印象筆記CEO唐毅：做好垂直AI應用場景才能“對抗”大廠

“面向AGI，我們現在走到一個從來沒有這麼近，但仍然很遠的點。”對於AI的發展進程，印象筆記CEO唐毅如此總結道。

在所有參與2024年世界互聯網大會烏鎮峰會的企業中，印象筆記是一家相對特殊的創業公司。它起源於美國科技公司Evernote，以“印象筆記”爲品牌作爲外企入華，在2018年完成獨立重組，成爲具有獨立決策權的中國公司，隨後又開始反向出海。

雖然印象筆記不是一個以AGI（通用人工智能）爲目標的公司，但AI 2.0的出現的確讓其擁有了在垂直場景彎道超車大廠的機會。

去年，該公司上線了包含智能寫作等功能在內的“印象AI”，其由印象大模型支撐，後者是一款基於開源大模型BLOOM開發的百億參數輕量級模型，根據自有“APP+PC端”公開數據建立起垂直領域數據庫，通過預訓練和精調來做針對解決特定行業問題的專用模型（Domain Expertise）。

目前，幾乎所有大模型廠商都盯上了“工作流+AI”場景，相繼推出了AI個人助理產品，包括文心一言、通義千問、豆包、Kimi等。印象筆記作爲獨立的中小型創業公司，要對抗大廠的主要競爭點就在於專有數據積累。

對於自己掌握的數據量，貼近辦公室場景的內容生成、內容理解、知識總結、知識庫提醒、個人知識助理等，唐毅認爲是足夠的。同時，他表示印象筆記具備一個差異化優勢，即端側和雲端都有用戶數據，這意味着平臺可以提供更好的弱網場景乃至離線場景下的推理服務，並且能夠解決數據隱私問題。

“我們能做好的地方是對場景更深的理解，對數據更多的積累。”唐毅說，這一定程度上能夠帶來更好的用戶留存，而這也是AI應用在投放獲客過程中面臨的主要問題。當前許多AI應用都存在用戶增長較緩的情況，他認爲這與使用場景相對比較泛存在一定關係。

一個專有數據決定場景理解差異的例子可以說明上述問題。目前大量AI應用以自然語言交互爲主，但工作流中並不是每個環節都適用於此，有的場景可能更適合菜單選擇等交互方式，這是用戶體驗需要持續改進的地方。這種經驗來自於足夠多、足夠高頻的用戶數據。

在印象AI上線兩三個月後，公司就做出收費的決定，這在同類產品的商業化進程中並不常見。

“除非你的終極目標是解決AGI問題，否則最好早早認識到自己如何能夠健康地發展。”唐毅指出，當前美國AI投資方向已經變成了不僅僅看活躍用戶數，還要看付費用戶數，“只有用戶拿錢包投票纔算數”。

這家公司同時做了硬件產品線，包括智能筆、電子馬克筆、掃譯筆、智能錄音筆等等，這些都是與知識工作者使用場景嚴密相關的品類，不那麼擔憂有大廠闖入。

但唐毅表示，不排除未來向一個更大場景佈局的可能性。團隊目前正在思考，例如Rayban Meta這類眼鏡產品，未來是否可以成爲因自身普及而帶動應用場景的智能硬件。這是一個擠滿創業公司，並且已經有大廠虎視眈眈的賽道。

就AI應用層公司的出海趨勢來說，唐毅並沒有感受到過於激烈的競爭。一方面在於印象筆記的企業基因，對海外市場的打法相對了解。另一方面，唐毅認爲在部分垂直領域中，海外市場並沒有太多非理性投放，能夠僅憑產品本身培養用戶習慣和建立口碑。

在移動互聯網時代，軟件和硬件兩種商業模式下都誕生了商業巨頭，但這件事在AI 2.0時代還相對模糊——哪個領域有可能率先取得成功？

在唐毅看來，“軟硬交替”或是非常重要的規律，例如曾經在互聯網泡沫時期高速建設的海底光纜，最後促成了YouTube等一衆視頻公司的爆發，而喬布斯在發佈iPhone的時期，也無人預測過這裡能夠誕生抖音和美團。並且，每個賽道的勝利者並不一定是第一批嘗試的人。

“有時候你要等整個生態的成熟，要跟着跑，持續調優，這一點我覺得是非常重要的。”唐毅說。