Kimi火到宕機背後：算力問題難解決嗎？
近日，Moonshot（月之暗面）自研的Kimi智能助手火爆全網。3月22日，Kimi概念股整體持續上漲，但也有少部分股價走弱。《每日經濟新聞》記者獲悉，A股上市公司中，世紀天鴻（SZ300654，股價14.20元，市值51.67億元）、華策影視（SZ300133，股價11.06元，市值210.26億元）、中廣天擇（SH603721，股價42.59元，市值55.37億元）、掌閱科技（SH603533，股價32.49元，市值142.60億元）等22日以漲停收盤。近幾天，陸續有不少上市公司針對是否與Kimi合作發聲。
Kimi智能助手訪問量快速增長讓背後的算力問題凸顯。3月21日下午，Kimi的APP和小程序一度顯示無法正常使用。中信建投發佈研報稱，隨着Kimi用戶數持續提升，已經出現短暫算力支持不足的情況，考慮後續模型訓練和推理需求，預期算力需求會進一步提升，帶動算力需求落地。
賽迪顧問人工智能與大數據研究中心常務副總經理鄒德寶接受《每日經濟新聞》記者採訪表示，Kimi的宕機原因，如果確實是因爲算力不足導致的，那麼隨着用戶數量的增加，Kimi的算力確實可能會成爲一個瓶頸。但解決這個算力不足的問題也有一些方法，包括算力升級、算力優化、分佈式計算等等。
板塊持續上漲，多家上市公司發聲
3月22日，Kimi概念股板塊持續大漲。東方財富顯示，“Kimi概念”（BK1169）19家上市公司裡，有16家公司股價保持上漲，3家公司股價出現下跌。
從漲跌幅看，世紀天鴻以漲停收盤，日漲幅20.03%，收盤價爲14.2元/股。
今年3月12日，世紀天鴻曾在投資者互動平臺上透露，公司的AI+教育產品“小鴻助教”已在4.0版本新增“文檔問答”功能，能夠實現與Kimi相似的功能，可以輸入100MB、10萬字之內的文檔。東方財富客戶端顯示，世紀天鴻入選“Kimi概念”的原因包括“A股唯一精準對標Kimi的公司”。
華策影視的股價22日也持續漲停，這是該公司連續第三個漲停板。據報道，華策影視22日晚對外迴應，目前公司與月之暗面保持着密切的溝通，但暫無任何書面協議落地。
此外，捷順科技、中廣天擇、掌閱科技這三家公司22日股價也以漲停收盤。其中中廣天擇與掌閱科技的股價也已連續三天漲停。但也有個別概念股22日股價下跌，包括超訊通信（SH603322，股價38.33元，市值60.41億元）、彩訊股份（SZ300634，股價21.35元，市值95.57億元）、金山辦公（SH688111，股價329.74元，市值1522.8億元）。
這兩三天，不少上市公司也陸續就是否與Kimi合作對外發聲。比如，海天瑞聲（SH688787，股價92.71元，市值55.93億元）就在投資者互動平臺透露，公司過往並未向月之暗面/Kimi Chat提供過相關訓練數據；易點天下（SZ301171，股價21.60元，市值101.93億元）則透露，公司已經接入Kimi Chat；因賽集團（SZ300781，股價68.6元，市值75.44億元）稱，月之暗面Kimi目前是公司調用的閉源大模型之一，其主要優勢在於高效處理長文本的能力。
算力問題難解決嗎？
3月18日，月之暗面對外宣佈：在大模型長上下文窗口技術上取得新的突破，自研的Kimi智能助手已支持200萬字超長無損上下文，並已開啓產品內測。
隨後，Kimi智能助手引爆市場關注。
中國銀河證券研究院稱，Kimi智能助手是AGI進程中又一“里程碑”，宣佈大模型正式進入“長文本時代”。國信證券表示，由清華大學楊植麟及其團隊“月之暗面”推出的Kimi標誌了國產AI大模型的重要進步。
越來越多的用戶也涌向Kimi智能助手APP和小程序。SimilarWeb數據顯示，去年12月時Kimi的周訪問量還在10萬次上下，到了1月下旬才突破40萬，但是從春節假期，訪問量開始疾速攀升，2月訪問量增長107.6%，僅次於百度的文心一言、阿里的通義千問。國信證券透露，從2023年10月到2024年3月，Kimi的日活用戶從10萬迅速增長至300多萬。
用戶量的激增，讓Kimi的APP和小程序在21日下午曾出現過無法正常使用的情況。
此前，月之暗面曾發佈情況說明：從3月20日上午9點半開始，觀測到Kimi的系統流量持續異常增高，流量增加的趨勢遠超公司對資源的預期規劃。這導致了有較多的SaaS客戶持續的體驗到“429:engine is overloaded”的異常問題。月之暗面稱，3月20日發現問題後，進行了5次擴容工作，以儘量承載持續增長的用戶量。
鄒德寶22日下午接受《每日經濟新聞》記者採訪時表示，Kimi如果要解決算力問題，有幾個方向。他介紹：“一是算力升級，這是最直接的方法，通過增加服務器的數量和性能，提升整體算力，包括使用更高配置的硬件，或增加更多服務器來分擔負載；二是算力優化，優化Kimi使用的算法，使其在相同的算力下能夠處理更多的用戶請求；三是分佈式計算，利用分佈式計算技術，將Kimi的算力分散到多個服務器或數據中心上，從而提高整體的處理能力；四是雲計算資源加持，利用雲計算服務提供商（如AWS、阿里雲等）的彈性算力資源，根據用戶請求量的變化自動調整使用的計算資源；五是負載均衡，將用戶請求分散到多個服務器上處理；六是緩存技術；七是用戶行爲預測，預測未來的請求量，從而提前調整算力資源。”