耐能智慧創辦人暨執行長 劉峻誠 無限延伸AI晶片需求

耐能智慧（Kneron）創辦人暨執行長劉峻誠。圖／李娟萍

AI新創業者耐能智慧（Kneron）創辦人暨執行長劉峻誠最近很火紅，成大電機系92級畢業的他，不只受到母校歡迎，清大及交大也爭相邀約他到學校講座，他將演講的PPT寫成書，成爲熱門的AI教科書。

劉峻誠爲何炙手可熱？因爲他是AI晶片量產先驅。他日前在成電論壇演講時透露，當初宣佈推出AI晶片時，大家都笑他，但現在耐能智慧的晶片，效能卻可以跟世界一級大廠平起平坐。

劉峻誠日前在成電論壇以「個人化GPT：未來在終端」爲題進行分享，他一上臺，就爲現場展示沒有連接網際網路的「私有化GPT」，舉凡搜尋世界名人相關資料、語言翻譯或寫程式等，該GPT的回覆時間都很即時，甚至可以一張他自己的照片，同時化身成年輕人、老年人，流利地口說國、臺語及英、日語，英文如果覺得不夠標準，也可以馬上調整口音。

劉峻誠強調，這些技術透過小型電路，就能實現，而且沒有風扇、可以像積木一樣堆疊，符合各式市場需求，引發現場與會人士諸多好奇。

當有人詢問他，爲何耐能智慧的神經網路處理器（NPU），以小小一個盒子，可以做到需要大型AI伺服器、好幾顆GPU晶片運行的算力？劉峻誠直白地回答說：「因爲我們很厲害。」

耐能智慧自2015年成立，迄今已經獲得了超過1.9億美元融資，並得到了李嘉誠旗下的維港投資、高通、紅杉資本、富士康、和順興基金、光寶、華邦、旺宏、臺達電集團等企業的支持。

耐能智慧自研的高能效輕量級可重構神經網路架構，解決了邊緣AI設備所面臨的三個主要問題，亦即延遲、安全性和成本。

隨着資料 量爆炸性增加，人們面臨着終端和雲端之間的資訊傳遞延遲，迫切需要即時決策，而網絡延遲則需要極力縮小。

而ChapGPT聊天機器人的崛起，證明AI在以前被認爲無法替代的知識型工作中的能力。但基於意識形態的模型訓練結果，需要謹慎校正，以免引發隱私問題。

此外，AI應用的爆發式發展，也產生了巨大的能源消耗，未來 電費將佔據整體運維成本的40％。目前碳中和已是大勢所趨，全球範圍內的多家大型公司已要求其供應鏈實現淨零排放，以促進可持續的綠色發展。

更高算力，更優異的性能及更實惠的成本，都是客戶考慮的因素，也對AI晶片提出了更高的要求。

劉峻誠指出，終端算力NPU可同時解決延遲和隱私揭露問題，通過在邊緣運行AI演算法，實現最小延遲，成本效益顯著。

耐能智慧近期推出最新的超輕量級AI晶片，將Transformer（通常應用於語言處理）應用於圖像處理上，充分發揮了Transformer處理時間序列和整體圖像數據的能力。

通過提高上下文處理和數據處理能力，耐能至少提高了30％的圖像處理應用準確度，這對於實現自動駕駛來說，是一項重大進步。

劉峻誠說，耐能智慧的車規AI晶片，可以跟世界級的晶片廠一起競爭，因爲其測試地點在臺灣，臺灣的摩托車騎士技術高超，可以充分展現自動駕駛方面AI晶片的辨識能力。

雖然GPU晶片目前在市場上佔據主導地位，但耐能智慧正在開發更多適合人工智慧計算的NPU晶片，劉峻誠信心滿滿地認爲，耐能智慧AI晶片與CPU及GPU不同，可以做到私有化及安全性，他相信，未來AI晶片將是由耐能智慧定義。隨着AI需求的爆發，該公司仍有無限延伸的可能性。