騰訊雲副總裁胡利明：大數據產品升級潮正在來臨

“今年騰訊金融雲在大數據產品方面的增長超過了100%，”騰訊雲副總裁胡利明在2024年騰訊全球數字生態大會上，接受羣訪中說道。

大數據產品在金融行業的應用如此之快，這是令人沒想到的，以往當我們談金融機構融合創新，談關係型數據庫的切換是最多的，比如說Oracle、DB2切換成騰訊雲TDSQL。爲何眼下大數據產品會在金融機構中提速這麼快？

在回答這一問題之前，還需要釐清下大數據和數據庫之間的能力差別。大數據能力更適用於處理海量、非結構化的數據分析，並從中提取有價值的信息，而數據庫能力更適用於管理和操作結構化數據，支持企業的核心業務應用和數據管理需求。

大數據產品的演進可以分三個階段，第一階段是在2010年之前，這一時期大家都是用數倉來爲企業提供報表、分析等數據，輔助企業的經營決策。第二階段也就是2010-2015年，移動互聯網的飛速發展，使得海量數據出現，以Hadoop爲代表的分佈式計算框架開始出現，到第三階段，隨着雲計算的發展，雲倉一體架構等等一些新技術開始出現。

胡利明對雷峰網表示，眼下大數據產品銷售提速主要是因爲金融機構業務需求驅動。

近年來，金融機構對大數據平臺的應用愈發廣泛，涵蓋自身經營管理戰略方向的選擇、客戶營銷與獲客、客戶全生命週期運營、風險控制、監管上報以及後臺運維模型等方面。但原有的大數據產品，已經無法完全滿足現有的大數據分析。胡利明表示，比如CDH在節點擴充到400個時，其性能就會遇到比較大的瓶頸。

除需求驅動外，融合創新也是另外的驅動因素之一。胡利明表示，此前有很多的金融機構採買了CDH等大數據產品，但2022年3月Cloudera宣佈停止對CDH技術支持，爲了避免大數據產品被卡脖子，國產大數據產品的自主創新也在加快。

第三是AI的驅動，金融機構目前也在加速佈局大模型，比如水滴科技在大會上分享到，其打造的智能語音服務顧問已能賦能相關企業完成車險全流程銷售。而數據是AI訓練的語料，前期如果不做好數據的治理，後續AI訓練也很難進行。

種種因素之下，引發了金融機構對大數據平臺的升級潮。從不少分析機構數據也可以看到這一趨勢，IDC報告數據顯示，2023年中國大數據市場規模達179.3億元，相比2022年增長24.6%。

不過，胡利明對雷峰網表示，目前大的金融機構和中小金融機構在大數據產品採購上也有些不同，大的金融機構業務量更多，客戶更多，資金也更充裕，他們一般會採購湖倉一體的架構，底層用對象存儲把所有數據都存下來，上面購買了不同的計算引擎，有實時計算、有離線計算等等。某國有銀行客戶目前大數據集羣超過了5000個節點。而對於中小金融機構，現階段他們會結合業務去買輕量級的存儲和計算引擎去解決他的經營數據分析。

目前，許多金融機構大數據平臺改造已經初顯成效。據瞭解，長城人壽從2023年開始建設“1+1+2+N”數據中臺體系，其中基於騰訊雲大數據TBDS、騰訊雲數據開發治理平臺WeData構建了湖倉一體底座和數據開發運營平臺，能覆蓋全場景的數據分析和全流程的數據治理需求。目前長城人壽已有28個業務系統數據已實時入湖，數據量22TB，後續可按需快速入湖，供上層各種應用場景使用。另外，目前在客戶理賠、保全服務方面基於數據洞察有了顯著效果，個人理賠時效提升30%。