在今年的雲棲大會上,又有哪些新趨勢?

嗨害嗨,雖然不是同一個時間,但是同一個現場,世超我今年又來雲棲大會了!

該說不說,今年來雲棲小鎮的路上又是一年一度的經典堵車環節,上午九點半論壇開幕,我們愣是堵到九點一刻才進去。

不過雖然咱不是來得最早的,但看着後面接着堵的那些車隊還是相當領先的,畢竟咱杭州本地多少還是有點主場優勢。

而且我們開幕那天取得時候本來人就很多,完事今天閉幕的時候人更多了,小長假剛過,週末好多孩子們也來了現場,特別熱鬧。

不知道杭州的差友們去現場沒,其他地區的差友們也別慌,下面我們趕緊就給大家看看這次雲棲大會有啥新鮮事吧!

首先,光說這個這次雲棲大會的主論壇,看點就很多,因爲這次的規格真的很高。

杭州市長兼市委副書記當的主持人,阿里的吳泳銘董事長和王堅院士也在現場,何小鵬、 KIMI CEO 等大咖也參與了圓桌會談。

而且吳泳銘在這次演講中也是爆了一些金句,像 “AI 的未來不在手機屏幕,而是接管數字世界、改變物理世界 ” 。

在圓桌會談上,階躍星辰的 CEO 、 KIMI 的楊植麟、還有生樹科技的 CEO 他們也發表了犀利的觀點,比如,很多人認爲 AI 在這一年時間,好像遇到了瓶頸,速度好像放緩了,沒那麼炸裂了。

但作爲從業者的他們卻覺得,並沒覺得AI發展速度慢了,反而說是人類歷史上,從來沒有過這麼快的技術更新和迭代。( 之前我們採訪智譜 CEO 的時候,他的觀點也是還沒看到的天花板)

有效加速主義(effective accelerationism ,e/acc),AI發展下的硅谷新思想

此外他們還聊了 OpenAI ,他們對 o1 評價也很高,並不像一些人認爲的 “OpenAI 沒活了、 o1 只是個工程優化罷了 ” ;

理由是目前大模型領域裡儘管之前都是卷參數量、卷數據,但唯一能奏效的還是 Scaling law (用大量數據、算力和通用架構,以 “ 暴力解法 ” 實現智能涌現)。而 OpenAI o1 發現卷推理也符合 Scaling law ,就說明只要能繼續 Scale up (規模更大),發現更多能支持 Scale up 路徑,那就很有價值。

說人話就是,雖然大模型的成功主要依賴堆參數和堆數據,但現在 OpenAI o1 證明推理這玩意也遵循這種 “ 擴展法則 ” ,這就意味着,只要我們能繼續擴大規模,找到更多有效的堆法,這領域就還是會不斷有新東西出來。

但要我們覺得吧,這可能也跟這些創始人們大都學術出身有關。作爲青年知識分子,他們都是很理想主義的人,都是堅信 AGI 路線的,所以對 AI 的未來看好也是非常有底氣的。

不過,這大會也不全是演講。除了主論壇,這次大會還辦了三個展區,邀請了一堆 AI 和雲計算廠家過來,還有不少大家沒想到的熟面孔們也過來了,世超這先賣個關子,咱後面再說這茬。

場館上,這次一共分了三個, AI 館、雲計算館和 AI 應用館,應用館的地方在園區角上,走過去還有一點遠,八九百米這樣子,也是這三個裡面最有看點的。

雖然其中的一些東西大家可能以前在網上,或者其他展會都看見過,不過嘛,這次也有一些饒有趣味的小玩意,近距離接觸下來感覺就還挺有意思,下面給大家盤一盤。

比如 1 號 AI 館一進去就會看到這個整面牆的手辦小人,全部都是 3D 打印出來的!

我們還上手把玩了幾下,你還真別說,拿捏起來真挺有內味的,做工也算細。

雖然這玩意實際上是去年年底推出的,但 VAST 的這個 AI 3D 大模型 Tripo 確實有兩把刷子,二維圖片喂進去就可以直接轉 3D 文件,也可以自己用提示詞生成,或者自己用圖片 + 提示詞生成,或者微調。

跟現場工作人員交流後我們得知,這個生成的 3D 文件也是支持導入 3D 軟件自己調整的,有一說一哈,這可能要比手機上的掃描建模強多了。

而 AI 館裡其他的展臺,很多都是那些咱們熟知的 AI 廠商,像智譜、面壁、月之暗面、還有東道主通義,都有比較大的展位。

各家的文生圖,寫代碼,創作音樂,閱讀助手之類的,也統統拿到了現場,還有現場放個電腦給大家體驗編程助手的,排隊的人老多了。咱就是說,沒想到現場居然有這麼多程序員朋友嘛。

除了參觀,我們還跟月之暗面的技術副總聊了聊,他說他們內部也在討論長思維這方面技術,而且行業內對這個共識也比較早, OpenAI 雖然先做出來, Kimi 以後也會跟上,大家可以先期待一下。

從 AI 館出來,對面就是雲計算館,雖然這地方場地略小,而且十分 To B ,但他們的 LOGO 做的超大,一進門就是一整面牆的服務器,然後上面掛着他們的標語:雲計算的第三次浪潮,視覺效果拉滿了,好多人都在那拍照打卡。

不過嘛,這個標語也不是這次新提出的,其實去年王堅院士就提出來了。

大概意思就是,雲計算的第一次浪潮、是指網飛這類依託於雲的企業誕生了;第二次浪潮是傳統企業也開始上雲了,第三次則是現在雲和 AI 的結合。

實際上,我們之前也給大家分享過,那時候那些國產 AI token 降價潮,其實背後就是百度雲、阿里雲、騰訊雲、火山引擎這些雲計算公司掀起來的,所以說,目前的 AI 價格戰,其實某種程度上,是之前大廠雲服務戰爭的延續。

也就是說, AI 這遊戲,只有大廠玩得起。所以朱嘯虎之前也說過一個觀點,說是目前那些 AI 六小虎的最好結局,其實就是被大廠收購。

有一說一,這話講的真有點扎心了,但未來的事到底咋個發展,那肯定也不是他說了算,交給時間吧還是就。

至於第三個應用館,我感覺是這次最好玩的,場館挺大,跟前兩個都不在一個地方。

這個館裡主要是機器人和行業內的 AI 應用,這裡面世超可是碰見了不少熟人,比如我們的老朋友評論羅伯特,還有搞星座的陶白白團隊也做了 AI 。

更讓世超沒想到的是,拐了兩步一看,您猜怎麼着,特斯拉、小鵬,甚至還有米哈遊都來了。。。

不止我們,現場好多人一過來都驚呼:臥超,米!

這還不算啥,絕區零展臺的隔壁還有肯德基,必勝客和漢堡王!

不過人家也不是來擺攤搞瘋四的,人家也是實打實的分享他們的 AI 應用場景,跟大家講他們是咋靠 AI 來優化生產和經營的。

不過說到生產,就在他們展臺對面不遠處,蒙牛也來搭了個臺子!好好好,原來現在 AI 已經發展到幫助養牛的程度了嘛。。。

在展館的另一邊,大家每天都在用的高德地圖也有一個巨大的展館,但最抓人眼球的是他們還真搬了臺機車上來。

得,你要嘮這個哥們可不困了啊,一問才知道,原來是搞了個兩輪車的導航,可以給車企提供接口,讓車機大屏能夠接入他們的導航系統,這樣就不用騎幾步路掏出手機看地圖了。

雖然這個跟 AI 的關係不那麼大,但能搞手車互聯那還是香的,使我的鬼火之魂熊熊燃燒。

當然了,高德的重點不是這個,人家的主題是時空智能,說白了就是靠 AI 賦能交通、城市安全,商業佈局啥的,讓城市治理更具前瞻性,更加立體、精準、高效。

高德董事長這次也來了

應用館還有一部分是給阿里展示巴黎奧運會上的東西,我們之前盤奧運會的時候其實也有提到,不過現場的演播室視角哥們確實還是第一次見。

還有一部分展館是給機器人的,但是現場的機器人多數都不能動,就放那裡做個樣子看,宇樹來參展的一人一狗也不能動,就在那掛着,不過也有可能是俺們去的時機不對,沒碰到他們演示。

不過有一個讓世超記憶深刻的,是一個巴掌大的機器狗,廠家說這個可以當電子寵物,能語音對話,但有一說一我覺得交互性一般,因爲哪有寵物是靠手柄遙控的啊!

當然,大家墜喜歡的仿真機器人我們這次也看到了,比如下面這個有點歡樂谷的咖啡機器人,雖然我們蹲那看了幾分鐘都沒開衝。。。

不過真要說這個展會上最讓我們感到意外的,那其實還得是嘉實多。

主要它攤位很小,還在角落裡,一開始我們碰到的時候還在想,這賣潤滑油的來這裡湊什麼熱鬧,湊近一看,好嘛,他們居然給英偉達啥的大型陣列服務器提供冷卻液,所以也來參展了。

嘖,你別說哈,圍繞着 AI 產業鏈的外圍供應商,咱還是第一次發現這個角度。

總之,逛了一大圈,花裡胡哨的也看了一堆,不過仔細這麼一回味下來,咱還是感覺品出來了一點特殊的味道。

怎麼說呢,可能有差友們也感覺到了,就是近來的這些 AI 展會,好像都沒怎麼讓大家看到那種特別心潮澎湃的場景,更多像是在看大家展示這些小而美、或者有點意思的生活碎片,像玩具機器人、搜索閱讀助手、還有自動駕駛啥的。

換句話說,感覺這些應用端的變化,很少再有一開始那種 “ 噌一下 ” 從石頭裡蹦出個 GPT 的感覺。像自動駕駛這塊,也沒有特別明顯的宣傳展示,就擺了兩臺車出來,有點像在逛車展。。。

而且其實不止是我們,問了一些參展商,大家的感覺大都在說,感覺 AI 有點讓人厭倦了,太久沒有沒有什麼驚喜、炸裂的東西。

雖然粗看起來挺花哨的,但是仔細一琢磨就還是大家網上見過的、能想到的那些事,有些項目看着挺有意思,但問了問也是以開源項目爲基礎搭建的。

當然,這也有可能是之前 AI 的調子、宣傳起得太高了;但真要仔細這麼一琢磨,好像也確實是跟大家對突破性的預期比較高,同時 AI 也在大家的生活中接觸的太多了。

我們因爲天天接觸這些產品,所以可能沒辦法明確感知到長週期的變化,就像身邊的人天天減肥,視覺效果遠沒有你一個很久沒見的朋友減肥成功來得震撼。

說到底,人的思維就是有慣性的,常常會高估 1 年的短期進展,卻又過分低估 5 年的長期進展。但如果把週期拉長到半年甚至是一年,可能一年後再回看現在,我們纔會發現變化其實是特別大的。

不過這也不是咱非要求全責備啥的,因爲這都是可以理解的事兒。新概念出現的時候掀起暢想和狂熱都很正常,但歸根結底,日拱一卒、量變質變的努力纔是靠譜的選擇。

所以說,接下來就還是要交給廠商們去加油幹了,長久來看這些有生命力的新技術,那還是值得一句未來可期的。

撰文:納西 & 江江 & 面線

編輯:江江 & 面線

美編:煥妍

圖片、資料來源:雲棲大會官方,DoNews,潤滑油情報網等,部分圖源網絡