大模型潮涌，AIGC何以立潮頭

過去六個月，行業對大模型的重心從建到用，AIGC（人工智能生成內容）產業的想象空間值得期待。在2023服貿會“2023中國AIGC創新發展論壇”上，年輕的算力和應用公司、老牌的信息科技企業將AIGC產業進行拆解，從算力、技術、應用等各方面尋找最優解。論壇外，AIGC相關應用和平臺也正在國內外開花。第三方數據顯示，中國AIGC產業規模2023年約143億元，2028年預計將達7202億元。

算力不是鴻溝

新一代人工智能依賴的基礎設施包括算力、基礎軟件和數據，如基礎設施存在問題最終將影響大模型與AIGC應用的快速發展。

根據IDC、東方證券研究院提供的數據顯示，2021年中國智能算力規模155.2 EFLOPS（每秒浮點運算次數）。預計到2026年，這一數字將達1271.4 EFLOPS，中國已進入大規模算力建設時代。

“算力建設帶來充沛算力，算力成本在下降”，但九章雲極DataCanvas副總裁周曉凌提醒從業者重視計算過程中出現的問題，比如高速存儲等。他提到，“現在的計算架構和原來的差別很大，如果傳統的IT架構、開發人員，開發或訓練大模型應用時不優化，就會產生巨大浪費，如果有一個有效的基礎軟件來管理計算過程，優化空間會非常大”。

提及未來，周曉凌認爲大模型時代需要完整的基礎設施升級，而不是依靠單個大模型解決所有問題。行業大模型、垂類大模型的數量會遠超通用大模型。

聯想集團首席技術官芮勇則站在連接基礎模型與各類應用的服務層，分享對大模型發展趨勢的判斷：場景化、輕量化、類腦化。在場景化方面，芮勇認爲，“垂直行業大模型需要根據業務屬性提供場景化服務”。他以商品推薦爲例，大模型不僅需要在選品時幫助用戶聚焦，還需要理解用戶的隱含需求，比如實時促銷信息，“面對C端需求的個人應用大模型需要提供定製化和個性化服務，數字人就是一個很好的呈現方式”。

B端C端應用都有機會

據不完全統計，目前國內已有100多個大模型。芮勇建議：“我們需要找到合適的領域和場景，建立有效使用大模型的工具，大模型會有人幫你打造。”

哪些領域和場景更有潛力？“大模型已從單一模態迅速進入到多模態，目前大模型在多模態領域還沒有形成一個標準化的工業框架，這樣的技術不確定性，給了初創企業機會。”HiDream.ai創始人兼CEO梅濤認爲。他在論壇上展示的HiDream.ai在圖片、視頻等領域的能力，就是他對未來AIGC潛力所在的答案。

本屆服貿會上的觀衆也有自己的認知。在APUS展臺，北京商報記者與APUS副總裁鄧小波的交流不時被參觀者打斷，他們好奇APUS自研的天燕大模型AiLMe的文本、圖像、視頻、音頻的理解和生成能力。

“針對具體應用場景，APUS從天燕大模型內蒸餾出文本模型、圖像模型、音頻模型、視頻模型四個垂直領域精煉模型”，鄧小波介紹，今年APUS基於天燕大模型AiLMe研發面向C端（用戶端）的輔助睡眠類產品Star night和塔羅牌產品Daily Astro。目前，前者針對適用於美國、加拿大、英國、德國等用戶，後者的用戶主要分佈在美國、新加坡、印度等。

一些看似和AIGC關聯性不大的賽道，也不想錯過這個機會，同樣瞄準海外市場的易點天下就是其中之一。不久前，該公司推出的AIGC數字營銷創作平臺KreadoAI是本屆服貿會參觀者頻繁問到的解決方案。據工作人員介紹，KreadoAI可爲全球用戶提供包括AI數字人口播視頻、1∶1真人數字人分身克隆等解決方案，能對營銷投放前、中、後的創意趨勢洞察、素材營銷效果數據分析和爆款內容分析，進行數字化營銷管理。

從占卜、睡眠到數字營銷，to C和to B（企業級）賽道都在大模型時代悄然發生變革，AIGC正加速成爲AI領域的商業新邊界。

打破企業客戶顧慮

大模型技術和應用已在整合，企業決策者既有期待也有擔憂，能否增強信心並解決問題是讓市場規模增長的鑰匙。

IBM全球副總裁謝東透露了一組數據：目前75%的CEO認爲最先進的生成式人工智能將成爲企業成功的利器；61%的CEO對生成式人工智能中所使用的數據來源表示擔憂；84%的企業領導認爲，安全、隱私、準確度中的至少一項是企業採用生成式人工智能的障礙。

根據謝東對生成式人工智能和傳統人工智能的能力分析，生成式人工智能適用於大部分需要文本圖像、視頻、代碼生成的場景，傳統人工智能適用於基於結構化數據的分析和預測，生成式人工智能可通過自然語言交換和總結等功能，增強傳統人工智能。

在他看來，企業級的生成式AI必須是可信、就緒、開放和可擴展的。“AI要帶來準確的結果，必須是可解釋、公平、穩健和透明的，務必要優先考慮和保護消費者的隱私和數據權益，以建立信任。”對於企業就緒的AI，謝東解釋，“要適應性強，適用於多種用例。構建企業級AI差異化優勢的關鍵，是要根據客戶的特定需求和優先事項來定製和調整技術”。

開放和可擴展的AI，即“企業的AI環境應以治理和靈活性爲核心，能夠以可信賴的能力來延伸和擴展解決方案”，謝東說。

北京商報記者 魏蔚