“你說PC做，所說即所得”：Agent智能體開啓AI新時代

今年以來，AIAgent發展迅速，出現多款“出圈”級現象級成果。從目前產品來看，有自主代理和生成代理兩大類，自主代理根據需求自動規劃並執行任務，成爲高效的服務工具，如AutoGPT、BabyGPT等，而生成代理擁有自己的記憶目標和社交關係，是獨立的機器個體，如斯坦福西部世界小鎮等，多款重大Agent研究項目陸續上線，引發了大家對AIAgent領域的關注。

2023年8月16日，實在智能作爲國內AI準獨角獸企業在第七次發佈會上重磅推出了自研垂直大語言模型“塔斯（TARS）”，同時引爆業界的是全國首個基於大模型的TARS-RPA-Agent產品，實現“所說即所得，你說PC做”。TARS-RPA-Agent就是一個基於“TARS+ISSUT”雙模引擎，有“大腦”，更有“眼睛和手腳”的超自動化智能體，現在，我們只要動動嘴，電腦就能自己動起來，讓原本枯燥繁瑣的工作搖身一變，成爲你說，PC做。

Agent智能體究竟能給我們帶來什麼優勢？

Agent智能體的需求來自於人類對更高效、更智能的工作流程和任務管理的渴望，它是一種能夠自主感知、思考和行動的智能系統，它們可以根據任務需求和環境變化自主完成任務，並能夠從歷史經驗中學習和優化自己的表現。它們的優勢在於能夠理解和處理複雜的任務，同時能夠根據任務需求進行自主決策和適應變化。它們適用於需要自動化處理大量複雜任務的場景，如企業級應用、智能客服、虛擬助手等。Agent智能體的出現使得我們可以將更多的人力解放出來，去處理更復雜、更有創造性的任務，提高了工作效率和質量。

此外，Agent智能體還具有學習能力，可以從使用過程中不斷優化自身的表現。這使得Agent智能體可以適應不同的任務需求和環境變化，提高了系統的適應性和可靠性。Agent智能體的出現也爲我們提供了一種新的交互方式，使得我們可以與計算機進行更自然、更智能的交互。

傳統的RPA只能在給定的情況條件下，根據預設好的流程來進行大量重複的工作處理，在出現大量未知情況時，RPA無法像AIAgent一樣可以通過和環境進行交互，感知信息並做出對應的思考和行動。因此，TARS-RPA-Agent還是一個能夠自主拆解任務、感知當前環境、執行並且反饋、記憶歷史經驗的RPA全新模式，將RPA帶到了全新境界，併爲大模型的落地應用開創了令人眼前一亮的形式。

TARS-RPA-Agent的出色表現和大模型的落地應用爲用戶帶來更高效、更智能的工作體驗，也爲企業和機構提供了更多的機會和可能性。未來它們還會帶給我們多少驚喜？一起來拭目以待吧！