大咖雲集 座無虛席！這場AI創新盛會爲何如此吸睛？

《科創板日報》9月6日訊（特約記者 陳俊清 記者 黃心怡）全程五小時，嘉賓雲集，座無虛席！昨日，在2024外灘大會上隆重亮相的2024“‘In AI·無限未來’創新大會”圓滿落幕。本次AI 創新大會由上海報業集團旗下財聯社、科創板日報主辦，AI daily、藍鯨新聞協辦，在上海·黃浦世博園區 C11館舉行，是2024外灘大會核心“見解論壇”之一。

會場座無虛席

大會設置了“大咖公開課”、“‘我與AI’TED演講”、“AI產業賦能與投資機遇”圓桌討論三大板塊。多位國內外人工智能及大模型領域領軍人物、學者、超過20多家AI及科技創新企業與知名投資機構齊聚一堂，就AI技術發展、產業應用、創新方向與投資機會，進行了深入分享、碰撞與交流。

會上，武漢大學計算機學院教授、中國人工智能學會心智計算專委會副主任委員蔡恆進、復旦大學新聞學院教授、復旦發展研究院傳播與國家治理研究中心主任張志安、中信建投證券人工智能行業首席分析師於芳博在“大咖公開課”板塊中學者和行業研究專家角度發表主題演講。

多家人工智能相關企業高管，道客Daocloud創始人兼首席執行官、雲原生基金會全球大使陳齊彥，恆生聚源總經理吳震操，財躍星辰副總裁萬軍，連信科技聯合創始人&連信研究院院長孫金輝，以及VAST創始人兼首席執行官宋亞宸，參與“我與AI”TED板塊，展開精彩觀點分享。

一衆投資大咖參與圓桌交流，包括國泰財產保險朱建平、雲啓資本陳昱、金沙江創投周雨桐、毅達資本合夥人周喆、常壘資本管理合夥人馮博、紅點創投董事總經理呂晃先圍繞當前AI產業現狀、AI發展及落地應用等議題展開討論，爲與會者提供了寶貴的洞見。

另外還有黃浦江資本、啓明創投、江渡資本、耀途資本、小苗朗程、創投家等10多家投資機構也派代表參會交流。

與會者紛紛表示，此次大會不僅提供了豐富業界實踐與知識分享，更爲業界同仁搭建了一個良好的交流平臺。

現場互動交流

這麼一場“大咖”雲集的AI盛會，有哪些勁爆內容呢？

▍AI的未來是獨立思考

有的學者認爲，從哲學維度看，硅基生命無法理解主觀意識，不可能擁有意識；有的專家主張可以創造出具有意識的高級智能；還有觀點認爲機器已經具備意識。

針對不同看法，武漢大學計算機學院教授蔡恆進引用比爾·蓋茨的觀點，強調意識與元認知的緊密聯繫，並指出這一領域研究面臨的諸多挑戰。他指出，爲了真正理解意識，必須首先明確“意識”這一概念的物理基礎。“一切物理現象最終可歸結於經典物理學的因果關係，而量子力學則可能打破這種嚴格的局域性限制。他提出，意識具有非定域性（non-locality）特徵，這與物理世界的定域性（locality）形成鮮明對比”。

武漢大學計算機學院教授蔡恆進

面對當前關於大語言模型投資回報與未來走向的廣泛討論，蔡教授提出了三種可能性：一是投資與回報達到平衡；二是過度依賴算力與數據導致能源危機；三是未知算法的出現引發行業變革。他特別引用比爾·蓋茨的觀點，強調了意識在AI發展中的重要性，認爲具備獨立思考與問題解決能力的AI纔是未來的發展方向。

針對AGI的未來發展路徑，蔡教授提出了連續譜系的構想，“AGI不應是單一系統，而應是一個連續譜系，涵蓋從無人機到AI科學家的多個領域，這比單一大系統更爲安全、可控”。

同時，他也表示過度依賴單一大型AGI系統可能帶來不可預知的風險，如知識壟斷、價值觀衝突及潛在的安全隱患。因此，他倡導分級治理策略，將AGI應用於不同領域時，應根據具體需求與場景進行定製化設計，確保其與人類社會的和諧共生。

▍AI重構新聞業和新聞教育

“媒體行業面臨着前所未有的挑戰與變革，當前新聞教育與媒體行業正處於重構期，AI技術不僅改變了新聞的生產方式，同時也對新聞教育模式提出了新的要求。”復旦大學新聞學院教授 、復旦發展研究院傳播與國家治理研究中心主任張志安的主題演講，聚焦在AI與人才培養間的聯繫與思考。

復旦大學新聞學院教授張志安

張志安提到，過去20年間，媒體行業經歷了結構性挑戰與衝擊。主要包括以下三點：

第一是社交媒體的興起使得信息傳播去中心化，主流媒體不再獨佔傳播渠道，企業和個人都可能成爲信息發佈者。這種變化不僅打破了傳統的信息傳播模式，還重塑了公衆獲取信息的習慣。

第二是媒體行業對於流量的追逐導致內容質量參差不齊，過度追求點擊率和轉發量的現象普遍存在。這種趨勢不僅影響了媒體的公信力，也對新聞從業者的職業操守提出了更高的要求。

第三是算法推薦系統的普及改變了信息篩選機制，用戶獲取內容的方式從主動搜索轉變爲被動接收，這在一定程度上削弱了用戶的自主選擇權。

同時，AI技術的應用爲媒體行業帶來了新的機遇。他提到了兩個方面，一方面，AI提高了新聞生產效率，如自動摘要、智能問答等功能大大縮短了新聞製作週期；另一方面，AI也使得新聞報道更具過程性和開放性，強調透明度和倫理標準。

在教育領域，張教授強調了新聞教育的重要性，並指出了其面臨的兩大核心議題——專業性和創造力。

專業性是指新聞工作者應具備的基本技能和職業道德準則，這包括但不限於新聞寫作、採訪技巧、編輯能力等；創造力則涉及到如何激發學生的原創思維，培養其獨立思考的能力。爲了適應新時代的需求，新聞教育正在經歷從傳統授課方式向互動式、實踐型轉變，尤其是在AI工具的應用上。

▍算力是人工智能投資的關鍵

“目前大模型技術已進入第二階段，即讓大模型學會使用工具，比如通過人工智能實現外賣的預定。”中信建投證券人工智能行業首席分析師於芳博在主題演講中表示，人工智能投資最關鍵的因素仍在於算力。

中信建投證券人工智能行業首席分析師於芳博

站在投資的視角，他認爲，人工智能投資最關鍵的因素仍在於算力，他就該領域分享了三方面的投資邏輯：

第一，圍繞增量變化投資。下半年最重要的變化是AI服務器形態從過去的8卡向英偉達NVL36、72機櫃方向發展和過渡，機櫃集成度更高，是衆多大廠的主要選擇方向。其中銅連接、液冷是新的增量，今年下半年開始進入訂單密集期，從Q4開始進入業績催化；

第二，圍繞份額變化投資。隨着龍頭公司訂單外溢，整個產業鏈都呈現高景氣度，部分公司份額提升，重點關注存儲、PCB、電源等板塊；

第三，估值波動。AI算力全球估值體系參照英偉達，英偉達業績增速超預期與否，某種程度上決定了整個算力產業鏈的估值區間，參照臺積電Cowos擴產節奏，下半年有所加速，看好英偉達下半年業績，因此也看好整個板塊嚮明年估值切換。

▍軟件優化是人工智能成本下降的關鍵

DaoCloud 創始人兼首席執行官陳齊彥在“我與AI”TED演講中表示，要解決算力的供給，軟件和基礎設施的協同，除了半導體制成的技術，軟件技術生態非常重要。他以英偉達舉例說明軟件技術的重要性：“英偉達是一個“軟件驅動硬件”的企業，其軟件工程師的數量超過了硬件工程師，圍繞硬件建立了強大的軟件“護城河”‌。

DaoCloud 創始人兼首席執行官陳齊彥

“即使購買了高性能GPU，如果沒有適當的軟件優化，其實際使用效率也可能只有30%左右。因此，通過軟件層面的優化，提高算力使用效率，減少能源浪費，是實現通用人工智能成本下降的關鍵所在”。

談及未來，陳齊彥表達了對於中國在AI基礎設施建設方面的信心。他表示，道客正致力於解決算力供給的多元化問題，並尋求在模型和數據方面發揮更大的作用。“我們非常看好國產GPU，相信它們能找到一條突圍之路。”陳齊彥說道。

▍數據公司助力金融研究

大模型如何幫助金融工作者降本增效？它又如何發揮潛能幫助管理金融機構內外部知識？恆生聚源總經理吳震操分享了他的思考與實踐。

恆生聚源總經理吳震操

對與將本增效，他表示：“恆生聚源選擇的第一條路是知識圖譜，我們花了很大的力氣去給產業做各種各樣的標籤，包括產業鏈的梳理，構建三元組，構建各種關係等，知識圖譜很準，但是最大問題是要弄清楚所有的知識和關係的蔓延，這意味着我們還需要繼續花費大量的人力和物力。”

針對幫助管理金融機構內外部知識，他們選擇訓練金融垂域大模型。“接下來我們又做了中間層，做了自己的RAG鏈路，使用小的模型解析我們的問題，接着拿這些解析結果到我們的金融數據庫裡面來搜尋最精確的數據，把數據反饋回來，給到大模型做提示、組裝，直到產生最後的結果。”

▍AIGC 賦能金融業與新聞採編

界面財聯社與階躍星辰共同出資成立的AI獨角獸財躍星辰副總裁萬軍，在演講中分享了財躍星辰詳細介紹了財躍星辰在過去一年中如何運用人工智能技術革新新聞採編業務，並探討了AI在金融行業的應用前景。

財躍星辰副總裁萬軍

財躍星辰自去年第三季度開始探索AIGC技術在新聞採編中的應用。通過優化線索收集、信源整理、話題選擇等五個關鍵環節，財躍星辰顯著提升了新聞生產效率和內容質量。目前，內容準確率達到98%，生產週期也從小時級縮短至分鐘級。此外，AI工具在採編團隊中的普及率不斷提高，大部分內部人員頻繁使用這些工具，表明AI在新聞業的落地已取得實質性進展。

財躍星辰在大模型領域的應用引發外界強烈興趣與關注。萬軍指出，2024年將是金融機構商業化元年，AI作爲效率工具和內部優化手段得到了廣泛認可。財躍星辰推出的千億參數大模型已在文生圖、文生視頻等方面展現出強大能力，但仍需根據各金融機構的具體需求進行定製化調整。

在實踐中，財躍星辰通過智慧資訊產品爲證券、基金、保險等領域的分析師提供支持，並在智能投顧、財富管理和投研報告標準化等方面取得了積極成果。此外，智能審覈系統的應用也在提升業務審計效率方面發揮了重要作用。

▍用大模型守護身心健康

作爲人工智能與心理學大數據應用先行者，連信科技聯合創始人、連信研究院院長孫金輝表示：“我們希望通過大模型和衍生的智能體幫助更多人成爲“心理學”+“行業”專家，提供數智化的服務，例如給到抑鬱或者焦慮、自閉症的患者更多廉價、普惠的工具。”

連信科技聯合創始人孫金輝

今年四月連信數字發佈其自主研發的“洞見人和”大模型，成爲全國第一個心理行業應用大模型。該模型是以心理學、社會學、法學、臨牀醫學等爲基礎構建的。在民生服務、產業發展、社會治理、政務發展領域均有所使用。

孫金輝表示，“洞見人和”大模型目前已經實現了落地的商業化應用。比如在校園應用中，推出的校園健康心理智能體，包括了對於學生的風險初篩，精篩以及干預。守護學生的身心健康，特別是對於青少年的關注，已經成爲國家重量級的關注項目。

▍3D內容消費市場規模巨大

“我們相信世界正在進入一個3D的新時代，從文字到圖片，到視頻到3D是一個信息載體不斷升維的過程，同時3D是唯一一個可以雙向互動的信息載體。” VAST創始人兼CEO宋亞宸如是說。

VAST創始人兼CEO宋亞宸

他指出關於3D內容的兩個痛點，其一是3D內容缺乏專屬平臺，其二是3D內容體驗和創作門檻和成本太高。基於此，VAST致力於打造大衆級別的3D創作者工具Tripo。他表示，Tripo 3D大模型生成3D內容的成本接近於零，預計到明年，每個人都可以以幾乎零門檻、零成本、實時地創作個性化的3D內容。

最後，他對3D內容的未來進行展望，“3D內容創作成本的下降會帶來3D內容品類的繁榮，現有的遊戲將只是未來3D內容品類的一小部分，這會進一步帶來3D內容消費的大爆發。而每一次內容媒介的爆發帶來的基本都是5-10倍的市場增長，目前3D遊戲本身在全球已經有兩三千億美金的市場，我們預測最終3D內容消費市場會達到萬億美金的規模。”

▍AI產業賦能與投資機遇在哪裡？

接下來的圓桌環節以“AI產業賦能與投資機遇”爲主題，由財聯社TMT主編、AI daily負責人毛明江主持，一衆產業、投資大咖就“AI技術路徑、商業場景，以及AI的賦能”等進行深度交流。

此次圓桌由財聯社TMT主編、AI daily負責人毛明江主持

作爲Minimax的天使輪投資人，雲啓資本合夥人陳昱認爲，大模型發展到現在，雲啓資本已對大模型商業應用做出分類，即2B、2C、具身智能三大賽道。

“大模型加持下，2B領域中軟件的智能化程度大幅提高，極大地提升了企業生產力，這是非常明確的方向；2C方面，情感陪伴、遊戲、消費電子是三大方向。例如翻譯耳機、智能眼鏡等新AI消費電子，均有希望在大模型落地硬件後產生新的機會。”

雲啓資本合夥人陳昱

具身智能方面，陳昱認爲，之前機器人不具備泛化性，只能做單一動作。“但具身智能之後，機器人可以快速學習不同動作，實現一機多能，這也是新技術下出現的新機會。”

金沙江創投合夥人周雨桐在談及AI投資機會時認爲，2B、2C；國內、出海；軟件、硬件是金沙江創投關注的方面。

金沙江創投合夥人周雨桐

從行業角度看，首先電商、營銷是2B領域中，商業化落地較快的場景。“這些場景對於精確度要求沒那麼高，容錯率相對比較高，AI對該類行業帶來的降本增效非常明顯，可以用ROI（投資回報率）來衡量。”

其次，金融、法律、醫療、工業等專業領域，大模型均有賦能，但在規模化應用進程上可能會比其他領域稍微慢一些，因爲這些行業更嚴謹。

2C方面，ChatGPT等各類產品，已逐漸代替原來的搜索需求。情感陪伴類應用中，部分C端產品已經切到某些用戶的需求。從用戶數據來看，周雨桐非常看好大模型在娛樂行業的應用。她認爲，娛樂類行業能降低普通用戶的創作成本和創作門檻，未來用戶可能會花更多時間，放在內容需求上。

毅達資本合夥人周喆在分享該問題時認爲，從投資偏好上看，毅達資本更注重“科技屬性”和“市場牽引”。“比如散熱領域，隨着大模型的發展，散熱已成爲芯片行業痛點，且需求量巨大，該領域就是產業趨勢下的新需求。”

毅達資本合夥人周喆

光模塊領域亦是如此。隨着物聯網、工業互聯網、AR/VR等新技術的逐步應用與產業化，以及數據中心向大型化、集中化轉變，光模塊的需求不斷擴大。

在周喆看來，堅實的通信網絡爲創新應用提供了基礎。“每一次技術飛躍都伴隨着雲管端的升級，同時造就一個新時代。例如2G與移動電話造就了移動語音時代，讓人們做到了隨時隨地交流；3G讓信息變得觸手可及；而4G的到來，推動了抖音等創新應用的產生，使得智能手機成爲最具代表性的終端設備。”

紅點創投董事總經理呂晃先在交流時表示，在大模型投資中，紅點創投佈局AI芯片較早。比如燧原科技、瀚博半導體，均是ChatGPT還沒有引起廣泛關注時投資的。

紅點創投董事總經理呂晃先

長期來看，呂晃先認爲，押注AI大方向是正確的。“一方面，賽道中有英偉達這樣的公司出現，使得該領域空間潛力巨大；另一方面，好的創始團隊也十分關鍵。”

“燧原科技、瀚博半導體的創始團隊均是AMD（超威半導體）系出身。相關經驗、資源、積累，是兩家企業發展到現在的基石。技術之外，AI芯片也要求團隊有很高的融資能力，大廠的扶持也必不可少。”

呂晃先表示，“AI芯片跟其他芯片不一樣，軟件算法的佔比和重要性很高，工程落地中涉及到很多算子優化，GPU架構之下需要跟終端客戶做深度溝通。因此，大廠和戰略產業方的加持，讓兩家公司在研發和商業化上，均給予了極大的幫助。

常壘資本管理合夥人馮博則認爲，投資大模型其實是認知技術的能力邊界。投資人和創業者之間交流時，是對創業者未來發展思路、判斷的預判。在此方面，常壘資本關注於2B的軟件和終端硬件。

常壘資本管理合夥人馮博

最後，作爲金融類公司，國泰財產保險有限責任公司CTO朱建平表示，人工智能對於產業已經有很好的賦能。“利用人工智能，已基本實現了面向用戶全流程智能化的服務，包括營銷、投保、理賠、客服在內；在產品創新、風控、精算、財務等內部關鍵領域，智能化亦是滲透其中。”

國泰財產保險有限責任公司CTO 朱建平

“大模型滲透到產業後，一方面，大幅度提升用戶體驗；另一方面，降本增效明顯。每年公司都保持了百分之幾十的增長，遠高於行業平均水平。”朱建平認爲，但如何合規，也是大模型發展的挑戰。