生成式人工智能如何變革下一代學習？

莫納什大學學習分析研究人員的一項新研究給出了生成式人工智能（GenAI）教育工具的關鍵考量，以便精心開發此類工具，使其支持而非取代人類學習。

在《自然·人類行爲》上發表，該論文概述了研究人員、政策制定者和科技公司在使 GenAI 適應以支持各級教育和工作場所中的人類學習時應考慮的基本因素。

關鍵的考慮因素有知曉怎樣運用 GenAI 來增強人類學習，同時培養人類的批判性思維和自我反思技能，以便與 GenAI 有效合作。

莫納什大學信息技術學院學習分析中心（CoLAM）主任、該論文的資深作者德拉甘·加塞維奇教授稱，強大的人工智能工具會成爲社會中不可或缺的一部分，改變我們的學習、工作和生活方式，GenAI 技術可能會滲透到人類學習的各個方面。

“想象一下，學生們通過與蘇格拉底的數字孿生體展開辯論來探索古希臘哲學，跟着以克勞德·莫奈爲模型的人形機器人導師學習印象派繪畫技巧，或者在虛擬現實中可視化愛因斯坦的狹義相對論，”加塞維奇教授說。

“這種整合需要一種雙重的學習方法：既要了解 GenAI，也要利用 GenAI 進行學習。這可以通過在嚴格研究的基礎上精心開發教育工具，並得到教育機構、技術專家和政府政策的統一努力支持來實現。”

該研究表明，評估過程應當獎勵真正的知識和技能的提升，而非人工智能生成的虛幻成果，教師需要獲得支持來適應新的 GenAI 環境，並強調要促進人與人工智能的互動，從而最大限度地提升人類學習效果，同時避免對 GenAI 過度依賴。

該論文還強調，政策制定者和科技公司在對用於教育的生成式人工智能工具進行監管和設計時，必須確保責任落實，制定適當的道德準則，並考慮包容性。

雖然人工智能工具可以增強學習過程和能力，但它們在透明度、隱私和平等方面仍然存在倫理困境，並且已經在評估過程中造成了干擾。

該研究的第一作者、CoLAM 研究員李祥燕博士稱，提高學生和教師的人工智能素養是確保人工智能有效融入人類學習需要解決的關鍵需求之一。

“我們預計教育工作者的角色會發生轉變，通用人工智能減輕了知識傳播的負擔，讓教師能夠以導師和促進者的身份專注於與學生建立更深入的聯繫，”嚴博士說。

“教育機構必須對持續的專業發展和支持系統進行投資，以幫助教師管理採用這些新技術帶來的技術壓力和工作負擔。”