Mobileye副總裁Erez：自動駕駛不能瘋狂燒錢
Mobileye副總裁Erez：自動駕駛不能瘋狂燒錢
車雲網 楊璐 2021-01-24 08:54:01
【智見】欄目以前沿的視角、深度的思考，對話汽車科技大咖，共同探索智能汽車發展路徑，開啓汽車行業新革命。智見第一期，遇見科技大咖——英特爾公司副總裁、Mobileye產品及戰略執行副總裁Erez Dagan。
近日，在CES 2021上，英特爾子公司Mobileye發佈了自動領域的最新進展，包括自動化衆包高精地圖技術、全新的激光雷達系統集成芯片（SoC）。Mobileye也正在中國市場佈局，此前與蔚來汽車合作，現正在和吉利汽車進行L2級別車輛的量產準備。
在Mobileye CEO Amnon Shashua教授的演講結束後，Mobileye產品及戰略執行副總裁Erez Dagan與媒體進行了一場線上的對話。
做馬拉松長跑準備
在衆多ADAS功能中，視覺影像處理系統較爲基礎，而攝像頭又是視覺影像處理系統的基礎，因此車載攝像頭對於智能駕駛必不可少。但一直以來都有對攝像頭感知的疑問，靠攝像頭感知實現自動駕駛是否絕對可靠？
在這個問題上，英特爾高級副總裁、Mobileye CEO Amnon Shashua教授稱，攝像頭的子系統是L2輔助駕駛最理想的方案，現在Mobileye和吉利汽車正在合作該項目，預計明年9月該款L2級別的車在中國量產。
“我們的想法是有一個僅攝像頭的系統，價格是在消費者可以接受的水平。然後我們有一個可擴展的方式，這一方式可以一直維持長時間一直到L4級真正的在市場上普及開來。因爲商業也是很重要的，就好比如果說你在跑馬拉松，但是你沒有氧氣，在某一個時間段你就會跌倒，事實證明這是最愚蠢的方式，從技術和商業角度來說都是如此。”
正因消費級自動駕駛尚未到來，Mobileye在現階段以最小的成本來研發與測試，因此Robotaxi成爲最好的練習場景，因爲管理車隊要比管理消費者容易的多。
Mobileye第一代的Robotaxi將借用Luminar激光雷達，另外在車身周圍再部署雷達。在完全沒有攝像頭的情況下，這輛車與攝像頭子系統的車性能水平相同。在開發完成準備在推出之時，再將兩個子系統合在一起。這是Mobileye的思路。
Amnon Shashua認爲，“到2025年，一圈成像雷達再加上一個前置激光雷達就足夠形成有效的雷達-激光雷達子系統，連同攝像頭子系統，將降低成本，適用於L4的消費者。”
因此，Mobileye產品及戰略執行副總裁Erez Dagan也談到“我們是唯一一家完全靠駕駛輔助業務自籌資金的自動駕駛汽車解決方案供應商。我們不是燒錢，我們是爲這場馬拉松而生的。”
此“地圖”非彼地圖
高精地圖作爲自動駕駛的輔助功能，是必不可少的支撐技術，Mobileye的高精地圖採取的是衆包的方法。
Mobileye花費5年時間開發高精地圖，它不是通過專門的車輛收集數據建模，而是利用REM （路網信息管理）技術，通過衆包來完成。它們並不是真正的地圖，也不是導航地圖，它包含場景中有關場景的一切信息，並理解語義信息。這種方法解決了高精地圖兩方面的問題。
一是路測的可拓展性。自動駕駛需要在不同地域的道路環境下進行路測，使汽車真正融於交通，但是，這就需要放置非常多的駕駛數據，因此就需要在一個新的地區駕駛很多次，這對道路測試的拓展有很大限制。
二是人力的投入成本。快速建立一個新的地區的高精地圖，也需要大量的人力。
不過，Mobileye是通過將RSS嵌入到駕駛策略算法中，來阻止這些問題的發生。且這一模式是通用的，可轉移的。簡單來說，通過在量產汽車當中搭載駕駛輔助攝像頭的方式，把採集到數據的片段發送到雲端，然後再雲端構建高精地圖。
Amnon Shashua舉例到，疫情期間，在慕尼黑只有兩個員工支持駕駛輔助產品和德國客戶，在兩週內就可以運送車輛去測試，地圖繪製已經是自動的。
“經過5年的發展，今天我們能夠大規模的構建高精地圖，而不需要人工，所有的數據都是來自於我們的量產車輛，而我們有着成千上萬的量產車輛，現在向我們提供數據，我們現在正在繪製全球的地圖，而所有的一切都是在雲端自動完成的”，Amnon Shashua表示。
據瞭解，目前REM規模接近百萬輛，與Mobileye合作的量產汽車製造商有六家。
車企自研芯片的威脅
芯片成卡脖子業務後，許多車企走上了自研芯片的道路。以特斯拉爲範本，2014年特斯拉Model S（參數丨圖片）採用了Mobileye Q3芯片；到2016至2017年間，換裝英偉達DRIVE PX 2以及該芯片升級版；2019年全面替換其自研FSD。但目前除了特斯拉以外，真正使用自主研發芯片的車企幾乎沒有。
Erez Dagan認爲，OEM自己開發感知系統集成芯片（SoC），其實很少有嘗試開發自己的軟件堆棧。開發整個堆棧的方案是一場高成本高風險的遊戲，除了那些資金充足的公司能夠承擔冒險可能帶來的失敗。
因此，OEM對全棧解決方案的需求還是很大的，這方面Mobileye提供了SuperVision™系統，他們認爲該系統對於車企的吸引力是巨大的。據介紹，EyeQ®5和EyeQ®6芯片以及相關平臺都支持SuperVision™，同時SuperVision™配置了OTA差異化功能，並留有聯合開發和添加差異化價值的空間。
Erez Dagan重申，“Mobileye做的不是一個科學項目或是過度的資源開發，這已經是經過數百萬車輛長期測試的項目，我們的核心解決方案已經在路上運行了十年。”
車雲小結
Mobileye沒有像一頭狂奔的犀牛追求自動駕駛技術的超前性，而是在消費級自動駕駛到來之前，利用現有解決方案在處理速度、客戶需求、以及成本各個方面找尋平衡，達到技術性和經濟性兼顧。
同時，在輔助自動駕駛方案的開發上，Mobileye既沒有拋棄視覺感知，也沒有停止對激光雷達的研發，顯然走了一條雙輪驅動的路線，確保未來不管哪條路都能有自己的陣地。
現階段，自動駕駛解決方案該如何落地並帶來收益，Mobileye提供了一種思路。
本文地址：https://auto.gasgoo.com/news/202101/24I70239592C601.shtml
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