專家傳真－打造數據驅動的個人化醫療之旅

醫療體系利用科技與數據整合，進而制定個人化的健康管理和照護方案。圖／本報資料照片

我們正凝視着一個越來越明顯的全球現象—人口老齡化，其所衍生的諸多挑戰日益凸顯。隨着老年人羣的不斷擴增，相應的照護需求亦呈現上升趨勢。在高齡社會的時代背景下，確保老年羣體的健康與安全成爲一個不可規避的議題。根據聯合國2021年報告顯示，到2050年，全球65歲以上的老年人口將增加至16億，估佔全球人口16％以上。這樣的老齡化潮流無疑爲現行的醫療照護體系帶來了沉重的壓力。

■科技整合數據，得以客製化健康照護方案

首要的挑戰在於資料的分散性。當患者在不同醫療機構進行治療時，其醫療紀錄常常分散於不同的數據庫中，這不僅削弱了資料的可用性和可訪問性，也嚴重阻礙了醫療服務的連續性和完整性，更造成在照護過程中資源分配的不均與效率低下的問題。針對具有特殊照護需求的人羣，如殘障者或多種慢性病患者，他們更需要一個高度個人化且持續的照護計劃。然而，在當前體系之下，這些人往往難以得到平等的資源與關注，他們的照護計劃可能因醫療資源有限而被迫讓步，從而無法全面滿足其需求。

當我們面對這醫療體系的衆多挑戰中，科技與數據整合的力量開始展現，成爲提升服務質量與效率的關鍵利器。我們深入探討透過整合健保資料與AIoT量測設備所發展的智慧健康照護方案的詳細過程及其應用，其中「肇始疾病」這一核心概念是以預防或延緩相關健康問題，以改善個人整體健康狀態和生活質量爲目的。通過建立一個統一平臺來整合分散在不同醫療機構的資料，利用AI技術分析這些資料，並搭配AIoT設備持續監測患者的生理指標，進而制定個人化的健康管理和照護方案。

■谷歌、蘋果等科技大廠紛推出相關應用

接下來，我們通過國際實例來凸顯智慧健康科技在資料收集、分析、分享，以及預測並管理個體和羣體健康方面的廣泛應用：

1、Google Health Studies

谷歌（Google）推出了一個名爲「Google Health Studies」的應用，用於收集參與者的健康數據以用於進行各種健康相關的研究。這款應用允許用戶選擇參與哪些研究，並在手機上輕鬆分享他們的健康數據。數據的收集和分析是自動化的，能夠方便地用於追蹤和研究各種健康狀況的發展和改變。

2、Apple HealthKit and ResearchKit

蘋果（Apple）的HealthKit及ResearchKit提供一個平臺，能夠整合從各種來源（例如智慧手錶和其他穿戴設備）收集的個人健康數據，並能將這些數據用於健康研究。數據被匿名化並用於支持各種臨牀研究，這不僅有助於擴大研究的樣本基數，也能夠實現更多的長期、即時數據追蹤。

3、DeepMind's Streams

Google的DeepMind開發了一款名爲Streams的應用，旨在快速且準確地將患者數據傳遞給醫療專業人員。它可以即時接收和分析患者的健康數據，並在異常情況出現時發出警報。例如，在英國，Streams已經成功地幫助護理人員提前識別並處理患者的腎功能衰竭風險。

4、Smart Home Care Solutions

在美國、瑞點等國家，已開始採用智能家居技術爲需要特殊照護的老年人或慢性病患者提供遠程監控和即時支持。這些技術利用IoT設備（例如智慧醫療設備、環境監測器和智能家居設備）收集數據，並通過AI分析該數據來觀察和識別可能的健康風險，如跌倒、中風或其他突發事件。

透過國際案例的解析，我們看到未來的醫療照護將呈現更爲智能化、個人化和高效化的趨勢，在數據的鋪陳下，徹底改變了我們對醫療體系的理解和期待。每個個體的需求都可以被關注，每一次的醫療互動都被精確記錄，而每一筆數據都被充分利用，因此，健康照護將不再是冰冷的醫療程序，而是一場充滿人性關懷和科技智慧的旅程。