CVPR 2024錄用結果出爐！2719篇論文被接收，錄用率23.6%

新智元報道

編輯：桃子

【新智元導讀】一年一度的CVPR 2024錄用結果出爐了。今年，共有2719篇論文被接收，錄用率爲23.6%。

CVPR 2024最終錄用結果公佈了！

剛剛，CVPR官方發文稱，今年共提交了11532份有效論文，2719篇論文被接收，錄用率爲23.6%。

與去年相比，共有9155篇論文提交，2359篇論文接收，錄用率降低2.2%。

官方給的回覆是，數據每年都會有波動的。

據統計，CVPR的投稿量在2010-2016的7年間僅從1724份增加到2145份，在2017年後則迅速飆升，進入快速增長期。

2019年首次突破5000，至2022年投稿數已達到8161份，去年一年共9155份論文提交，創下了最高提交記錄。

可見，今年論文投稿數也是創下最新記錄。

CVPR、ICCV、ECCV被譽爲計算機視覺和模式識別領域最頂級的學術會議。與另兩個頂會不同，CVPR每年舉辦一次。

CVPR 2024將於6月17日-21日在美國西雅圖召開。

CVPR錄用出爐

現在，錄用的童鞋們可以登錄OpenReview查看自己的論文將以poster或者talk形式發表。

2719篇被接收論文中，具體錄用情況：

- Poster論文有2305篇，佔比84.8%。CVPR組委會將以Poster形式展示論文

- Poster（Highlight）被所在地區主席認爲特別有趣或具有創新性的論文，今年共有324篇（11.9%）。

- Oral論文共有90篇，佔比3.3%。錄用者可以15分鐘介紹自己的論文。

另外，今年共有24位高級區域主席、477位區域主席，以及9,872位審稿人。

接下來，一起看看都有哪些論文被錄用。

網友曬出成績單

提升了3D網格的生成質量的架構MeshGPT被今年CVPR所錄用。

受語言生成模型Transformer的啓發，研究者提出了MeshGPT，採用了一種直接序列生成方法，將三角形網格合成爲三角形序列。

來自Allen AI機構的研究人員發起的大模型、多模態和MOE模型開放式研究計劃——LL3M被CVPR接收/

這項研究的目標是：- 在JAX/Flax中構建開源代碼庫，支持LLM、LMM和MOE模型的大規模訓練。- 記錄和分享實施和訓練模型的歷程和訣竅。

- 提出一些新的令人興奮的東西——以可學習的模型「湯」初始化的多模態Branch-Train-MiX版本。

來自多倫多大學等機構的最新論文被接收爲Oral。

本文提出了一個通用的矢量化地圖不確定性表述，並擴展了多個最先進的在線地圖估計方法，使其額外輸出不確定性估計，而不會降低純建圖性能。

論文地址：https://arxiv.org/pdf/2403.16439.pdf

香港大學團隊提出的Total-Decom被CVPR 2024錄用。最新算法可以分解重建的網格，爲單個物體和背景生成高質量的網格，只需最少的人工標註。

你的論文被錄用了嗎？

參考資料：

https://x.com/CVPR/status/1775979633717952965