已有實際案例!達梭:人工智慧是產業體驗時代必備技術

記者洪聖壹/上海報導

製造業體驗時代來臨,爲了強化技術升級,人工智慧是當中的一大顯學,稍早達梭系統 EXALEAD 執行長 Morgan ZIMMERMANN 分享有關人工智慧領域的應用,說明了目前的人工智慧與機器學習,可以幫助產業做到的事情

對於多數產業來說,機器學習、人工智慧都是自動化的範疇,以往業界需求主要着重在怎麼透過機器學習預測整個生產流程,讓全領域受益,如今的機器學習着重的是「精準度」。

達梭系統 EXALEAD 執行長 Morgan ZIMMERMANN 以法國電信商 LA POSTE mobile 爲例,指出當時該廠商要求達梭系統協助解決一項技術上的問題過程中針對不同用戶以相同的數據做出一個調查數據,當時的研究範本是 95 萬個客戶,但是在調查過程中,達梭系統發現隨着調查時間拉長,精準度也會提升。

現場的數據來看,當時的第一個月調查數據精準度只有 75%,對比十個月的精準度卻超過 80%,證實只要改變算法就可能影響一個百分點,但是把數據總量拉長,就能有效提升準確率時間軸越長、種類越多,精準跟可靠度越高。而針對人工智慧的應用方面,Morgan ZIMMERMAN 分享了以下幾個實際情境

優化採購流程

另外還有一個例子是透過 3DEXPERIENCE 進行零配件採購的優化,透過人工智慧可以設計各種優化的場景,優化的成效相當驚人,當時有個廠商,僅僅是調整一個零配件而已,每天就減少 50 萬歐元的支出。

即時成品優化與監測

Morgan ZIMMERMANN 指出,其實每一間公司現有的系統內都含有大量的「知識」,公司應該思考的是怎麼把這些知識數據化,然後用相同的技術挖掘公司內部那些隱藏的知識。在半導體領域方面,可以針對每個產品品質進行分析、然後學習,接着透過監測的方式來識別每個品項的不同。

分析工人動作數據、提升物流效率

還有一個相當神奇的應用,目前已經有某間物流公司,透過 3DEXPERIENCE 裡面獲得動態分析、根據監控影片來取得搬運工人的動態數據,從中獲取每個工人的每個動作數據,然後搭配醫療數據,來了解這些搬運動作對人體的影響,以及怎麼搬運,才能做出最好的效率,從而提供給一線工作人員參考跟學習,這是深度學習帶來的好處。

虛擬實境建模

在人工智慧領域上,回到頭來最重要的還是是數據的解構,像是透過虛擬+現實形式進行虛擬建模、建立仿真的環境,在該環境中對於人工智慧進行更進一步的培訓,從中提供更大規模的數據,藉由數千萬、數億次的事件來給機器進行學習,尤其在生產過程中,不斷的學習是很重要的。Morgan ZIMMERMANN 強調,在 3DEXPERIENCE 平臺當中,不會讓數據科學家躲在實驗室裡面做實驗,而是要實務化、落實生產線

其實不管是產品製造、流程預測、時效預測還是品質控管,在產品每一個製造流程上都可以使用人工智慧跟機器學習,透過科技的方式幫助製造人員、品控人員瞭解生產過程中出現的品控問題,然後反饋到生產過程,藉此讓公司營運、品控、生產、設計都可以彼此連接。

在這當中,透過深度學習可以萃取有價值的數據,挖掘出有用的知識,對於產品的設計、生產運營管理進行全面的優化,讓所有供應商、甚至客戶端,只要有問題都可以追逤、回饋,並且即時得到解決,這就是人工智慧,也是在體驗時代當中,必備的基本技術。