馬斯克Cybercab發佈在即！A股智能駕駛板塊拉昇 國內衆多巨頭探索Robotaxi中國模式
《科創板日報》10月10日訊（記者 黃心怡）智能駕駛再受關注。
美國加州時間10月10日（北京時間10月11日），特斯拉將發佈Robotaxi（無人駕駛出租車）新品，命名爲“Cybercab”。 特斯拉CEO埃隆·馬斯克表示，此次發佈會將載入史冊，並認爲這是特斯拉繼Model3之後最重要的時刻之一。
國內方面，《科創板日報》記者從知情人士獨家獲悉，蘿蔔快跑將計劃在香港推出無人駕駛出租車服務，這也將是其首個內地市場以外的業務落地。
在資本市場，今天上午，A股智能駕駛板塊盤中震盪拉昇，截至發稿，東箭科技、天龍股份漲停，宜通世紀、興民智通、雷爾偉等跟漲。
根據Frost&Sullivan預測，2030年中國Robotaxi的市場規模將達到4888億元。不少業內分析指出，Robotaxi或爲高階智駕落地最佳場景之一。隨着Robotaxi帶來出行成本下降，出行市場有望擴容至萬億規模。
目前，百度旗下蘿蔔快跑、滴滴、小馬智行、AutoX、文遠，以及廣汽旗下的如祺出行，上汽旗下的享道出行等公司均有佈局 Robotaxi 業務。而萬馬科技等上市公司也在探索特斯拉智駕平臺的中國模式。
不過，無人駕駛汽車的精確駕駛和決策能力，歸功於大量數據的收集、處理和運用。這是由於大規模、高質量與廣覆蓋度的數據是AI模型的訓練與調優的關鍵養料。當前國內車企的數據“孤島效應”明顯，尚未發揮應有價值，這影響着Robotaxi乃至高階智駕的商業化落地。
▌特斯拉Robotaxi發佈 催化智能駕駛產業發展
目前，美國是全球推動自動駕駛的商業化進展最快的國家之一。根據IDTechEX數據，截至2023年底，Robotaxi已在美國15座城市進行測試，並已在其中4座城市實現商業化部署。
在各方參與者中，自動駕駛頭部公司Waymo的商業化進展最爲領先，已在鳳凰城、舊金山、洛杉磯實現無安全員運營。
今年8月20日，Waymo宣佈其Robotaxi服務的周度付費訂單量已突破10萬單，較今年5月實現翻倍。Cruise、Zoox等公司也在跟進，目前處於測試階段。
電動汽車巨頭特斯拉也宣佈入局Robotaxi，將於當地時間10月10日發佈Robotaxi新品。
作爲Robotaxi行業的新進入者，特斯拉採用漸進式路線，從自動駕駛L2級別自動駕駛逐步升級至L4級別，中信證券認爲，美國的自動駕駛商業化進展全球領先，監管體系日益完善。隨着採用漸進式路線的特斯拉發佈Robotaxi，有望進一步促進行業發展。國外內智駕領先的主機廠、智能化產業鏈及特斯拉產業鏈標的均將受益於Robotaxi的快速發展。
▌2025年或成全球Robotaxi商業化元年
Frost&Sullivan預測，Robotaxi將於2026年左右實現大規模商業化，預計到2030年，中國及全球Robotaxi市場規模將分別達4888億/8349億元，24-30年CAGR分別爲248%/239%，到2035年將分別達1.6萬億/3.2萬億元，30-35年CAGR分別爲27.4%/31%。
海通證券認爲，特斯拉入局將推動共享出行行業迎來重大變革，2025年或成全球Robotaxi商業化元年。開源證券則表示，Robotaxi所帶來的市場將不止是現有網約車市場。Robotaxi單位出行成本遠低於有人駕駛出租車時，會吸引大量之前不打車的客戶，從而激發市場擴容。
在國內，百度旗下蘿蔔快跑、滴滴、小馬智行、AutoX、文遠，以及廣汽旗下的如祺出行，上汽旗下的享道出行等公司均已佈局Robotaxi業務。
今年7月，北京、上海、重慶、廣州、深圳等20個城市被列爲無人駕駛試點城市。除了劃分運營區測試無人駕駛出租車業務，各地也在籌備着相關立法支持無人駕駛業務的開展。例如，深圳醞釀推出的自動駕駛公交車、廣州擬立法支持自動出租車和公交車、北京擬出臺自動駕駛汽車條例等。
《科創板日報》從產業鏈人士處瞭解到，目前萬馬科技正在與國內的主機廠以及相關企業合作，進一步推動Robotaxi在國內的落地。
此前，萬馬科技旗下優咔科技已與江蘇省常州國家高新區管委會正式簽署投資協議，計劃總投資約1.01億元。8月，常州首個“端管雲邊”自動駕駛雲算力平臺——“優咔自動駕駛雲服務智算中心”揭牌。該智算中心採用英偉達H20服務器構建，致力於打造自動駕駛數據閉環工具鏈平臺和智駕開發平臺。
“萬馬科技已經與相關企業達成合作，將在常州打造點到點的Robotaxi路線。Robotaxi很適合點到點之間的公衆交通細分場景，特別是相對休閒娛樂、沒有任何時間要求的乘車路線。”上述產業鏈人士稱。
除了開展Robotaxi運營的場景化驗證測試，優咔科技還將與常州政府在常州高新區選擇合適的測試路段，就自動駕駛單車智能和車路雲一體化融合等方向進行創新應用的研發測試。
▌數據是智能駕駛的落地關鍵
有智駕領域產業人士向《科創板日報》記者分析，從人工智能的角度來看，汽車產業的智能化是很好的抓手，也是非常重要的人工智能未來發展方向。
“就拿特斯拉來說，馬斯克認爲特斯拉並非單純的汽車公司，而是做AI/機器人的企業。特斯拉汽車就是交通機器人，他們也在研發擎天柱人形機器人。”
而要真正實現汽車產業智能化的落地，數據是核心。“數據、算法、算力是人工智能的三要素。其中，數據是根本。沒有數據就出不來算法。智能駕駛想要落地，需要大量收集數據在雲端做訓練。”業內一位資深車聯網人士向《科創板日報》記者稱。
這正是目前國內車企智能化轉型的挑戰之一。以智能駕駛數據爲例，截至2024年4月，特斯拉FSD累計行駛里程已達到12.5億英里（20億公里），與華爲的2.2億公里、小鵬XNGP的0.7億公里相比具有較大優勢。
“整體的數據積累方面，中國的汽車產業在總積累量、數據質量方面，較美國還存在差距。國內的主機廠在智能化轉型的過程中，不知道如何收集數據。部分車企爲了降低存儲成本，很多自動駕駛數據仍未得到充分、合規的採集利用。”上述專家提到。
爲解決在雲端訓練自動駕駛模型的難點，特斯拉打造了算力平臺Dojo。馬斯克視其爲特斯拉AI業務體系的算力基礎設施，以及實現自動駕駛的關鍵技術支撐。
《科創板日報》記者瞭解到，萬馬科技也希望幫助車企構建中國版的特斯拉Dojo，降低收集數據和存儲數據的成本，讓傳統主機廠快速地掌握智能化能力。目前，其平臺的聯網車輛已超過1100萬臺，爲吉利、上汽大衆、東風、智己、嵐圖、理想等主機廠和新勢力提供相關產品和服務。
包括Robotaxi在內的智能駕駛技術要求更低的網絡時延性，以及更大的數據處理量。相比4G網絡，5G網絡具有高速率、低時延以及大連接優勢。5G的低延遲特性可以實現車輛之間、車輛與基礎設施之間的實時通信,提高了車載系統的響應速度和安全性。同時，高帶寬和大容量的特點也爲車載信息娛樂系統、車聯網應用等帶來全新體驗。
不過，多名業內人士告訴《科創板日報》記者，受限於成本、認知等各方面原因。目前5G在車聯網領域滲透率仍較低。
“不少車企花費數億來開發智能座艙，但車輛依然採用4G通信模組。5G和4G最大感知差異是什麼？舉個例子，有時候車輛線路走錯了，在4G網絡下地圖更新需要一分鐘， 5G網絡三、五秒就完成了更新。”有車聯網從業者提到。
如要進一步提升智能網絡汽車的體驗。5G是重要的發展方向。上述車聯網專家建議，未來汽車產業走向智能化，一定是以高速率、低延遲的5G網絡爲基礎。“智能駕駛一定是5G的，而且是雙卡雙待的，避免數據不斷連。”