半兩財經|特斯拉Robotaxi官宣 中國無人駕駛產業正爭奪話語權

多次“跳票”的特斯拉Robotaxi終於揭開面紗,這款名爲Cybercab的概念車外形炫酷,最大的亮點是沒有方向盤和踏板。與此同時,國內自動駕駛企業巨頭蘿蔔快跑也被曝出在與新加坡、中東等地談判。發佈會後,特斯拉的股價猛然下跌近9%。分析認爲,特斯拉此次的展示距離真正落地依然有很大距離。自動駕駛綜合了人工智能、通信、半導體、汽車等多項技術,成爲各國汽車產業與科技產業跨界、競合的必爭之地。目前中美作爲全球自動駕駛企業數量最多的兩個國度,在無人駕駛領域的技術競爭也日漸白熱化。專家認爲,應抓住產業發展窗口期,支持以蘿蔔快跑、小馬智行、文遠知行等爲代表的自動駕駛國家隊發展,推動我國自動駕駛的規模化落地。

延期多次亮相

特斯拉CEO埃隆·馬斯克的這場發佈會已經延期多次,2016年,馬斯克就曾說,距離完全實現自動駕駛汽車“只有兩年時間”;2018年,他延期了,說“還有一年時間”;2019年,他說“年內將實現全自動駕駛”……直到今年初,他就聲稱要舉辦這樣一場發佈會,然而在推遲了數個月之後,這場活動終於姍姍來遲。

活動開始後,馬斯克乘坐Cybercab亮相。從他的介紹來看,Cybercab有兩個鷗翼車門,僅能乘坐兩名乘客,沒有方向盤或踏板。馬斯克稱,今天在發佈會現場,特斯拉還準備了50輛無人駕駛的CyberCab,邀請現場的嘉賓來體驗。

不過,這依然只是概念車。馬斯克預計2026年可以正式落地,他計劃運營一支自動駕駛車隊,乘客可通過一個應用程序叫車。特斯拉個人車主也可以通過將自己的車輛列爲機器人出租車,在應用程序上賺錢。

他預計,Cybercab的使用成本未來可能降低到0.2美元/英里左右,遠低於現在每英里高達1美元左右的交通成本,並且車輛成本將低於3萬美元水平。未來汽車實現完全自動駕駛後,可以將使用率提高5到10倍,每週使用時間可以從10到100小時,突破到100小時甚至達到160多小時,甚至一個人就能管理大規模車隊。

在華納兄弟的電影製片廠開設的活動的確十分具有電影感和未來感,在好萊塢的街區,自動駕駛車輛穿行,不少觀衆都表示“眼前一亮”“具備革命性”。

當日股價大跌

不過,在資本市場上,特斯拉的表現卻“大相徑庭”,當天,美股特斯拉下跌近9%,報收於每股217.8美元。實際上,特斯拉股價今年迄今累計下跌12%,在過去12個月間下跌17%。

爲什麼?

一些分析人士認爲,特斯拉只顯示了一個理想場景,但並未解決關鍵的安全性問題。同濟大學朱西產教授說:“無人駕駛如果無法解決最後的長尾難題——安全性,無人駕駛時代就不可能真正到來。”輕舟智航聯合創始人侯聰也認爲,這距離真正的 Robotaxi 還很遠,比如:“車卡在路中間怎麼辦?你讓車主打車過去,把車解救走嗎?”

“特斯拉FSD在輔助駕駛(L2)中的表現很好,但距離無人駕駛(L4)要求的技術和安全指標方面還有很大差距。特斯拉用純視覺傳感器和相對低的地圖依賴,FSD在北美和很多地區都取得比較好的輔助駕駛類人體驗,但從一些關於FSD的事實,有部分和公衆面的感知未必完全一致。”小馬智行副總裁、Robotaxi自動駕駛出行業務負責人張寧說:“第三方測試機構AMCI Testing的評測報告顯示,特斯拉最新發布的FSD v12.5版本平均每13英里(約21公里)就要人爲干預一次。我們在美國相對繁忙的灣區城市道路也進行了路測,測試結果表明平均每不到10公里就要接管一次。對於非機動車物體,純視覺方案在檢測上存在天生的缺陷,尤其在行人和自行車較多的國內城市道路場景中。如果發生看不到路上的物體的情況,自動駕駛模式下不會及時減速或避讓,從而產生安全隱患。”

張寧認爲,自動駕駛的安全與否,可以從兩個層面考量,一是系統的各種失效問題的處理,二是自動駕駛的能力。另外,還有一種“安全感”也很重要。“我們通過提供語音或視覺提示,告知乘客車輛即將採取的行動。例如,當Robotaxi需要繞過停在路邊的車輛時,會通過給出提示或優先採取行動,讓乘客感受到車輛的動作並有預期,而非突然打方向盤或踩剎車油門。”

獨立分析師丁道師認爲,“首先從發佈會來看,如果僅通過特斯拉官方釋放出來的視頻來看,確實非常震撼。取消掉方向盤和踏板,這意味着真正意義上的無人駕駛汽車。但在過去幾年,消費者已經看過太多宣傳和實際不相符的行業案例,所以對於這次發佈會的判斷,我認爲需要等一等,讓市場和消費者去驗證馬斯克的產品是否能如今天所的宣傳的一樣。”

英國巴克萊銀行分析師在研報中寫道,特斯拉最新發布的產品和消息未能彰顯其短期發展機遇,而是強化馬斯克在全自動駕駛領域的願景。但事實上,公衆不僅未能知悉特斯拉“全自動駕駛系統”近期的任何進展,同樣未獲得該系統得到改善的相關數據。

中美齊頭並進

在人工智能時代,自動駕駛已經成爲各國汽車產業與科技產業跨界、競合的必爭之地;尤其是中美作爲全球自動駕駛企業數量最多的兩個國度,在無人駕駛領域的技術競爭也日漸白熱化。

比如美國另一無人駕駛巨頭是谷歌旗下Waymo,其已經在特定地區提供自駕出租車服務。最近,除了擴大在舊金山半島和洛杉磯擴大其運營區域外,Waymo還和網約車巨頭Uber合作推出上百輛無人出租車服務,並計劃與通用汽車、現代汽車等車企展開合作,加速在自動駕駛領域的佈局。

不過,馬斯克認爲Waymo的Robotaxi服務並不達預期,他認爲其業務“受限”且“脆弱”,相比之下,特斯拉的無人駕駛出租車系統應該能夠在世界任何地方工作,而不僅僅是有限的地理區域內。

在國內,目前自動駕駛領先水平是全無人駕駛的全天常態化運營,這在全球範圍內也是領先的。在國內,對一些地區市民來說,通過手機App就能打到一輛全無人Robotaxi,這已經是日常出行的選擇了。自動駕駛車不需要人類干預,可以在城市、高速路上自由行駛,車技一流。觀點認爲,中美兩地的頭部自動駕駛企業目前處於齊頭並進的發展態勢。

無人駕駛巨頭百度發佈的財報顯示,截至7月28日,自動駕駛出行服務在全國累計提供超700萬次的乘車服務。今年5月,百度發佈了搭載Apollo第六代自動駕駛系統解決方案的無人車,並推出了全球首個支持L4級自動駕駛的大模型Apollo ADFM。目前,百度的第六代自動駕駛汽車RT6已開始進行規模化全無人道路測試。

中國另一家自動駕駛公司小馬智行也在多個城市提供Robotaxi服務,除了在北京、廣州、深圳實現無人駕駛商業收費,還在美國硅谷、中國的北上廣深四大一線城市設立研發中心,並在沙特阿拉伯、阿聯酋、韓國、盧森堡等國家和地區佈局自動駕駛業務,實現技術和產品出海。

小馬智行採用融合傳感器方案,包括激光雷達、攝像頭、毫米波雷達等,能保證車輛看得清、看得遠、走得穩,安全可靠性更高。目前,小馬智行已推出了全球首個搭載車規級固態激光雷達的Robotaxi。隨着產業鏈逐漸成熟,激光雷達成本還將進一步下探。

市場還關心,自動駕駛出租車的運營成本與盈虧平衡點。目前Robotaxi定價低於傳統出租車、網約車,是虧損運營的,比如北青報記者實測在北京亦莊打車,全程1.5km,應收24元,但是用各種優惠券下來,只需要2.4元。

“對於無人駕駛出租車而言,如果要做到規模的商業化,單一城市投放500到1000臺的量級,纔有可能達到收支平衡。無人駕駛出租運營背後,企業投入很大,比如調度,地勤養護體系等等。我們曾測算過,在像北上廣深這樣的城市中,當投放量在1000臺時,運營纔會達到盈虧平衡點,越過這個點,每增加一臺車輛我們的成本會更低,毛利率會更高,進入正向的不斷自我造血的階段”,張寧說。

此外,隨着量產增加,車輛的成本也在不斷降低。蘿蔔快跑第六代無人車量產價格將低於 3 萬美元,這一價格與特斯拉旗下Cybercab類似。

入華與出海

從這幾家巨頭的發展情況來看,中美的自動駕駛企業正在不斷爭奪全球市場的話語權。

知情人士認爲,對於中國市場,特斯拉會遲到,但是不會缺席。馬斯克也表示,除了北美之外,其他地方的無人駕駛能力部署都遠遠落後。特斯拉正在向歐洲、中國以及其他國家的監管機構申請批准,V12.5或V12.6版本的FSD(監督版)有可能在今年年底前獲得批准,並計劃於明年一季度進入中國。

蘿蔔快跑也即將進入海外市場。蘿蔔快跑內部人士表示,蘿蔔快跑計劃發佈Apollo自動駕駛開放平臺 10.0版本,該版本“專爲全球用戶設計”。有消息稱,蘿蔔快跑希望在新加坡、中東等地測試並部署其無人駕駛出租車。

知情人士透露,蘿蔔快跑一直在與這些地區的企業和監管機構討論相關計劃。對此,香港運輸及物流局迴應稱,香港新的自動駕駛車輛規管框架已於2024年3月實施,運輸署預計於2024年年底前分批公佈成功獲取牌證的自動駕駛車輛項目。

有趣的是,在10月9日,蘿蔔快跑出海的消息放出後,受到相關消息刺激,國內無人駕駛概念股領跑大盤,包括江鈴汽車、德賽西威、華陽集團等。開源證券研報分析稱,技術+政策共振,交通出行革命將至,潛在萬億市場加速打開,相關產業鏈上下游企業均有望受益,Robotaxi未來已來。

對此,也有不少專家學者建議,應抓住產業發展窗口期,支持以蘿蔔快跑、小馬智行、文遠知行等爲代表的自動駕駛國家隊發展,推動我國自動駕駛的規模化落地。

北京工業大學城市交通學院教授陳豔豔表示,“中國和美國一直是全球無人駕駛牌桌上最有話語權的兩方勢力。過去十幾年來,中國無人駕駛一直在努力追趕美國,當前在技術上已實現並駕齊驅。中國要想要在未來的人工智能競爭、尤其是無人駕駛的競爭中搶得先機,需要政府、企業齊心協力。”

她認爲,政府要鼓勵無人駕駛企業自主創新,儘快在無人駕駛關鍵技術上實現自主可控,提高無人駕駛的技術性能,在無人駕駛底層依託的AI技術上,企業要加強自研力度,在大模型、計算機視覺等方向上取得突破。另一方面,要充分發揮中國豐富場景優勢加速落地。目前國內多數發展無人駕駛的城市都是在限定區域和時間的小範圍商業化試運營,地方性立法的步伐也要加快,大力支持無人駕駛企業擴展運營區域,助力規模化落地。

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文/北京青年報記者 溫婧

編輯/樊宏偉