英偉達全新視覺語音模型 NVEagle,可看圖聊天;六個月虧了 5 個億,寒武紀上半年營收僅 6476 萬丨AI情報局
今日融資快報
無問芯穹完成近5億元A輪融資
無問芯穹致力於提供AGI算力解決方案,以無穹大模型能效優化工具包爲基礎,旨在解決大模型算法向大算力芯片的高效統一部署問題。
本輪融資聯合領投方爲社保基金中關村自主創新專項基金(君聯資本擔任管理人)、啓明創投和洪泰基金,跟投方包括聯想創投、小米、軟通高科等戰略投資方,國開科創、上海人工智能產業投資基金(臨港科創投擔任管理人)、徐匯科創投等國資基金,以及順爲資本、達晨財智、德同資本、尚勢資本、森若玉坤、申萬宏源、正景資本等財務機構。過往投資方包括紅杉中國、百度、智譜、同歌創投等。
影禾醫脈完成天使輪融資
專注於爲醫學影像行業打造前沿AI基礎設施的創新企業上海影禾醫脈智能科技有限公司,完成天使輪融資。本輪融資由中金資本領投,融資資金總額爲數千萬元人民幣。
AI驅動的生物技術公司,RevolKa 完成 170 萬美元 A 輪延期融資
RevolKa致力於開發人工智能驅動的蛋白質工程技術平臺,籌集了 70 萬美元,並完成了 170 萬美元的 A 輪融資。D3 與 DEEPCORE 共同領投了 A 輪延期融資。
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今日大廠風聞
NVIDIA推全新視覺語音模型NVEagle,可以看圖聊天
NVIDIA 與 Georgia Tech、UMD 和 HKPU 合作,推出新型的視覺語言模型 NVEagle,它能夠看懂圖片並進行語言交流,相當於一個具備視覺和語言能力的超級助手。NVEagle 模型能夠對圖片進行精準的解讀,例如識別圖片中的人物是黃仁勳。
該模型採用了多模態大型語言模型設計,通過將圖像轉化爲視覺標記並與文本嵌入相結合,提升了對視覺信息的理解能力。NVEagle 的推出包括三個版本:Eagle-X5-7B、Eagle-X5-13B 和 Eagle-X5-13B-Chat,其中後者專門針對對話式 AI 進行了優化。該模型已在 Hugging Face 上發佈,方便研究人員和開發者使用。在基準測試中,NVEagle 在 OCR 任務中獲得了高分,並在 TextVQA 和 GQA 測試中也表現出色。
項目 https://top.aibase.com/tool/eagle
demo https://huggingface.co/spaces/NVEagle/Eagle-X5-13B-Chat
千億市值上半年營收僅6476萬,寒武紀六個月虧了5個億
寒武紀上半年的財報顯示,公司營收爲 6476.53 萬元,同比下降 43.42%,淨利潤虧損 5.3 億元,略有改善於去年同期的 5.44 億元。儘管公司未能實現盈利,但在 AI 芯片領域持續進行大量研發投入,專注於人工智能芯片的開發和生態系統建設。
寒武紀正在研發新一代智能處理器微架構和指令集,以優化大模型的訓練推理等場景。公司研發投入佔營收比例高,上半年研發費用爲 4.47 億元,佔營收的 69.09%,主要投入高端雲端智能芯片的研發。此外,寒武紀面臨供應鏈影響和激烈的市場競爭,以及未來幾年持續的股份支付費用攤銷風險。儘管如此,寒武紀股價自年初以來呈現波動上漲趨勢,市值達到 1072 億元。(第一財經)
中聚源智能科技發佈AI心理大模型“PsycoLLM”
合肥中聚源智能科技有限公司與合肥工業大學聯合自主研發的AI心理大模型“PsycoLLM”正式發佈。目前,“PsycoLLM”已在教育領域、職場環境、心理諮詢與治療、社區公共服務等多個領域使用。
Zettabyte與緯創將共建臺灣首個超大規模AI數據中心
AI數據中心軟件和系統技術提供商Zettabyte宣佈與緯創資通建立戰略合作伙伴關係。雙方將共同建設臺灣地區首個超大規模AI數據中心。
今日產品動態
Product Hunt熱榜,QWiser
QWiser 的聯合創始人兼首席執行官 Tamir 向大家介紹了他們的人工智能平臺。QWiser 的目標是通過智能化學習過程,幫助用戶更好地學習,無論是準備考試、組織課程內容還是授課。QWiser 能夠將學習材料組織成結構化的主題和子主題,生成個性化的測驗和考試,以及從視頻講座中提取語音內容並轉化爲筆記摘要。此外,QWiser 還提供了 AI 支持的見解,幫助用戶根據學習進度獲取研究建議。
該平臺兼容桌面和移動設備,用戶可以在任何時間、地點進行學習。QWiser 可以幫助用戶保持學習的井然有序,更好地記憶信息,專注於學習的核心內容,節省時間並提高學習效率,以及在減少壓力的同時取得學業成功。
https://qwiser.io/?ref=producthunt
開發者推薦
1.Reddo,AI 產品搜索分析引擎
Reddo 對產品搜索能力進行了工程優化,包括免費提供深度檢索能力、提高檢索準確性、擴充檢索數量上限至 60 條、提升檢索速度 15%,並支持遊戲、電影、商品類產品檢索功能。同時,Reddo 發佈了產品分析能力,幫助用戶全面瞭解產品,包括產品真實功能摘要、月活 / 點贊 / 銷量、售價、官方聯繫方式、媒體廣告輿情、用戶評價輿情、所屬團隊信息、最近熱門事件和相關產品推薦。
Reddo 公司從團隊搜索引擎升級爲產品搜索分析引擎,並開始向多個行業提供專屬的 AI 搜索服務。該公司的搜索引擎以條目類信息檢索爲主,輔以問答能力,並在產品搜索領域的 DCG 指標上表現出色。Reddo 的搜索結果摘要能夠根據問題變化而變化,特別適合條目類信息檢索場景。此外,Reddo 提供了無縫升級方案,通過 API 快速集成智能搜索能力,增強搜索效果,提升用戶滿意度和轉化率。支持公有云、私有化和一體機(開源模型)三種部署模式。
https://www.reddo.cloud/search_home
2.音瘋,崑崙萬維基於 AI 的音樂創作平臺
音瘋是一個旨在簡化音樂創作流程的 AI 音樂創作平臺,適合各類音樂創作者使用。用戶可以通過輸入歌詞進行AI 一鍵成歌,也可以通過上傳參考音樂進行相似生成。此外,平臺還支持旋律動機功能,根據用戶提供的旋律片段創作相似的旋律。音瘋提供的風格多樣化包括流行、說唱、R&B 等,滿足不同用戶的創作需求。用戶還可以將創作的作品上架銷售,實現賺取收益。平臺還提供作品管理功能,幫助用戶管理自己的作品。
https://www.yinfeng.cn/home?utm_source=ai-bot.cn
特別關注
Yann LeCun:可靠數據的來源正在耗盡,人工“後期培訓”的成本正在快速增長。
Yann LeCun 在 X 轉發了關於縮放定律的侷限性以及數據源耗盡的問題,並提出了對自迴歸大型語言模型的擔憂。他指出,儘管 AI 領域最近取得了顯著進展,但可靠數據源正在減少,而人工 “後期培訓” 的成本卻在快速增長。同時,基準測試的性能表現已經飽和,這表明目前形式的自迴歸 LLMs 不太可能達到人類水平的人工智能。
有人提出了從視覺、音頻和機器人獲取數據的可能性,但 LeCun 認爲將視頻標記化是一種對物理世界進行編碼的糟糕方式。網友對投資是否會白費表示擔憂,LeCun 則強調 LLMs 的實用性。
https://x.com/ylecun/status/1829972956518166881
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