瞄準AI，又一保險公司啓動人工智能實驗室

11月19日，保誠於新加坡啓動人工智能實驗室。據瞭解，該實驗室旨在促進整個集團使用人工智能、生成式人工智能（Gen AI）及機器學習。實驗室將由專責團隊管理，成員爲常駐新加坡的人工智能工程師及數據科學家。

界面新聞記者留意到，伴隨着生成式AI的浪潮襲來，保險機構紛紛作出相關部署，包括中國人保、陽光保險、衆安保險等。與此同時，行業目前仍密切關注AI帶來的數據隱私與數據安全問題。

保誠啓動全球AI實驗室

11月19日，保誠於新加坡啓動人工智能實驗室，這成爲保險機構入局AI的又一個註腳。

據悉，實驗室重點發展的方案將爲消費者提供更便利的優質醫療保障服務，同時加強整體營運表現。人工智能亦有望增進理財顧問應對客戶諮詢的能力，提供更優質的服務。同時，實驗室與 Google Cloud 合作，爲保誠員工提供端到端技術支援及先進的人工智能解決方案。自實驗室於2024年八月試運行以來，保誠位於亞洲及非洲 24 個市場的員工已向實驗室提交了百餘個人工智能用例。

保誠執行總裁華康堯 (Anil Wadhwani) 表示：“數據、進階分析和人工智能對於實現我們的戰略目標至關重要。人工智能實驗室將促進開發一系列令人期待的應用程式，實驗預測分析、超個人化客戶體驗，以及爲代理提供即時指導等。我們即將深入探索人工智能科技龐大的潛能和價值，而保誠的人工智能實驗室亦將會大幅提升我們在所有市場爲客戶、代理和理財顧問提供卓越體驗的能力。”

緣何選址新加坡？華康堯表示，“保誠的全球人工智能實驗室的選址源於新加坡強大的基礎設施和有利人工智能創新的環境，這從他們的人工智能策略（NAIS 2.0）可見一斑。通過與新加坡經濟發展局和新加坡金融管理局合作，我們將能夠充分利用當地學術界、商界和政府豐富的資源網絡和人才。”

資料顯示，2023年12月，新加坡發佈了《國家人工智能戰略2.0（National AI Strategy 2.0，即NAIS 2.0）》，描繪了新加坡未來三到五年的AI發展路線。

入局生成式AI

界面新聞記者留意到，多家保險機構都瞄準了AI。

早在2018年5月，友邦香港宣佈推出全港業界首創的客戶服務機械人。彼時推出的客戶服務機械人“阿邦”提供的服務相對簡單，主要具備面容辨識功能，懂得主動和客人打招呼，能以廣東話、普通話及英語跟客戶溝通互動；根據客戶的提問，提供保險產品資料等實用資訊，爲客戶處理服務輪候安排等。畢竟，彼時引領生成式AI浪潮的ChatGPT仍未面世。

伴隨生成式AI的到來，保險機構迅速作出反應。2023年11月，中國人民保險集團發佈“數智靈犀-人保大模型”，這是基於星火金融大模型底座開發的中國人保專屬企業大模型。陽光保險在2023年度報告中強調，公司全力把握AI創新發展趨勢，將自研AI大模型列爲公司戰略工程，領先研發具有自主知識產權的陽光正言GPT大模型，已經在客戶服務、銷售支持、智能理賠等場景應用。

互聯網保險公司在AI領域更是大手筆投入。衆安保險2024年中期報告顯示，公司持續在人工智能、雲計算、大數據等前沿技術板塊進行佈局，旨在通過科技重塑保險價值鏈各個環節。2024年上半年，公司的研發投入達到4.64億元，截至2024年6月30日，工程師及技術人員共計1171名，佔公司僱員總數百分比達45.0%。

入局生成式AI已日漸成爲保險機構的共識。美國AI和分析軟件公司SAS和Coleman Parks近日發佈的調查報告《邁向生成式AI的未來：保險公司戰略成功之路》顯示，有89%的保險業受訪者表示，他們所在的公司計劃於2025年對生成式AI進行投資，而在這部分受訪者中，有92%正在着手擬定專門針對生成式AI的預算。排名前三的投資目標分別是提高客戶滿意度和留存率、削減運營成本並節約時間、強化風險管理與合規舉措。

該調查顯示，保險業決策者對生成式AI倫理問題所表現出的擔憂程度，相比其他行業要略高一些。在保險業受訪者中，有59%表示對其所在組織的生成式AI所產生的倫理影響感到擔憂；相比之下，跨行業平均水平爲52%。

其中，數據隱私與數據安全的問題尤其受到行業關注。報告顯示，保險專業人士將數據隱私（有 75%的人提及）和數據安全（73%）列爲其組織在運用生成式AI過程中的首要關切點。