防疫 帶動非接觸感測商機

目前非接觸感測的應用趨勢主要有四大類：紅外線熱像感測、毫米波雷達感測、ToF（飛時測距）3D感測、環境氣體感測。圖／路透

COVID-19疫情衝擊全球經濟及產業，國際貨幣基金組織預測2020年全球經濟總量將萎縮3％。爲了防疫、減少手部接觸頻率，催生非接觸感測商機，臺廠若能洞察機會超前部署，可望搶下非接觸感測市場大餅。

COVID-19疫情從年初爆發後，一路從亞洲蔓延至歐洲、美洲，爲避免接觸感染擴大疫情，加速各類非接觸式感測科技產品問世，以技術分類來說，目前非接觸感測的應用趨勢主要有四大類：紅外線熱像感測、毫米波雷達感測、ToF（飛時測距）3D感測、環境氣體感測。

截至2020年，預估這四項防疫用的非接觸感測年產值總額將上看24億美元，預估2023年產值接近翻倍達45億美元，其中紅外線熱像感測最受青睞（19.2億美元），其次爲ToF 3D感測（9.4億美元）、環境氣體感測（8.9億美元）、毫米波雷達感測（8億美元）。由於體溫作爲疫情掌控的指標之一，紅外線感測耳溫槍、額溫槍需求大增，據臺廠回報，今年出貨量較去年同期成長近10倍。

另一方面，由於居家防疫的時間延長，凸顯居家照護、健康管理議題，帶動毫米波雷達及ToF 3D感測應用，這兩項技術與紅外線熱像感測同樣具備去隱私化、去識別化優勢，可應用於安養照護中心或居家住所，非接觸偵測長者胸腔呼吸變化與活動狀態。

同時近期歐洲科學家初步發現，空氣中的懸浮微粒檢測到新冠病毒，顯示病毒在空氣仍有可能存活，PM2.5微粒子加上傳染病毒，將加速環境氣體與微粒子感測應用的腳步，這項技術同樣被視爲未來發展非接觸科技的重點項目之一。

非接觸感測加速整合AI、生物辨識

在疫苗尚未問世前，防疫將成爲新常態，在非接觸感測領域，臺灣廠商進入市場的策略佈局，建議可針對不同使用情境，強化應用載具的整合，例如ToF 3D感測應用於醫療照護，搭載醫療用四軸機器人、自動搬運機器人，取代醫護人員遞送可能受感染的物資，降低接觸感染風險。

隨着居家防疫需求提升，大範圍偵測的應用，將從公共交通拓展到居家，部分系統廠商嘗試將感測技術應用於居家浴室、客廳玄關，針對居家被照顧者的活動空間做大範圍監測，透過感測設備整合於各種載具，例如電燈、天花板、牆壁，藉此偵測用戶的活動力。

除了場域的結合，在技術方面，防疫科技可朝向AI、臉部辨識多加着墨。例如在家庭內除了非接觸量測生理數值，還可搭配影像、語音、生物指紋等辨識，延伸解決方案的價值鏈，進一步整合居家安全、門禁防盜等功能，提升居家安全的保障。

今年CES新創業者嘗試將人臉影像辨識，整合非接觸心跳量測的創新技術，近期國內學界也積極討論相關技術可行性。未來感測技術將大量結合AI運算，蒐集人體生理或環境變化等數據後，進一步搭配機器學習、深度學習，打造「感知、判斷、決策」三位一體的解決方案，提升感測應用效益。

臺灣半導體產業具優勢

去年中美貿易摩擦之後，帶動全球感測元件的轉單效應，臺灣感測產業爲受惠者之一，加上今年肺炎疫情衝擊，全球多國生產基地被迫停工，造成產能持續下降，臺灣在感測元件掌握一定程度製造能量，防疫成績又名列前茅，未來營運有機會逆勢上漲，進一步帶動訂單能見度。

最後針對非接觸感測市場的佈局建議，未來可進一步探究各種場域的需求，發想更多樣化的使用方案，嘗試將感測元件結合更多系統應用載具，從非接觸式量測的單一應用，延伸爲整合量測、監視、辨識的解決方案，同時彈性調整策略聚焦在非接觸防疫項目，相信臺灣在防疫科技領域，將能開創市場新藍海。（本文作者爲工研院產業科技國際策略發展資深研究員謝孟玹）