大模型下一步在哪裡？王小川、楊植麟等給出回答

作者 | 劉寶丹

編輯 | 周智宇

AI大模型是正在進行的新一輪技術革命，它最終能否通向AGI，在技術研發和商業落地之間該如何權衡，這是當下需要釐清的核心議題。

6月14日，在2024北京智源大會上，百川智能CEO王小川、智譜AI CEO張鵬、月之暗面CEO楊植麟、面壁智能CEO李大海等給出了最新的思考和判斷。從理論研究層面來看，業內的共識是大模型可以通向AGI。

楊植麟認爲，大模型是第一性原理，需要不斷提升模型的規模，它本質上是一個壓縮，但這個壓縮可以產生智能，隨着不斷規模化這個模型，不斷做更好的壓縮，它能產生越來越多的智能。

張鵬認爲，目前，大模型在很有效地發揮作用，Scaling Law還在往前推進。李大海也認爲，大模型一定是通往AGI這個方向上當前所有技術裡能走得最遠的。

不過，大模型是否是AGI的唯一答案，目前還很難說。

張鵬表示，大模型是不是能夠幫助我們推到AGI頂峰上去，現在找不到一個確切的答案。李大海也表示，大模型能不能直接達到，現在還有很多未知因素。

可以確定的是，大模型技術正在進行快速迭代，而隨着技術能力的提高，大模型面臨的挑戰也越來越大。

楊植麟認爲，Scaling Law會持續演進，只是在這個過程中要Skill的方法可能會發生很大的變化。

在楊植麟看來，最大的挑戰是數據，在數據沒有那麼多的領域，或者假設最後要做出來一個比人類更好的AI，可能根本不存在這樣的數據，現在所有的數據都是人產生的，最大的問題是怎麼解決稀缺甚至不存在的數據。

李大海認爲，現在的大模型作爲知識壓縮，主要是在處理人的大腦系統1的工作。（來自《思考快與慢》，系統1是一種快速、直覺、自動的思維方式，系統2是一種緩慢、邏輯、努力的思維方式。）系統2的能力是未來大模型通過agent技術外部化或者把它內化爲自己的能力，這是需要大家去探索的。

王小川認爲，今天我們把語言放到大模型裡，變成了數學，語言在符號主義和連接主義之間產生了突破，再往後走，還必須有範式改變。

他的結論是，以現在公開的Scaling Law，還做不到AGI。“Scaling Law之外還有範式的變化，比如數據、算法、算力，不只是去簡單地變成壓縮模式，走出這個體系，纔有機會走向AGI。”

在大模型技術演進的同時，創業公司也在摸索落地應用和場景，大模型價格戰就是這種心理的一個反映。

“價格戰對中國發展大模型非常特別，我是積極看待這個事情。”王小川認爲，價格戰可以讓更多公司和人用上大模型，使得大模型在中國有個迅速的普及。此外，價格戰之後，很多企業退回來成爲大模型的用戶，減少資源的浪費。

張鵬也認爲，當有一天AI大模型能力變成像水、電這樣的基礎能力時，企業會擁有更好的發展空間和態勢。

李大海認爲，價格戰多少有一些營銷成分在，但是未來大模型價格一定會比現在還要低，而且大家都有利潤，這纔是健康的方式，才能讓千行百業的應用往下落地。

對創業者來說，AGI是願景，ROI是企業生存的前提，從商業模式上驗證大模型的能力同樣重要。

楊植麟認爲，改變商業模式本身或者ROI很重要的方式，還是要看大模型的成本和產生的實際價值。

他判斷，有三個時間點很重要，一是推理算力顯著超過訓練算力；二是，從C端的角度來說，推理成本可能會顯著低於獲客成本；三是，AI本身做的事情超過人做的事情，會產生新的商業模式。

“它可能不是像今天說的在B端用API做價格戰，可能是一個普惠的AI，同時根據它產生的價值從這裡面去分層產生的商業模式。”楊植麟如是表示。

縱觀技術發展的歷史，很少有一個技術像AI大模型一樣，技術迭代和商業模式幾乎同時推進，這也意味着，技術帶來的商業化時間窗口轉瞬即逝，競爭難度可想而知。

一場前所未有的基於動態大模型技術的商業之爭將愈演愈烈。