「你說，PC做」AIGC智能體產品化時代到來

來源 /ToB行業頭條 （ID：wwwqifu）

作者 /樊航

百模大戰的開始似乎昭示着AIGC時代的到來，以“ChatGPT”爲主的AIGC類工具釋放出的魔力幾乎家喻戶曉，在企業端，一場更深刻、更大規模的變革也在我們看不見的地方正在發生。

過去多年，以“解放生產力，代替人工完成重複性任務”著稱的RPA（軟件機器人）早已進入萬千企業，其中RPA+AI的發展模式也逐漸成爲RPA賽道的標配，與NLP、OCR 等AI技術的融合更是讓RPA技術煥發新春，讓人人身邊都擁有智能機器助手成爲現實。

伴隨着AIGC技術的發展，以ChatGPT爲代表的大模型技術更是將過去的AI能力推向新的高峰，而RPA作爲AI技術的最佳載體，勢必也將迎來新的顛覆。

「ToB行業頭條」觀察到，國內AI準獨角獸、RPA賽道頭部企業實在智能基於六月上線的自研垂直領域大模型 TARS（塔斯）已經完成了與現有產品矩陣的融合，並在最近的發佈會上逐一亮相。

爲此，在發佈會開始前夕，「ToB行業頭條」特邀「實在智能CEO孫林君」就AIGC+RPA如何帶來更極致的體驗，徹底解放生產力？一向以“科技與狠活”著稱的實在智能又如何做到迅速響應？對於大模型時代的RPA賽道走向又有怎樣的思考等等問題進行深入探討，以期望找到ToB軟件結合AIGC的最佳出口，供業內參考。

把大象放進冰箱需要幾步？這是一個廣爲流傳的經典笑話，也是一個流程簡化的極致願景。

或許大家都在思考，要是所有任務只需要“打開、放入、關上”三步走該多省事。

在ToB領域，有一幫這樣的企業，它們用自動化軟件技術幫助企業處理大量重複、勞動密集型以及事務性業務流程，致力於爲企業打造“人人可用”的數字員工，幫助企業實現幾步甚至只需要一步就能提高企業流程執行效率及準確度，它們便是RPA廠商。

設想一下這樣的場景：某中大型電商企業，要將其商品各類上百萬甚至千萬級數據進行採集、導出、清洗、加工最後形成可視化結果進行分析、決策需要多久？根本無法實現？4小時？6分鐘？甚至更快？

如果是在傳統人工操作下，這樣的需求根本無法實現。

而4小時，是過去傳統RPA“拖拉拽”模式（專家模式）下的時間。孫林君介紹道，“拖拉拽”式的RPA是過去RPA市場最主流的方式，上述電商業務場景下需要相對資深的RPA開發工程師花費4個小時，通過至少50個組件才能完成搭建。

並且在這個模式下，用戶如果想要配置自動化操作，必須先要學會如何使用RPA軟件，並逐步以“寫代碼”和“拖拉拽”的方式完成。但要知道，光是學習使用RPA軟件就已經需要1-2個月的時間，根本稱不上實現“人人可用”。

根據2022年《Market Insight：中國RPA市場發展洞察（2022）》報告顯示，有超過23%的投資人認爲RPA企業估值存在泡沫，當前營收和業務增長並不及預期，其重要的原因還是來源於RPA的“硬傷”儘管市場對RPA的期望很高，但當下的RPA還未進化的人人可用的階段。

6分鐘是IPA模式（小白模式）下所使用的時間。過去三年，實在智能一直在嘗試通過AI技術去幫助企業實現效率問題，並徹底打消市場對RPA的質疑，這也是實在智能在業內首次提出IPA模式的原因。

用戶無需學習和思考如何使用RPA軟件，只需鼠標懸停在想要操作的界面，便可以獲得自動化操作推薦，通過鼠標點擊的模式便能實現自動化流程配置。

無需RPA開發工程師，業務人員自身只需要短短6分鐘便能完成，前所未有的提升工作效率。

在「ToB行業頭條」看來，如果“拖拉拽”的專家模式是需要一定技術手段才能實現企業業務流程自動化，那它仍然距離廠商提出的“人人可用”口號相差甚遠。

而實在智能提出的IPA“所見即所得”模式，徹底顛覆了已有的RPA開發模式，普通業務人員能夠輕鬆上手構建業務流程，也讓“人人可用”進一步成爲現實。

對於整個RPA行業而言，由於易用性的突破，讓RPA的普及率進一步提升；而對於組織而言，應用超自動化的人力物力成本將會降低，生產效率也大幅提升。某種程度上，實在智能的探索是對傳統RPA的一次革命，就此也打開了新技術的大門。

但值得注意的是，進一步成爲現實並非現實，那麼有沒有一種技術，能夠進一步爲RPA技術提供補充，徹底降低使用門檻？真正實現人人可用呢？

答案是當然，AIGC的出現，讓原本就擁有AI技術能力的RPA廠商們可以無縫進行創新升級，徹底實現了將“人人可用”的願景變爲現實。

也就是在今年，業內大部分企業還在探索AIGC與軟件如何結合時，實在智能已經率先將其落地，推出自研垂直大模型 TARS塔斯，並基於自家大模型推出“所見即所得”的TARS-RPA-Agent傻瓜應用模式以及AIGC+IDP等系列智能應用。

只需要對話，無需操作，交給AI自動處理，這便是當下RPA發展階段實在智能給出的答案。

比如，同樣是電商業務場景，TARS-RPA-Agent模式下，RPA可以處理訂單查詢、收集、加工等任務，而得益於AIGC在語義語音理解能力的突破，TARS在處理自然語言查詢，將過去廣爲詬病的“人工智障”模式一舉變爲“人工智能”，爲客戶提供更加自然和準確的交互。

和市面上一些同類型產品差異在於，實在智能TARS-RPA-Agent 並不自動生成組件（單個執⾏錯誤會影響整體進度），而是採取單步分解，生成的同時可以接受每步的調優，相當於給⼤模型裝上眼睛，進⼀步鞏固穩定性。

在這個階段下，用戶只需通過對話給出指令，便可以呈現“所說即說得”的準確業務結果。

也正是這一步，讓業內一直所推崇的“人人可用”，人手一個智能助理的時代來臨，在此刻終得實現。

在RPA賽道，並不缺乏像弘璣、來也科技、Uipath等深耕多年的玩家，也吸引如阿里、騰訊等互聯網科技大廠紛紛下場。

在「ToB行業頭條」的印象裡，實在智能是一家以“科技與狠活”著稱的AI技術公司，儘管成立僅僅5年，但早已榮譽滿身（Gartner《Hype Cycle for ICT in China》重點推薦廠商、全球軟件成熟度最高級別認證CMMI-5認證、專精特新及國家高新技術企業等），並先後獲得6輪融資，一舉成爲國內AI準獨角獸。

在如此短的時間內，便達到該行業頭部梯隊的位置，不由得引起好奇。

“實在智能的成長速度，離不開對RPA前沿技術的不懈探索。我們更願意從行業未來發展的終局角度來思考其本質，距離問題最近的人，也是最先解決問題的人。”孫林君對「ToB行業頭條」說道。

比如在“拖拉拽”時代，RPA根本做不到所謂的“人人可用”，由此引發的對RPA技術是“僞需求”的批判引發了實在智能的深度思考。

實在智能最早也是拖拉拽模式起家，並首創了與CV機器視覺深度融合，通過拖拉拽組建構建流程。

但彼時由於業內同質化嚴重，且處於行業高度集中又被質疑的情況下。

實在智能選擇通過智能化來構建新的流程方式，一方面這種新的方式降低了使用門檻，另一方面還可以進一步突破行業滲透率以及企業規模化的問題。

孫林君介紹，實在智能的解決方案是通過智能屏幕語義理解技術，解決“像人一樣理解要操作的對象”的問題，基於此，向下突破人人可用的壁壘，向上突破數字員工大規模可用的壁壘，也就是業內首創的IPA模式。

由於IPA模式的問世，讓實在智能在短短五年內便快速收穫以國央企和政府爲主的運營商、金融、政務、菸草以及以電商、零售爲主的電商業務等領域超1500家中大型企業的認可。

而這一切的源頭很顯然得益於實在智能成立之初便擁有的AI技術基因。「ToB行業頭條」瞭解到，整個團隊目前超過70%的人員是技術研發團隊，這幾年間，實在智能已經擁有200餘項獨立自主知識產權，發明專利53項，排到行業第一。

也正是每個階段對前沿技術的敏銳嗅覺以及探索，在AIGC時代來臨之時，實在智能才能如此快速的發佈新一代的自研大模型以及產品。

在探討期間，孫林君向記者展示了最新一代所說即所得模式的TARS-RPA-Agent

在實際場景中的應用，同時也瞭解到，這家廠商深度研究以Auto-GPT等爲代表的AI Agent，這是當前AIGC創業領域的新方向，也是RPA領域最靠譜的方向之一。

簡單而言，AI Agent就是智能體，可以代替用戶和ChatGPT之類的大模型進行交互，也是prompt系統工程之後最重要的技術以及最具商業前景的落地場景之一。

從整體感受來看，無論是從早前拖拉拽時代通過CV技術探索RPA的穩定易用，以及通過自研AI技術進一步實現IPA模式創新，再到AIGC時代下與大模型的深度融合，並對Auto-GPT前沿技術的初步探索，實在智能正在用全新形態和全新模式的產品告訴外界，RPA實現人人可用並非妄言。

可以預見，所說即所得的傻瓜模式也勢必將會成爲RPA的最新趨勢，而作爲先發者，實在智能則引領了這一行業的深刻變革。

如果真的快速融入AI大模型時代，是否就意味着會有更廣闊的市場空間？在「ToB行業頭條」看來，答案是確定的。

尤其在當下可以看到，幾乎所有RPA廠商都一致認爲RPA是AI的最佳載體，並願意爲AIGC+RPA融合上付出努力。

這其實也不難理解，首先是底層技術上，尤其是得益於AIGC技術的加持，RPA技術得到質的飛躍。比如RPA的特性是處理結構化、重複性的任務，而AI則適合處理複雜、需要推理和判斷的任務，當RPA遇到無法處理的異常情況時，AIGC可以接管任務，通過不斷學習優化流程。

像過去的智能文檔處理（IDP），可以識別相對標準化、結構化票據（銀行票據、保險單據等）和非標準化票據（各商場小票、貨運單等），AIGC技術使得IDP的表現出現顯著變化，一些無固定格式的文本（合同、簡歷）均可學習和處理。

這也就意味着，未來無數過去不被滿足的個性化需求會被激活，幾乎所有線上業務繁重且重複的工作流程都可以通過新一代RPA技術去完成替代。

孫林君同樣也認爲，RPA的整個市場前景並不會侷限於Gartner最新報告的28億美元，如果放眼整個人機協同以及數字員工替代人工這個市場空間來看，尤其是人力成本上升、人口老年化趨勢下，這個市場未來會產生百倍甚至近千倍的市場空間。

根據日本總務省調查數據顯示，2022年，日本各省、一線城市超過90%以上的政府機構已廣泛使用RPA，以應對老齡化和人力成本高昂的情況。其中涉及的場景也逐漸從財務、會計、金融向教育、保險、養老、戶籍管理等細分領域開始高速滲透，是典型的將RPA作爲實現企業數字化轉型重要工具的國家之一。

其次是易用性上，也在很大程度上決定了市場規模的滲透。

說到底客戶能否廣泛接受和使用RPA技術，最核心的根本仍然來源於使用門檻，這也是決定了其市場空間和發展前景。對每一位RPA廠商亦如此，誰能既解決客戶業務難題的同時還能保證一秒上手，基本客戶都是用腳投票的。

因此，誰率先掌握吸收領先技術進行創新，誰就能佔據客戶心智主動權。

技術是有門檻的，而且不低。實在智能花了非常多的人力和物力以及時間進行創新和打磨，纔有了今天的產品形態，雖然產品形態可以模仿，但可以看到，不論是最早實在智能首發的IPA模式還是率先創新的AIGC+RPA模式，都足以證明其的先發優勢和技術底蘊。

有理由相信，像以實在智能爲首快速通過最新技術實現人人可用的RPA企業，在未來競爭中，勢必會率先改變當下當前RPA滲透率不足15%的困局，也是最有希望拓寬領域、做大規模並且從中得利的企業代表。