沃鐺上市體系&AI數據

AI數據智能化是製造業發展的趨勢，絕大多數製造業因爲財務成本和管理人員的原因，還不能全面引入AI數據。沃鐺是怎麼解決這個問題的呢？

主要二個方面：財務成本和管理成本。

先講財務成本

1：軟件開發成本

啓動AI數據前期主要投入是軟件開發成本和規劃成本

2：獨立開發OP兼容開發

把傳統爲一家 單獨開發的軟件，通過增加兼容性使用到 體系內的多家公司。如果100家公司在使用，那軟件開發成本理論上就變成1%。

3：規劃成本

同樣規劃成本 也可大大降低。

4：硬件成本

藉助沃鐺體系的體量優勢，可降低硬件採購成本。

管理成本

人腦訓練電腦

AI數據系統是一個系統工程，是把巨量數據通過人腦訓練系統，讓系統自主學習，達到自動運行的一個過程。

1：無老員工

傳統制造業多是老員工爲主，存在着錯綜複雜的 利益關係，使用AI數據系統 會動到他們利益，有很大的實施障礙。

2：無利益關係：

沃鐺體系是新成立的公司，實行公司負責制，無老公司 錯綜複雜的利益關係。實施障礙爲零。

3：高發展空間

新公司是以上市爲目的，發展空間夠大，員工實施的源動力更高。

引入AI數據系統後沃鐺如何運作？

通過資本高度，吸引業內優秀人士加入，把AI數據系統龐大複雜的 供應體系整合成一個AI數據擬上市公司，爲體系內製造業 提供AI數據服務。

沃鐺作爲投資，運作製造業上市的 商業體系。優先從資本層面解決了AI數據系統的財務成本問題，再通過資本思維 解決管理人員的思想問題，並藉助體量優勢進一步 降低綜合成本，從而解決引入AI數據系統的 財務成本問題和管理成本問題。

總的來說，沃鐺給AI數據系統 成本管控提供 全套實行方案，爲製造業擬上市公司 順利引入AI數據系統保駕護航，保證了上市成功率。