國內“AIoT第一股”要來了，特斯聯衝擊港股IPO

9月26日，AIoT（人工智能物聯網）獨角獸特斯聯正式向香港聯交所遞表，由中信券證券（香港）有限公司和海通國際資本有限公司擔任聯席保薦人。若掛牌成功，特斯聯將成爲國內AIoT第一股。

成立便獲資本追捧，已獲約50億元投資

官網資料顯示，特斯聯成立於2015年，是一家AIoT行業領域公司，聚焦於AI（人工智能）與IoT（物聯網）技術的融合創新，藉助AIoT操作系統TacOS（科技型人工智能城市操作系統），秉持“分層解耦、軟硬結合、雲邊協同、智能進化”的設計理念，向企業、公共管理者及其他公域空間參與者提供全棧AIoT產品，加速產業數智化的改造升級。

本次融資款項將主要用於增強公司的研發能力，尤其是投資於TacOS、綠色智算體以及領域大模型的研發，助力商業化及市場擴展，包括開發新的場景應用程序及提升商業化能力，擴大國內銷售隊伍及提高市場滲透率，同時擴大海外佈局並加強生態系統。

根據招股書，特斯聯成立後便受到資本追捧，至今共完成9輪共約50億元融資，VC/PE（風險投資和私募股權投資）、戰略投資、金融投資公司或個人都進行了投資，其中包括了IDG、光大、中信系、商湯、京東、科大訊飛以及其他國際國有資本的身影，公司新近估值超過210億元。

而此次融資在近兩年來香港資本市場中也是規模較大的IPO之一。

Wind數據顯示，2023年港股IPO融資規模前三的公司分別是珍酒李渡、藥明合聯、極度速遞-W，融資規模分別爲53.09億元、40.71億元和39.19億元。今年上半年，港股IPO企業單家募資規模最大的是茶百道，募資規模爲25.86億港元。

營收穩步增長，在手訂單約20億元，有望加速實現盈利

招股書顯示，特斯聯聚焦於AI產業數智化、AI城市智能化、AI智慧生活和AI智慧能源四大方向。除具備訓練、推理、優化等大模型基礎能力外，選擇了“模型+系統”技術路徑，構建若干領域大模型，協同場景中部署的智能設備（智算物聯網層），賦能產業、城市、人居、能源等應用場景。

2023年，特斯聯實現營收10.06億元，相較2022年的7.38億元，同比增長36%；錄得虧損8.03億元，大幅收窄66%。

四大業務板塊中，AI產業數智化與AI城市智能化是特斯聯的兩大主要營收來源。2023年，AI產業數智化業務收入6.24億元，同比增長32%，佔總營收的62%；AI城市智能業務收入2.24億元，同比增長47%，總營收佔比22.3%；此外，AI智慧生活的收入有所收縮，AI智慧能源板塊的收入則同比上漲了151.3%。

值得注意的是，特斯聯新增簽約訂單也在逐年遞增，2021年、2022年、2023年及2024年上半年新簽約客戶數量分別爲161名、175名、193名及89名。截至今年上半年，特斯聯在手訂單金額約爲20億元。這也意味着特斯聯未來有望加速實現盈利。

可以看到的是，近年來，隨着AI行業的突破與發展，產業數字化和智能化越來越受到企業、地區及國家的重視。

今年5月，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏表示，國家數據局將繼續推進數字中國建設加速，其中就包括數字基礎設施升級部署，加快工業互聯網、算力、移動物聯網等數字基礎設施建設。

9月，工信部又發佈《關於推進移動物聯網“萬物智聯”發展的通知》，強調要提升移動物聯網行業供給水平、創新賦能能力和產業整體價值，加快推動移動物聯網從“萬物互聯”向“萬物智聯”發展。

截至今年6月30日，特斯聯的產品已被來自全球150個城市的超過800個客戶部署，業務遍及中國、阿拉伯聯合酋長國、新加坡和澳大利亞市場。特斯聯先後打造了2020迪拜世界博覽會、上海徐匯智慧社區、重慶大融城智慧樓宇能源管理、廊坊大劇院智慧能源管理系統以及AI CITY、AI PARK和多地AIoT智慧管理平臺案例，其中，AI PARK還被國家生態環境部收錄爲綠色低碳典型案例。

在產品以及標杆案例背後，是特斯聯強大的研發團隊。截至今年3月31日，特斯聯的研發人員佔員工總數的比例達到52.2%。同時，管理團隊平均擁有15年的相關行業經驗，來自微軟、阿里、騰訊、百度、摩根大通等企業或機構，公司CTO（首席技術官）華先勝、首席科學家邵嶺以及楊暘均爲電氣和電子工程師協會（IEEE）會士，並都已連續四年入選斯坦福大學《全球前2%頂尖科學家榜單》。

打通AI應用的最後一公里

AI與IoT技術的融合，將有助於解決AI規模化應用面臨的重重挑戰，打通AI應用的最後一公里。

根據華福證券的最新研報，傳統IoT設備側重於收集數據，並將分析和交互功能轉移到手機等終端上實現，其分析能力缺乏針對性。而AIoT能夠將設備的簡單連接上升爲智能交互，最終實現不同智能終端設備之間、不同系統平臺之間、不同應用場景之間的互聯互通。同時，AIoT設備具有提供綜合解決方案的能力，分析能力從終端轉移到雲端，並且能夠提供差異化和具有針對性的結果，有望解決IoT面臨的被動式交互導致的分析溝通能力有限等問題。

另一方面，AIoT有望打通AI應用的商業閉環。AI在實際應用中，需要前端設備採集大量數據信息送入深度神經網絡進行訓練，然後通過特徵提取與分類，獲得通用化特徵參數與檢測模型。這個過程中，由於缺少與前端設備的連接，傳統AI往往侷限在“學習-決策”階段。而多樣化IoT設備帶來的多樣化數據類型可以豐富AI感知能力，例如，“觸覺”數據，包括壓力傳感器、加速度傳感器、紅外傳感器等在內的IoT設備，可以提供壓力、位置、速度、溫度等傳感數據，增強AI對環境的感知能力，爲空間數字化提供基礎，助力AI應用“感知-學習-決策-執行”商業閉環的落地。

根據灼識諮詢報告，在對數字基建的戰略佈局與大規模投資的驅動下，中國已成爲全球AIoT行業中發展最爲迅猛的國家之一。中國公域AIoT行業的收益預計將從2023年的4080億元增長至2028年的7440億元，複合年增長率爲12.8%，遠超全球市場的增長速度。

以2023年的收入計算，特斯聯是國內前五的操作系統驅動的平臺型公域AIoT產品提供商。

市場研究機構IDC預測，2024年近20%的IoT系統將支持AI。