量化不是洪水猛獸

這個假期信息傳播非常混亂，尤其是深度探索模型猶如深度炸彈，看到最誇張的一個評價是“國運級成果”。深度思索模型到底改變了什麼?其實也很簡單可以說清楚。原來的AI訓練大模型被英偉達壟斷，這個壟斷不僅是高端芯片算力方面，更在於英偉達cuda平臺壟斷了幾乎所有的應用程序的開發，cuda成爲GPU芯片和AI軟件之間的唯一橋樑。如果要讓AI程序跑起來就必須通過cuda平臺。深度探索直接繞過了cuda架構，採用了PTX底層編程技術也能做到一樣的效率且無需堆算力，相當於英偉達的底座被抽空。cuda平臺綁定的英偉達芯片，在PTX編程技術下替代品極多，華爲的芯片效率一點都不遜色英偉達高端芯片，皮褲黃大禍臨頭，壟斷利潤直接可能幹到白菜價。

這就是深度探索山呼海嘯的原因。

量化交易是另一個熱點，和深度探索完全是兩回事。我前天的文章專門談及量化交易，其中的一些思考比網上許多大神的誇大其詞，更能讓我們有相對正確的認知。

這世界的事，相生相剋，如果量化交易可以做到讓人工操作策略完全沒有生存的機率，那麼量化交易本身也走到了盡頭，甚至股票市場本身存在的必要性也會失去。

量化交易獲取利潤的途徑，也離不開股價上下的波動，通過快速的交易獲取差價是主要的手段，所謂做多做空都是相對的，尤其是在某一個具體品種的交易，無限做空需要無限籌碼，在當前的交易規則下明顯行不通，無論如何，持有籌碼的一方，股價只有上漲才能盈利，或者說股價上漲盈利更容易，而所謂的先砸盤然後低位買回的盈利方式，本身容易被反噬，許多人不清楚其間的差別，總以爲做空更容易盈利。

另一個限制無限做空股價的因素，就是我們說的股票本身的價值。在這個因素的制衡下，惡意做空一定會被市場打爆。我們也會經歷某些特殊情況，比如2023年2月那樣的股災，價值被瞬間擠兌，但事後看如果不跟隨市場情緒走，價值瞬間擠兌的結果就是瞬間迴歸。這個要求我們的，就是選擇品種的問題了。

談量化而色變，明顯是無知者的自我恐嚇。這兩天我看到不少這樣的無知者的哀嚎，這樣的人越多，市場機會也越好。

對量化，我們保持一份敬畏之心，這是必要的，但害怕則完全沒有必要。許多股友和我一樣，經歷過去年的路徑，也是量化爭議非常激烈的時期，我們本身經歷的衝擊不能說沒有，但影響有限。

我的主要精力，是如何選擇品種，這纔是搵食的關鍵。有人高瞻遠矚，判斷今年是科技股的機會，我就笑，這種人，明天豬一漲，他也一定要高瞻遠矚的。

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