因爲使用了 Kohya Scripts，它具有很高的靈活性和強大的功能。

項目提供了兩種安裝方式：一鍵安裝通過 Pinokio 1-click launcher 自動完成安裝和啓動；手動安裝則需要克隆項目和相關腳本，激活虛擬環境，安裝依賴項，並下載模型檢查點。安裝完成後，通過運行app.py啓動 WebUI，用戶可以通過輸入 LoRA 信息、上傳圖片並添加標題（使用觸發詞），然後點擊 “開始” 按鈕來使用 WebUI 進行模型訓練。

? https://github.com/cocktailpeanut/fluxgym

特別關注

Andrej Karpathy 最新訪談:未來模型將聚焦於處理重要信息的 “認知核心”

OpenAI聯合創始人、前特斯拉AI總監Andrej Karpathy 強調 Transformer 不僅是一個神經網絡，更像是一種通用的 “差分計算機”，能夠通過自我調整高效處理複雜任務，其擴展性使得大規模模型成爲可能。他認爲，儘管當前大模型非常強大，但小模型通過蒸餾技術也將擁有巨大的潛力，甚至能夠處理複雜任務。隨着互聯網數據的飽和，AI 發展將更多依賴於合成數據，而大模型在處理多任務和類似生態系統的 “集羣化” 方式中展現其優勢。未來的模型將更加聚焦於 “認知核心”，即處理重要信息的能力。

Karpathy 還討論了自動駕駛技術的發展，認爲儘管技術已經很成熟，但從示範到產品化的過程中存在很大差距，主要是由於監管和其他非技術因素。他對 Tesla 的自動駕駛項目持樂觀態度，認爲軟件問題相對更容易解決，而 Waymo 面臨的是硬件問題。在人形機器人的研發中，他提到了技術轉移的可能性，認爲技術轉移可能會比人們想象的更容易，它們可能首先在工廠裡進行自我孵化，然後進入 B2B 領域，最後應用於 B2C。並討論了人形機器人的應用領域和發展方向。

關於 AI 與人類結合的未來，Karpathy 認爲 AI 工具將成爲人類大腦的外部擴展，有助於賦能人類，並可能通過某種形式的 “神經鏈接” 進一步增強人類能力。他還談到了開源系統的重要性，以及如何通過 AI 提供全球優質教育。最後，他建議未來的學習重點應該放在數學、物理和計算機科學等核心學科上，以培養解決問題的能力。

? https://www.youtube.com/watch?v=hM_h0UA7upI

敬請期待明日的最新動態！

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