對話WeShop吳海波:讓模型的邊界逼近行業中最好的商拍狀態

出品|本站科技《態度》欄目

作者|王文華

編輯|定西

無需攝影師、模特,甚至無需拍攝場地,只需輕點鼠標,就能生成一張媲美中等攝影師水準的商業拍攝照片。

這一革命性的變革,正是2023年4月正式上線的國內首款AI商拍工具WeShop唯象所帶來的。短短一年多時間,WeShop唯象便推出了移動端App,助力電商賣家輕鬆實現棚拍級別的商品圖片製作。

WeShop唯象的誕生,源自於蘑菇街在電商領域的深厚積澱與敏銳洞察。早在2015、2016年,虛擬試穿的概念還未普及時,團隊便已開始了相關技術的探索與嘗試。隨着生成式AI技術的興起,團隊敏銳地意識到,這將是解決電商商拍痛點的重要契機。

“我們一直在深度參與AI社區技術,所以在較短的時間內感受到了它的重要性。”WeShop唯象總經理吳海波表示。

在他看來,傳統商拍流程繁瑣、週期長,難以滿足商家應對市場變化的需求。他認爲商拍必須擁抱AI,“使用AI後,我們可以提高原本產品上游研發端的效率,減輕對優質模特和攝影師檔期的依賴,節省拍攝地點的預約成本,減少時間和節奏成本。”

面對AI應用落地後所面臨的商業化難題,吳海波分享了自己的見解。“我認爲這是一個非常合理的狀態,過早讓商業化探索變得成熟可能會減少行業的可能性。”他表示,探索AI商業化道路的人越多,行業的商業化空間纔會更大。

在用戶發展方面,WeShop唯象並未侷限於國內市場,而是秉持全球化視野,致力於開拓更廣闊的商業版圖。截至目前,WeShop唯象全球註冊用戶已突破百萬,其中海外用戶佔比過半。吳海波認爲,中國電商行業在全球範圍內具有強大競爭力,只要在國內市場打造出優質產品,在海外市場就有降維優勢。“我們一直強調要在國內市場做到領先,因爲中國的電商市場是標準最高的,這就能讓我們持續在全球保持領先。我們的目標是全球化,要讓全球客戶爲我們的收入貢獻力量。”

談及WeShop產品研發的優勢,吳海波強調了團隊專業知識(Know-how)的重要性。作爲一支複合型的專業團隊,他們將行業特殊認知轉化爲模型可理解的內容,持續提升模型在垂直領域的能力邊界。

對於WeShop未來的發展,吳海波充滿期待。“我們要逐步提高生圖質量,讓WeShop能夠達到行業頂級攝影師的水平,讓模型的邊界不斷逼近我們所認爲的行業中最好的商拍狀態。”

以下爲與吳海波的對話實錄(經調整):

問:你們是怎麼發現AI商拍應用場景的?當初的項目是如何開始的?

吳海波:蘑菇在電商領域已經有10多年的經驗,擺在桌子上的問題是非常多的。15、16年的時候,團隊已經想做試穿了,當然現在也還是比較火的概念“Virtual Try-On”,虛擬試穿。在商湯等以計算機視覺(CV)爲主的第一波AI浪潮,以及生成對抗網絡(GAN)火熱的時代,我們團隊就已經積極嘗試AI商拍,整個團隊對技術的敏感性比較好。

在生成式AI來臨的時候,我們感受到原先面臨的問題終於找到了解決方案。我們一直在深度參與AI社區技術,所以在較短的時間內感受到了它的重要性,這也是WeShop能夠成爲國內首個推出AI商拍產品團隊的關鍵所在。

問:隨着生成式技術不斷髮展,整個電商行業的格局正在被不斷的重塑。作爲國內首款專注電商需求的AI商拍工具,您覺得WeShop唯象能夠爲整個行業帶來哪些變革呢?

吳海波:首先我們從客戶實際需求出發,提供降本服務。目前來看,整個電商競爭非常激烈。如何在各個環節中保持優勢呢?我認爲商拍必須擁抱AI。從商品到線上銷售的圖片,一個優質商家可能花費整個GMV銷售的5%左右在素材準備上。如果我們能幫助商家在這一環節節省50%或60%的成本,那將是很大比例的節省。

第二方面,我們從事的偏時尚行業,需要根據市場變化快速作出反應。原先商品從實物打樣到上線拍攝的流程會比較長,如果要追求整體商品給客戶的氛圍和質感,在圖片方面的投入非常大。WeShop能夠極大地拓展客戶的新想法,解決效率問題。使用AI後,我們可以提高原本產品上游研發端的效率,減輕對優質模特和攝影師檔期的依賴,節省拍攝地點的預約成本,同時減少整體的時間和節奏成本。

問:WeShop有非常快的迭代速度,在產品在研發和迭代的過程中,如何持續保持產品的優勢呢?

吳海波:在垂直行業中,如何將團隊的專業知識(Know-how)有效輸入到大模型中,是一個非常有挑戰的事情。這需要我們有良好的團隊建設,將團隊在行業中的特殊認知轉化爲模型可理解的內容。我們的產品之所以能夠比其他產品更具優勢,原因在於認知足夠高,並能將其有效轉化爲模型能理解的內容。目前行業中存在的問題是,有技術的團隊沒有認知,有認知的團隊沒有技術。我們正好處於相對複合的團隊狀態,可以非常高效地讓模型理解行業中“如何做”的事情,並且持續提升模型在垂直領域裡的能力邊界。

問:目前WeShop全球註冊者已超過百萬,海外用戶佔比過半,針對國內的用戶發展會做什麼樣的準備?

吳海波:所有想要從事與互聯網業務相關的公司,都需要考慮全球市場。中國的電商行業在全球範圍內都是有競爭力的。對於WeShop而言,我們海外用戶增長迅速,就是因爲我們在國內市場做得不錯。國內電商市場的競爭比外部市場更爲激烈,只要在國內市場能夠站穩腳跟,產品能夠打磨得足夠好,在海外就能展現出降維打擊的優勢。

我們一直強調要在國內市場做到領先,因爲中國的電商市場是標準最高的,這就能讓我們持續在全球保持領先。我們的目標是全球化,要讓全球客戶爲我們的收入貢獻力量。

問:2025年你們有怎樣的產品規劃?

吳海波:我們在電商行業處於下游環節,簡單來說就是素材準備。這一年多我們一直在“產品爬坡”,希望先服務中小客戶。他們的特點是希望素材準備的速度更快、成本更低,對高質量商拍的要求相對也較低。

我們要逐步提高生圖質量,讓WeShop能夠達到行業頂級攝影師的水平,讓客戶用低成本呈現出高質量的產品效果。在2025年,我們希望讓模型的邊界不斷逼近我們所認爲的行業中最好的商拍狀態。

問:您如何看待人工智能行業的應用落地階段,很多人講今年是落地元年,您怎麼看?

吳海波:我認爲“元年”是很難預測的。如果幾年後大家回過頭來看,會發現那時候比較好的公司大多數都是這兩年成立的。比如互聯網、移動互聯網的發展都經歷了這樣的階段。在這個階段裡有些公司已經成立並開始做事情了。在未來整個行業發展到相對成熟的時候,這些公司會在比較高的位置上。我覺得這兩年肯定有大量的公司涌現,並在未來成爲非常好的公司。

問:你們的商業模式是怎樣的?現在狀況如何?

吳海波:我們的商業模式偏向SaaS的商業模式,用戶自助在網站上選擇套餐。目前我們的客戶終身價值(LTV)和年度經常性收入(ARR),實際上比傳統上市公司的轉化要好。現在商業模式的瓶頸問題主要是算力的成本比傳統SaaS的成本高。AI落地後,在商業化上面臨一些困難。原因是在同等增速和付費情況下,後端算力成本比原先的軟件公司高很多,所以現在很多AI公司在商業上與已經成熟的軟件公司相比存在一些差距。但我認爲這是一個非常合理的狀態,過早讓商業化探索變得成熟可能會減少行業的可能性。

問:如何看待AI商業化這個話題?

吳海波:整個科技行業都是前期投入,後期纔得到回報的事情。做一家公司,最終一定要有商業化目標,要去探索各種商業模式的可能性。更多的人投入在新的技術變化之下如何進行商業化,是能夠讓行業裡互相借鑑的。但凡有一個人能探索出AI的商業化道路,很多人都會去參考學習,行業的商業化空間會更大。

比如互聯網出現之後,大家才知道原來可以通過廣告CPC變現,這是一個原先技術範式下完全不存在的東西。我相信AI未來的商業模式應該有很多創新空間。