超愛丟核彈！讓AI外交、兵推 總是「災難性收場」 學者：千萬要小心

當人工智慧（AI）進行兵推和模擬外交情境時，傾向於採取激進的方法，包括使用核武。（張威翔製圖）

美國康奈爾大學（Cornell University）一項新研究發現，大型語言模型（LLMs）人工智慧（AI）在模擬情境中充當外交代表時，時常展現出「難以預測的局勢升級行爲，往往會以核攻擊作爲結束」，並呼籲未來在決策、國防外交這樣的敏感領域使用這類技術時要特別謹慎。

其中Meta開發的Llama-2和OpenAI GPT-3.5傾向最爲暴力。（張威翔製圖）

據《歐洲新聞》（Euronews）22日報導，當人工智慧（AI）進行兵推和模擬外交情境時，傾向於採取激進的方法，包括使用核武。康奈爾大學使用了5種大型語言模型作爲兵推遊戲和外交情境中的自主代理人：OpenAI的3種不同版本的GPT，Anthropic開發的Claude，以及Meta開發的Llama 2。

研究中，每個代理人都由同一套的大型語言模型在模擬中提供動作，並負責在沒有人類監督的情況下做出外交政策決定。「我們發現，在考慮到的時間範圍內，大多數研究的AI都會升級局勢，即使在最初沒有提供衝突的中立情況下也是如此。所有模型都顯示出突然、且難以預測的升級跡象。」

「鑑於OpenAI最近更改了他們的服務條款，不再禁止軍事和戰爭使用案例，瞭解此類大型語言模型應用的影響變得比以往任何時候都更加重要，」

加州斯丹佛大學（Stanford University）的安卡（Anka Reuel）相《新科學人》（New Scientist）表示：「所有模型在統計上，都選擇了劇烈的（局勢）升級」。

一項新研究發現，讓人工智慧（AI）模擬軍事外交時，往往會以核戰收場。（張威翔製圖）

研究使用的一種方法是從「基於人類反饋的強化學習」（RLHF），這意味着會給出一些人類指示以獲得比較無害的輸出結果，以確保能夠安全地使用。

除了GPT-4-Base之外，所有LLMs都是使用RLHF進行訓練的。研究人員向它們提供了一份由27種決策行動組成的清單，範圍從和平到局勢升級，以及激進的行動，如決定使用核武器。

研究人員觀察到，即使在中立情況下，所有模型都存在「統計學上顯著的局勢升級」。GPT的2種版本，特別容易出現突然升級局勢的行爲，研究人員觀察到單次轉變的局勢升級幅度超過50％。GPT-4-Base有33%的機率會實施核武攻擊。總體情況下，Meta開發的Llama-2和GPT-3.5傾向最爲暴力。

而Claude顯示出較少的突然變化，Claude旨在減少有害內容。該大型語言模型，被灌輸了明確的價值觀。開發者Anthropic曾表示，Claude AI開發訓練所引用的憲章包括《聯合國人權宣言》或蘋果的服務條款。

白宮一級智庫蘭德（RAND）歐洲的防務和安全研究小組助理主任布萊克（James Black）接受採訪時表示，這是一個十分「有用的學術研究」。