當AI應用來敲門：不是豪賭，而是篤定

文：董指導

本期要點

#人工智能#AI#應用來了#Agent#百度

今年的諾貝爾物理學獎引起了一些爭議，因爲獲獎者不是物理學家，而是兩位人工智能AI大佬：約翰·J.霍普菲爾德 (John J. Hopfield) 和傑弗裡·E.辛頓（Geoffrey E. Hinton）。有人質疑爲什麼跨界頒獎，也有人質疑不就是這兩年火了嘛、怎麼就值得獲獎了。

是不是跨界，相信諾獎委員會自有標準。但可以肯定的是，兩位獲獎者絕不是僅憑一兩年成就，而是多年的沉澱。

霍普菲爾德在1982年、1984年就連續發表了兩篇奠定神將網絡基礎的論文；而辛頓在1986年就提出了著名的BP算法，該算法沿用至今。而且2012年，辛頓和學生一起提出的AlexNet模型，融合了神經網絡、數據和GPU，是這次人工智能浪潮的重要驅動之一。

可以說，AI領域的學術研究，從來不是一蹴而就、火了幾年，而是多年潛心的沉澱和積累。

學術如此，商業界也是如此。一家成功的、引領的AI公司，依靠的不是短期的“趕工”，而是多年的步步爲營：從看見到行動、從行動到沉澱、從沉澱到領先、從領先到商業價值的不斷迭代。

01 從看見到行動

2012年9月，辛頓團隊帶着其算法AlexNet在計算機視覺比賽上一舉奪魁，識別率遙遙領先。這個成績一出來，立刻吸引了百度的關注，出於搜索業務的沉澱，他們意識到這是產業的一次重大突破，便提出希望和辛頓合作。

辛頓看到了商機，隨後團隊打包成立了一家公司，並邀請全球科技大廠來競拍，包括百度、谷歌、微軟、和DeepMind。

雖然競拍最終歸屬谷歌，但這次拍賣並沒有輸家。百度緊接着在2013年初就成了專注於深度學習的研究院，在硅谷成立了人工智能實驗室。並吸引了一批行業領軍人物。這些人才的加入，陸續爲百度沉澱了豐富的知識庫和技術體系。

也是在2013年，百度開始自研AI框架，並在2016年正式推出了PaddlePaddle（隨後命名爲飛槳），如今這已經是全球第二大AI框架；也是在2013年，百度成立了自動駕駛研發團隊，兩年後開始與車企合作探索落地應用。

從2013年起，百度研發支出不斷增加，如今保持在收入20%左右，而在推進AI發展上更是不遺餘力。例如2020年，爲培養高校AI人才，百度宣佈投入5億元的資金與資源。

百度和少數科技大廠同行，率先看到了人工智能行業的發展機遇；然而，一步實際行動比一打綱領更重要。比看見趨勢更加重要的，是付諸行動，而且是持續行動。

02 從沉澱到領先

回顧AI發展歷史可以清晰看見，AI的發展從來不是線性的。有曲折、也有節奏。然而，所有的“厚積”，也終究會迎來“薄發”的時刻。百度在AI領域的多年投入，也形成了國內AI領域的“快人半步”。

比如，在模型方面，2023年，百度是國內大廠中首發對標 ChatGPT 產品的企業，併發布了生成式大語言模型“文心一言”。而且，實際上，文心大模型第一個版本在2019年就發佈了。

此後，文心大模型家族不斷擴展，不僅有大小不同的基座模型，也有各類垂直模型。在2024年5月，百度也率先宣佈，兩款主力模型ENIRE Speed、ENIRE Lite全面免費。爲AI的爆發，再次添加“一把柴”。

在11月12日的百度世界大會上，李彥宏認爲，過去24個月大模型最大的變化，基本消除了幻覺，回答問題的準確性大大提升。這背後就是百度的搜索基因，讓公司在檢索增強RAG方面更有經驗、做得更好。

而且RAG技術也從文字層面，深入到了圖像等多模態內容。在2024年初，國內爲Sora的效果感嘆時，百度決定解決圖像生成的幻覺問題。於是，有了iRAG，也就是image based RAG，檢索增強的文生圖技術。這項技術可以將百度搜索的億級圖片資源，跟強大的基礎模型能力進行結合，生成更真實的圖片，整體效果超過文生圖的原生系統。

去掉了機器味兒。而且，無幻覺、超真實、沒成本、立等可取。

談到模型，就不得不提國內在2023年初開啓的“百模大戰”。當時，百度呼籲業內別卷大模型，而是“卷應用”。

如今，一些大模型公司壓力之大，已是衆所周知，也側面印證了百度的判斷。而百度也已經用AI重構了公司產品，例如搜索、文庫、網盤等；從而探索應用開發的經驗、並進行沉澱，從而提供更合適的工具爲客戶所用。

在AI應用層面，百度判斷智能體Agent會是AI應用的最主流形態，而且也率先把智能體作爲了最重要的戰略方向。百度的文心智能體平臺降低了智能體的門檻，十來歲的小學生就可以創造智能體；但智能體的天花板又很高，可以自主實現許多強大的功能。

智能體會是AI原生時代，內容、信息和服務的新載體。在百度世界大會上，百度展示了公司類、角色類、工具類、行業類等4種不同類型的智能體，多個智能體可以協作解決許多複雜問題。

從模型到應用，從趨勢到戰略，AI大廠之間的競爭，並不會是雲泥之別那般巨大差距。而是持續“快人半步”，最終積累起的穩健優勢。

03 從領先到商業價值

從大模型突然火起，到現在有了兩年時間。但質疑的聲音絡繹不絕。很重要原因是因爲，技術要成爲浪潮，必須能落地、產生價值。百度作爲國內AI扛旗者，也在思考這個問題，如何將技術領先，轉化爲客戶的商業價值。而這個答案，呈現在了百度世界大會上。

超出許多人預期的是，大模型被使用的次數並不低。以文心大模型爲例，進入2024年之後，調用量變開始加速提升。如今，日均調用量超過了15億、僅僅半年就增長了7.5倍。

高的調用量背後，是大模型幻覺被基本消除後，越來越滿足用戶需求，而且爲用戶帶來價值。比如iRAG技術使用後，影視作品、漫畫作品，連續畫本，海報製作等領域，AI生成圖片更加划算。以往拍攝一組汽車在荒野、城市等各場景裡的海報，動輒需要一二十萬，但使用文心大模型生成圖片功能，創作成本接近爲0。

智能體的商業價值也開始展現。官方智能體，不僅是品牌顧問、客服，也是金牌銷售，提升互動營銷效率。比如，比亞迪的官方智能體上線後，銷售線索轉化率提升了119%。

再比如，百度文庫和網盤聯合開發了工具類智能體“自由畫布”，可以幫助完成找資料、編輯、生成和分享的全部任務，成爲分析師寫研究報告的得力助手。個人創作者也可以利用自由畫布，讓AI根據文本生成漫畫、視頻，發揮想象力。

各行各業的智能體也是剛需。例如在法律行業，基於文心一言開發的法行寶，可以針對用戶的法律諮詢，給出高準確度的建議，也可以按照用戶問題推薦更專業的律師。目前，法行寶回答了1660萬個法律問題。

在百度世界大會上，百度精選了文心智能體平臺上的TOP100智能體，推薦用戶使用、體驗高效便捷的私人助手。而首次發佈的秒噠，允許用戶通過自然語言交互，就可以完成一整套智能體系統的搭建。

激發個體的創造力，纔是最大的商業驅動力。

另外，大模型和產業結合，也是重要的商業路徑。畢竟我國擁有着豐富的產業體系，應用場景也是我國AI產業的重要優勢。

百度智能雲是百度構建智能產業生態的主要依託。目前在百度智能雲的千帆大模型平臺上，已經累計幫助用戶精調了3.3萬個大模型，開發出了77萬個企業級應用。一半以上的央國企、和衆多民營企業，都在聯合百度智能雲進行AI創新。爲了便於產業用戶快速使用大模型，百度也發佈了精選的100大產業應用。

綜合而言，無論是大模型，還是各類應用，百度都在降低使用門檻、提高使用效率；無論是個體、還是企業，都可以找到、甚至便捷開發，符合需求的應用。無論會編程，還是使用自然語言，都可以享AI應用來了的浪潮。

僅僅過了兩年，大模型就從技術變革，轉化爲了初具商業價值。但，實際上這花費的又不僅僅是隻有兩年。不積跬步，無以至千里。AI浪潮，是歷經多年、一次又一次迭代、突破的組合而成。勇立潮頭，靠的並不僅僅是領先的看見，更是堅定的投入、持續的積累。

因此，AI從來不是一場豪賭，而是一種篤定。也得益於此，纔有幸看到一個新時代：AI應用來了。

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理工/金融 複合背景，

百億私募/頭部自媒體 雙重經歷

懂商業更懂科技，前瞻發現新機遇