生態圈不斷擴大，智譜AI投資生成式AI蛋白質設計平臺百奧幾何

21世紀經濟報道記者 閆啓 北京報道

近日，前沿數字生物企業百奧幾何宣佈完成新一輪融資，本輪融資的投資方除了將門創投、盛景嘉成、高榕創投等投資機構外，還出現了國內AI大模型獨角獸智譜AI的身影。

值得一提的是，此前面壁智能、生數科技、無問芯穹等多家AI行業裡的備受VC們追捧的明星創業公司的融資中都有智譜AI的參與。專注於做大模型的中國創新，又較早探索商業化落地的智譜AI，正在努力打造自己的AI生態圈。

智譜AI CEO張鵬此前曾表示，“我們希望打造一個大模型生態，在這個生態中我們與合作伙伴攜手共進，把生態圈越做越大，這是我們更長遠的商業化目標。”據不完全統計，截至目前智譜AI已經投資了十多家AI相關創業公司，其大模型產業投資案例的質量和數量處於行業領先位置。

智譜AI首次佈局數字生物領域AI公司

智譜AI此次參與投資的百奧幾何，是專注於打造生成式 AI 蛋白質設計平臺，賦能整個生物製造領域。其核心團隊是生成式 AI 在分子生成領域的開拓者，早在 2021 年就將擴散模型用於分子的三維結構生成 ，是最早將擴散生成模型用於分子三維結構生成的團隊，其中關鍵論文 GeoDiff 是 2022 年 AI 領域引用量排名前 50 的論文之一。

人工智能的進步，尤其是大規模 AI 模型的出現，正引領生物製造邁向數字化和智能化的新時代。這一變革得益於高通量的基因合成、測序、編輯等前沿生物技術，它們正推動生物學數據呈現指數級增長，爲 AI 的應用開啓新的廣闊天地。去年 12 月召開的中央經濟工作會議以及今年的兩會特別提到要大力發展數字經濟，加快發展人工智能，打造生物製造等若干戰略性新興產業和未來產業新賽道。技術突破與政策利好頻頻出現，生物製造賽道已處在爆發前夜。

近年來，以 ChatGPT、Sora 爲代表性的生成式人工智能技術快速發展。在生命科學領域， Google DeepMind 開發的 AlphaFold2 在蛋白質結構預測取得了革命性進展之後，今年基於擴散生成式模型的 AlphaFold3 技術能夠擴展到對所有生命分子的結構以及它們之間相互作用進行預測，引起了業界的廣泛關注。

最近，百奧幾何發佈了最新的生成式 AI 蛋白質設計大模型 GeoFlow，可以同時用於抗原-抗體複合物結構預測和抗體設計兩項關鍵任務。與現有的 Transformer架構不同，GeoFlow 採用了幾何深度學習基礎模型，能夠更好地在三維空間上對原子-原子之間的關係進行建模。在生成模型選擇上，GeoFlow 採用了最新的流匹配模型。與擴散生成模型相比，流匹配生成模型的訓練和推理更高效，也更魯棒。在抗原-抗體複合物結構預測任務上，GeoFlow 的效果達到了與 AlphaFold3 同樣的水平，是業內第一個接近AlphaFold3 水平的生成式 AI 大分子設計模型。

百奧幾何 CEO 唐建博士表示：“經過一年半的發展，百奧幾何已經完成了蛋白質生成式 AI 大模型和高通量蛋白質溼實驗驗證兩大基礎平臺的搭建， 並且在抗體、多肽、疫苗、酶設計多個項目上得到了成功驗證。未來百奧幾何將持續優化平臺，加速自有產品的落地。”

不止於股權投資，通過各種形式和大模型產業相關方交朋友

對於此次投資百奧幾何，智譜 AI 表示，去年發佈 Z 計劃以來，面向大模型生態上下游的企業，公司會提供投資和技術支持。百奧幾何團隊在蛋白質分子發現與設計領域有深厚的專業積累，也是大模型發揮價值的很多的產業落腳點。

據瞭解，智譜AI針對大模型創業者，智譜AI推出 Z 計劃，該計劃將聯合生態夥伴發起總額10億元人民幣的大模型創業基金，專門支持大模型原始創新，覆蓋大模型算法、底層算子、芯片優化、行業大模型和超級應用等各方面。

在張鵬看來，“僅僅只有強大基座模型是不夠的，只有打通大模型產業生態圈上下游，與客戶、不同生態位的合作伙伴一道，才能推動中國人工智能產業全面發展。我們希望智譜的‘朋友圈’越來越大，好朋友越來越多。”

此外，針對學術界，智譜AI分別聯合CCF中國計算機學會、中國中文信息學會社會媒體處理專委會發起了CCF-智譜大模型基金、SMP-智譜大模型交叉學科基金，用於支持大模型理論、算法、模型、應用等相關研究和跨領域交叉創新。自成立以來，兩隻基金爲來自全國30餘所高校參與的41個研究項目累計提供了超1000萬元現金和算力資源的科研支持。針對開源社區，智譜AI成立了大模型開源基金，計劃累計用 1000 張 GPU、1000 萬人民幣和 1000億 tokens 來支持人工智能開源社區建設。

2024年,大模型應用將進入落地期，一方面垂直領域大模型的商業化應用正在加速，另一方面多模態大模型涌現，應用場景將更加豐富。智譜AI希望做的就是能用通用智能水平比較高的基座模型去賦能，讓大家去做行業應用。

所謂行業模型、通用模型之間的差別和關係到底是什麼？在張鵬看來，“就是L0層（指基礎模型）、L1層（指行業模型）和L2層（面向更加細分場景的推理模型）。三者並不獨立，行業模型（L1）和細分場景的推理模型（L2）理論上來說應該是基於通用模型（L0）增強出來的。而L0和L1之間的界限也並不是那麼絕對。”

基於此，智譜AI提出了大模型行業內的首個合作伙伴計劃，面向生態開放商業合作資源和底層技術能力，與全球頂尖合作伙伴共建千行百業大模型，打造產業智能新生態。

張鵬表示，“我們做好L0的層面，賦能夥伴和客戶做好L1和L2。中國的人工智能事業要繁榮、要發展，需要所有的參與者、產業鏈上下游合作伙伴、開發者社區和學術界的共同努力。”