庫克中國行謎底揭曉?或與這家互聯網大廠聯手!

蘋果公司CEO蒂姆·庫克正在中國展開一系列活動。據美國媒體報道,蘋果公司正在和百度進行談判,以便在蘋果設備使用百度人工智能生成技術。受此影響,百度美股週五盤前一度直線拉昇,漲超6%。開盤後,股價高開,截至發稿,微漲0.21%。

蘋果或與百度展開合作

據美國媒體《華爾街日報》報道,蘋果公司與百度就前者在中國的設備中使用百度人工智能生成技術舉行了初步會談。蘋果一直在探索利用外部合作伙伴來幫助加速人工智能雄心,已與包括谷歌和OpenAI在內的多家公司就使用它們的技術進行了討論。上述人士表示,討論仍處於探索階段。目前尚不清楚蘋果是否與其他中國人工智能公司進行過接觸。

此前,蘋果競爭對手三星最新的Galaxy系列手機在中國也使用了百度的文心一言來支持某些人工智能功能。

證券時報記者就此進行求證,截至發稿,百度方面尚未作出迴應。

在百度2023年第四季度及全年財報電話會上,CEO李彥宏曾透露,文心大模型的日調用量已超過5000萬次,季度環比增長190%;2023年12月,約有 2.6 萬家企業調用文心大模型,季度環比增長150%。目前,三星、榮耀等手機企業均與百度達成合作。

據官方介紹,三星Galaxy AI深度集成百度文心大模型多項能力,可提供端側賦能的通話、翻譯功能,以及藉助生成式 AI 帶來的智能摘要、排版等功能。此外,Galaxy S24系列手機首創了“即圈即搜”,用戶在文字、圖片或視頻上進行簡單的手勢操作,如畫圈、劃線等,即可立即獲得相關搜索結果。

百度表示,2024年生成式人工智能與基礎模型業務將爲公司帶來數十億元人民幣的增量收入。

蘋果着急了!

在本輪由OpenAI引爆的生成式人工智能浪潮中,蘋果公司被認爲是反應遲緩的巨頭之一。

今年2月,蘋果公司放棄了汽車項目的研發,並表示將加大對生成式人工智能領域的投資。庫克曾在和投資人的交流中表示,該公司一直在研究生成式AI,並計劃在今年晚些時候公佈進展情況。

庫克也曾對媒體談及AI話題,稱該公司AI已經運用在了蘋果產品的各方面。

“蘋果的生成式AI,在今年晚些時候會宣佈。”庫克指出,生成式人工智能具有令人難以置信的突破潛力,它將爲用戶提供更加智能、高效的解決方案,進一步推動生產力的發展。

庫克強調,蘋果一直以來都致力於在人工智能領域進行深入研究,並積累了豐富的經驗和技術。庫克指的蘋果在人工智能領域的佈局,是指從AppleWatch的摔倒檢測到iPhone的預測性文本輸入,這些功能都是由AI驅動的。

但顯然,這和投資者預期的OpenAI式的人工智能相去甚遠。

但庫克強調,蘋果將充分利用其在硬件和軟件方面的優勢,爲用戶提供更加出色的生成式AI體驗。他相信,蘋果在生成式人工智能領域的創新將爲用戶帶來全新的交互方式和解決問題的能力。

隨後,市場傳出蘋果公司正與谷歌和OpenAI展開談判,計劃將這些公司的生成式大型語言模型用在其iPhone全新人工智能功能的底層框架中。

據外媒報道,蘋果計劃利用大型語言模型全面革新Siri,使其成爲“終極虛擬助手”。“蘋果正在開發的一項具體功能是改善Siri與信息應用的交互,例如讓Siri更有效地自動完成句子並回答覆雜問題” 。

自研+併購 蘋果努力追趕

事實上,蘋果公司在人工智能領域的投入並不算少。除了加大研發投入外,還通過持續併購提升競爭力。

今年3月,蘋果公司完成對加拿大AI公司DarwinAI的收購,這家創企的數十名員工已經加入了蘋果的AI部門。據不完全統計,這是蘋果已知收購的第33家AI公司。

資料顯示,DarwinAI作爲一家專注於AI技術研發方面的公司。該公司一直致力於爲製造商提供高效的視覺檢查AI系統,並致力於研發“使神經網絡模型更小、更快”的創新技術。這種技術特色與蘋果一貫推崇的在設備上運行AI而非完全依賴雲端運行的理念不謀而合,因此,DarwinAI的加入被業界視爲蘋果AI戰略的重要補充。

對於此次收購,蘋果方面表示,收購小型科技公司是其常規的投資策略之一,旨在通過整合優質資源和技術,推動公司在各個領域的創新與發展。

據市場調研機構Stocklytics最新報告,到2023年,蘋果總共收購了32家AI公司,是科技公司中收購數量最多的,谷歌母公司Alphabet收購了21家,Meta收購了18家,微軟收購了17家。

在研發方面,蘋果同樣也拿出了新東西。

上週,蘋果公司研發團隊成員發佈了一篇名爲《MM1: Methods, Analysis & Insights from Multimodal LLM Pre-training》的論文,並正式亮出了自己的300億參數多模態大模型(MLLMs)。據稱這些模型在預訓練指標中是“最先進的”,並且在一系列已建立的多模態基準測試中,經過監督微調後實現了“有競爭力的”性能。此外,MM1可以支持增強的上下文學習和多圖像推理,使得少數樣本的思維鏈提示成爲可能。

責編:朱雨蒙

校對:楊立林

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