首次!中部六省,人口集體負增長了!

作者:餘飛

01

浙江超湖南,福建超遼寧

截至目前,內地31個省市自治區中,有29個省市自治區公佈了2023年常住人口數據,只差黑龍江與西藏。

話不多說,直接上數據。

製圖:城市財經;數據:各省市自治區統計局

從上表可以看到:

第一,廣東依舊是人口第一大省、山東人口第二。

廣東是全國人口經濟第一強省、工業第一強省、人口第一強省。山東則是北方經濟第一強省、北方工業第一強省、北方人口第一強省。

製圖:城市財經;數據:各省市自治區統計局;其中黑龍江、西藏未公佈數據

第二,排名前十的省份,名單依舊不變,但排名有所變化。

其中,前六名排序不變,依次是廣東、山東、河南、江蘇、四川、河北。

第七名,由於湖南人口持續減少,於2023年被人口持續流入的浙江省取代,浙江第七,湖南滑落至第八名。

安徽第九,湖北第十。

第三,常住人口排名還存在變化的有福建與遼寧。

遼寧過去十多年人口一直在減少,七普數據顯示,2010年至2020年十年間,遼寧人口減少了115萬人。2022年又減少了25.6萬人,2022年減少了32.4萬人,2023年減少了15萬人。

也即從2010年至2023年,遼寧省合計減少了188萬人。

同期的福建,七普時期人口增加了465萬人,2021年增加了26萬人。直到2022年全國人口見頂,福建的增量才陡然下滑,2022年僅增加了1萬人,2023年人口減少了5萬人。

一個在狂減,一個在增加直到最近才減少,這種背景下,福建省的人口增量在2023年順勢超越遼寧,排名全國第14。

02

19個減少,河南減少量第一

從人口增減角度來看。

2023年,中國人口已經二連降,在國家統計局公佈數據的第一時間,我就做過分析。

2022年,中國人口減少了85萬,2023年減少了208萬人。

人口轉向的直接原因,是出生人口持續減少,低於死亡人口。

國家統計局數據顯示,2023年全國新生兒人口902萬人,繼續低於死亡人口。去年全國死亡人口1110萬人。

製圖:城市財經;數據:國家統計局

全國人口大環境如此,具體到各地,顯然各地的人口通縮面積在不斷擴大,通縮速度在加快。

第一,人口負增長省市自治區數量在增加。

2022年,內地31個省市自治區人口,有13個減少,2023年已公佈數據的29個省市自治區,有19個在減少。未公佈數據的黑龍江,大概率也是減少的。

製圖:城市財經;數據:各省市自治區統計局;其中黑龍江、西藏未公佈數據

第二,河南人口減少最多、山東減少次之。

之前,山東省公佈數據的時候,本號就分析過山東的情況。

第七次人口普查數據顯示,2010年至2020年山東省十年常住人口增加了573.4萬人,平均每年增加57萬人以上。

2021年失速,增量僅爲4.99萬人。2022年直接進入負增長。2023年,人口加速減少。

從山東省公佈的數據來看,去年山東省自然人口(出生人口-死亡人口)減少了22.1萬人。

這意味着,山東省人口淨流出了17.72萬人。

河南一直都是人口輸出大省,2021年的人口減少量就位居全國第一,當年常住人口減少了 58萬人。2022年由於疫情導致的人口從東南沿海迴流內地,河南人口減少速度放緩,但也減少了11萬人。

2023年,人口減少量繼續全國第一,減少了57萬人。

從河南統計局披露的數據來看,去年河南省出生人口69.5萬人,死亡人口78.7萬人,自然人口減少了9.2萬人。

以此計算,去年河南省人口淨流出47.8萬人。

第三,中部六省人口集體減少。

從大板塊來看,中部六省人口集體減少,東北實際也是,黑龍江省雖未公佈數據,但從其過往的人口減少情況來看,必然仍在減少。

先看中部,河南人口減少57萬人,湖南減少了36萬,山西減少了15.36萬,江西減少了12.97萬,安徽減少了6萬,湖北減少了6萬。

在前幾天分析北京、上海、天津人口轉正的時候,我就做過分析,它們轉正的很重要的一個因素,是疫情結束,孔雀依舊東南飛。

2022年,疫情肆虐之下,人口正常的數據完全被打亂了,出現了很多歷史性畫面。

比如廣東人口歷史性減少,深圳人口立市以來首次減少,廣州人口歷史性減少。

此外,2022年,一線城市常住人口集體下降。

製圖:城市財經;數據:各城市統計局

粵港澳大灣區11市,除了珠海,其餘全部減少。

製圖:城市財經;數據:各城市統計局

2022年,上海、廣東、北京都是疫情影響嚴重的地區。

動輒核酸和封控,再加上去年工廠動輒停工,無事可做,賺不了錢還得花錢,讓很多農民工選擇回家鄉發展。

國家統計局公佈的《2022年農民工監測調查報告》顯示,2022年在外出農民工中,跨省流動7061萬人,比上年減少69萬人,下降1.0%;省內流動10129萬人,比上年增加87萬人,增長0.9%。

跨省農民工減少,省內流動增加。

所以我們可以看到,2022年廣東、山東、上海、北京人口在減少,江蘇、浙江人口增量也在減少,反倒是部分2021年人口減少的中西部省出現了人口增量,比如江西、山西、內蒙古、甘肅、陝西、雲南等。

最誇張的是雲南。雲南2021年人口減少了30.93萬人,2022年人口增加了3萬人。

進入2023年,隨着疫情結束,人口開始迴流,於是我們看到了另一種局面,中西部地區原本因爲疫情迴流的人口,繼續涌入東部沿海地區。

中部人口集體減少,相反,東南沿海大多數地區的人口增加了。

浙江省增加了50萬人,2022年人口歷史性減少的廣東,增加了49萬人,海南增加了15.98萬人,上海增加了11.56萬人,江蘇增加了11萬,北京增加了1.5萬,天津增加了1萬。

03

人口減少帶來的衝擊

人口減少帶來的影響有很多。

第一,提高老齡化率。

統計年鑑顯示,我國65歲及以上人口數量達到20978萬人,佔總人口比重達到14.9%。

製圖:城市財經;數據:國家統計局

按照國際劃分標準,我們已經進入了深度老齡化社會,距離超老齡化社會已經不遠了。

國家統計局公佈的2023年數據顯示,65歲以上人口占比已經高達15.4%。60歲人口占比高達21.1%。

第二,減少勞動力人口,施壓經濟增長。

2022年勞動力人口爲96289萬人,較2013年最高峰101041萬人減少4752萬人,減少幅度4.7%。

勞動力人口下降是新生兒下降與老齡化加劇夾擊的結果。

勞動力人口減少,必然會影響經濟增長壓力。

有人說,美日歐人口也少,照樣是發達國家,我們人口減少爲何會影響經濟?

美國、英國、日本等發達國家,是金融資本強國、科技強國,人家的GDP主要是金融服務業和科技服務業支撐。

我們中國是產業資本大國、製造業大國,人口是我們的優勢。當人口轉向之下,我們的優勢便不再。

第三,衝擊教育系統。

國家統計局數據顯示:

2023年,學前教育在園幼兒4093.0萬人。

這一數據,相比於2022年,減少了534.55萬人。

從歷史數據來看,幼兒園在園人數在2020年就已經見頂,2021年幼兒園在園人數較之前減少了13.06萬人,是多年來幼兒園在園人數首次減少。

2022年,在園人數加速減少,減少了177.66萬人。在園人數加速減少之下,引發了幼兒園數量首次減少。

教育部公佈的數據顯示,2022年共有幼兒園28.92萬所,比上年減少5610所。

如今,2023年幼兒園在園人數減少量擴大至534.55萬人,雖然教育部尚未披露去年的幼兒園數量,但可想而知,幼兒園關停潮必然加速了。

這種影響已經延伸到了小學。

小學數量過去二十多年,因爲城鎮化導致農村大量小學關閉、合併,總數一直在減少。

製圖:城市財經;數據:教育部

但2021年的情形和之前完全不一樣。2022年,不但小學數量在減少,招生數量、在校生數量也在同時減少,這是之前沒有出現過的。

教育部數據顯示,2022年全國小學階段招生1701.39萬人,比上年減少81.19萬人,下降4.55%;在校生1.07億人,比上年減少47.88萬人,下降0.44%

這意味着,接下來小學關停速度會提速,進入一個新階段。

2023年的小學生在校人數、學校數量和招生人數,還有待教育部公佈。

結果其實可想而知,人口大轉向之下,小學的影響只是早晚問題。

第二波影響將會隨着時間推移,進入初中、高中乃至大學。

之前本號就計算過,新生兒下滑對高中的影響,將會出現在2034年。

2023年全國高考人數創新高,達到了1291萬人。

數據:教育部;製圖:城市財經

2023年參加高考的人對應的是2005年左右出生的人數。

從上面的出生人數數據圖可以看到,2005年全國新生兒人口1617萬人,是一個承上啓下的數字,之後出生人口略有下降,跌破了1600萬,到2012年纔再度超越2005年,2016年創下過去二十年新高。

因此從出生人數來看,未來高考人數還會繼續刷新天際線,預計到2034年達到頂峰,此後隨着2016年之後新生人口數量不斷下滑而轉向。

第四,對樓市構成長期利空。

人口下滑,尤其是新生兒數量持續減少,對樓市構成短期、中期和長期利空。

畢竟,人口是樓市的基石。

再疊加教育輪崗制度威懾,過去兩年學區房的需求與炒作陷入了低迷,造成頂流城市的頂流學區房價格紛紛跳水。

北京、上海、廣州、深圳、廈門、南京、蘇州、青島等重點城市的頂流學區房價格,無一不在跳水。

看看我所在的深圳的數據。

重點學區房的價格已經跌去了四分之一。

樂有家數據顯示,2023年重點學區樓盤整體成交價格從高點時期的9.35萬/平方米跌至如今的6.85萬/平方米,跌幅26.7%。

市六大名校片區均價從132490元/平方米,跌至100741元/平方米,下跌了24%。而且跌勢依舊,很快會整體跌破10萬+。

最關鍵的是,這種利空會持續作用到樓市頭上。

在供應過量,需求又不斷萎縮的背景下,價格持續調整,在所難免。當下一切救市操作,無非是阻止硬着陸,實現軟着陸而已。