“馴化”手機哭窮就能省2000多機票錢？大數據“殺熟”要靠監管 不能只靠“魔法”｜有一說一

□賴芳傑

據頂端新聞，一名年輕人通過反覆評論“機票太貴了，買不起，不去了”後，發現機票價格從4309元降至1903元，降價超過了2000元。

除了出行平臺的減價“攻略”外，記者在社交平臺上還看到了多條外賣紅包“攻略”，在這些帖子下，充斥諸如“某某軟件，我要卸載你”“我真的生氣了”“再也不用了”等等評論，並稱如果卸載了軟件，過幾天重新下載之後，會獲得更多紅包。

對此，多家外賣平臺並未明確迴應。某平臺客服稱，平臺發放紅包是獲客的常規操作，不會給消費者貼上所謂“標籤”。

到底是差異化營銷，還是“大數據殺熟”？兩者的邊界難以釐清，但所謂差異化營銷不能成爲大數據“殺熟”的擋箭牌。大數據“殺熟”，是商家利用消費者的信任和信息不對稱套取超額利益，背離公平誠信的價值原則。之所以可以“殺熟”，背後邏輯是經營者對算法的濫用。治理大數據“殺熟”，不能只靠年輕人“魔法打敗魔法”，更需要平臺的自律和數據使用合法性。當年輕人開始反向“馴化”大數據，說明他們不願當“冤大頭”，不願被數據操縱，也對平臺數據濫用現象擺明了抵制的態度。有效解決大數據“殺熟”問題，才能更好保護消費者權益，推動數字經濟健康發展。

今年11月，中央網信辦等四部門聯合發佈《關於開展“清朗·網絡平臺算法典型問題治理”專項行動的通知》。通知提出，嚴禁利用算法實施大數據“殺熟”，並嚴禁利用用戶年齡、職業、消費水平等特徵，對相同商品實施差異化定價行爲。同時，平臺應爲消費者建立暢通的舉報投訴渠道，可以“一鍵維權”。針對舉證難問題，相關部門可以提供一些技術支持，幫助消費者固定證據。

算法必須守法，更應該向善。算法的使用不能背離倫理規範，不能靠耍“小聰明”蠶食消費者的信任。讓技術真正服務於用戶，對於企業和消費者都是“雙贏”。