TCL李東生：通過長期的規劃推動AI在研發、製造等領域落地

人工智能對於製造業重要性不言而喻。

日前，TCL創始人、董事長李東生在TCL第11屆技術創新大會上演講重點談及AI崛起推動產業變革，新舊技術的顛覆深刻影響全球產業格局。他表示，當前大模型、生成式AI等人工智能技術快速發展，在衆多領域應用不斷拓展。儘管AI技術發展和商業模式尚未成熟，但未來三到五年，AI在部分領域裡可能有爆發性的機會。

“在AI領域，TCL通過長期的發展規劃推動AI技術在研發、製造等高價值場景落地並應用，年效益超過5.4億元。未來TCL還將繼續堅持面向未來的前瞻性AI技術研發，聚焦核心資源，發揮全球佈局優勢，不撒胡椒麪，在關鍵方向構建核心能力，解決實際業務需求，推動技術高效落地。”李東生表示。

除了人工智能領域，李東生也指，全球科技競爭加劇，企業核心科技技術攻關難度加大，中國科技創新在許多領域實現了從追趕、並跑到領跑的進步，但在基礎材料、集成電路、高端裝備以及工業軟件等領域仍有較大差距。他表示，中國企業必須強化自主創新，加大核心技術攻關投入，提升科技能力，加快轉型升級。

李東生表示TCL堅持五大發展戰略：第一，堅持長期主義，深入洞察產業技術發展趨勢及市場競爭態勢的基礎上，結合企業自身發展情況，制定有前瞻性的技術戰略規劃。第二、加大原創性技術突破，實現關鍵領域的彎道超車。第三，要以工程商人思維爲導向，加快技術創新成果轉換。第四、通過技術創新改善產品結構，突破中高端市場。第五、完善技術創新生態，匯聚全球優質創新資源。

TCL內部孵化出來的工業軟件和工業智能解決方案企業格創東智CEO何軍，在會後接受澎湃新聞記者採訪時表示，AI在製造業落地，特別是先進製造業，在端到端各個場景都在落地。比如，從研發側TCL華星（顯示面板公司）做的顯示領域大模型，到生產良率提升的AI+YMS（良率管理系統）的結合，到設備側做的知識管理大模型做設備智能化，甚至在銷售側、採購側、供應鏈都可以看到AI和傳統工業軟件和生產實踐結合在一起。

TCL在大會上展示了一些AI應用案例，比如通過工業視覺來檢測面板是否有瑕疵，替代之前人工費時費力地去完成這種很枯燥的工作。工作人員介紹，工業視覺來質檢效率更高，發現問題溯源時間也更短，也減輕了人眼長時間工作的疲勞。

何軍表示，格創先在內部爲TCL華星做智能化樹立了口碑，形成了自己的解決方案，隨後又外部向存儲芯片、光伏、電池等行業拓展，在泛半導體行業已經有了自己的優勢。

”未來從格創東智的角度來講，我們看到在半導體工廠當中，我們專注在生產效果最顯著的領域紮根，而不是求覆蓋面，第一，良率永遠是不變的主題，所以我們圍繞良率尋求更多的場景把AI落地，把良率水平不斷推向極致。第二個場景，做極致人效，更多體現在面板和半導體後道的模組和封裝，在檢測、物流側、成本優化上想更多的方法幫我們提高極致人效。”何軍表示，以TCL的實踐來看，AI是一場革命，它方方面面改變一個製造企業，不能把它當作簡單的生產工具。

最近二級市場工業軟件概念火熱，尤其美股一些工業軟件公司業績出現爆發從而助推股價飆升。

何軍表示，中國和美國的軟件發展環境不同，從格創東智的角度來講，在中國的環境下，必須要找到真正把軟件產業做起來的角度。格創東智專注在半導體行業以及泛半導體，這個行業相對來說技術壁壘較高，在一定時間內可以支撐公司在軟件上有所積累，由於避免不了需要做定製化，所以更需要時間沉澱做智能化的解決方案。