NVIDIA執行長：即便競爭對手以免費形式提供晶片 人工智慧技術總持有成本仍不算「便宜」

在近期參與史丹佛大學經濟政策研究院 (Stanford Institute for Economic Policy Research,SIEPR)所舉辦論壇活動上，NVIDIA執行長黃仁勳表示即便競爭對手將其人工智慧晶片以免費形式提供，依然無法影響NVIDIA提出解決方案。此外，黃仁勳也透露下一款DGX超級電腦將會導入液態冷卻設計，藉此確保超算系統能更穩定運作。

依照黃仁勳的說法，認爲人工智慧整體運作應該是看重效能背後的總持有成本，因此如果從整體運算效能所帶動效益來看，NVIDIA所打造的人工智慧晶片價格定不算昂貴。

黃仁勳此論調，主要回復美國著名投資人Charles R. Schwab、美國國家經濟局研究員John Shoven等人提問，認爲NVIDIA雖然打造先進的人工智慧晶片，但在面臨諸多造價相對便宜，同時也有足夠效能表現的人工智慧晶片於市場競爭時，可能會有不少挑戰。

黃仁勳表示，目前NVIDIA採完全開放心態對外合作，因此合作客戶實際上也包含市場上的競爭對手，強調NVIDIA相當樂於與所有市場業者攜手合作。

而從購買人工智慧晶片的客戶立場來看，自然會考量人工智慧晶片價格，但經營數據中心的客戶則會着眼於整體營運開銷，因此更重視的是總持有成本，這部份就會成爲NVIDIA產品優勢，包含佈署應用時間、效能表現、利用率與使用彈性都會明顯高於競爭對手產品，因此即便競爭對手以免費形式提供其人工智慧晶片，從總持有成本角度來看，其實也不算「便宜」。

至於針對下一款DGX超級電腦設計，將會導入液態冷卻設計，藉此對應更大規模人工智慧運算，似乎暗示接下來在GTC 2024期間即將揭曉的代號「Blackwell」GPU，將會預設透過冷卻系統設計，藉此確保其運作穩定性。

在此之前，NVIDIA推出包含「Hopper」在內GPU設計均能在空冷情況下正常運作，僅在特定情況會透過液冷方式穩定運作輸出效能表現，但有可能因爲接下來的代號「Blackwell」GPU運作功耗介於1000W至1400W之間，因此需要透過液冷方式確保運作穩定性。

透過液冷方式確保伺服器、超級電腦運作穩定，實際上並非特例，包含Intel、微軟、Google在內業者先前都曾提出液冷方式設計的伺服器應用方案，藉此確保伺服器、數據中心穩定運作。

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