IBM人工智慧平臺助陣 新光人壽首創AI 簽名辨識系統
▲IBM攜手新光人壽團隊，首創壽險業AI簽名辨識系統，準確率達85%。（圖／新光人壽提供）
臺灣IBM 與新光人壽攜手「AI 之旅」有成，壽險業首創AI 簽名辨識系統正式上線啓用。該系統採用IBM Power AI 平臺，能自動找到契約文件中的簽名頁，並自動比對每份文件簽名與該客戶簽名的相似度，得出可信賴的數值，系統辨識準確率達85%，結合既有審覈程序，能減少爭議，縮減契約文件簽名比對時間，提升營運效能。 新光人壽副總經理暨資訊長林國彬表示：「AI 簽名辨識模型有了標準化的簽名辨識機制，除了能加速比對文件簽名的流程，並降低簽名判讀錯誤的可能性，確保每一個保戶的權益能充分受到保護，大幅提升客戶服務體驗。企業發展AI 一定要有可靠的合作伙伴，熟稔導入AI 的流程和方法，後續維運也有整套的解決方案，IBM 是我們在AI 的發展上可信賴的合作伙伴！」 臺灣IBM 系統事業部總經理朱宥鑫表示：「混合雲及AI 的企業數位轉型勢在必行，沒有可延展的IT 基礎架構，就很難發展AI。IBM Power Systems 整合最全面的AI 開發工具，打造完整的端到端深度學習平臺，整合開放原始碼深度學習框架，並針對各產業應用場景提供開發好的模型，大幅降低啓動AI 專案門檻。這是專爲企業AI 設計的IT 基礎架構，加速產生價值的速度，有效推動數位轉型。」 新光人壽數位服務發展部資深協理廖晨旭指出：「新光人壽從圖像辨識着手，優先挑選耗費大量人力和時間的作業流程，讓AI 協助我們。IBM 是引領我們進入AI 影像辨識的重要夥伴。對我們來說，AI 簽名辨識系統是AI 應用的起點，未來在所有客戶的接觸點都能應用AI！」 保險業有大量契約保單，過去需要由人工確認客戶已審閱過保單文件，並交叉比對文件簽名是否爲本人親籤，龐大、重複的作業流程，耗費行政人員的時間和精神。此外，即使行政人員已學習筆跡鑑定課程，判斷簽名是否爲本人親籤的標準卻因人而異，難以標準化，亦缺乏可信賴的衡量指標，誤判更會造成客戶的困擾，成爲保險業工作流程的重大挑戰。 新光人壽數位資訊部資深協理傅昭凱表示：「AI 真的可以協助公司內部提升營運效率，增加覈保流程效率。IBM 具備完整的深度學習軟硬體整合方案，結合IBM Power AI 運算伺服器，及深度學習建置平臺IBM Spectrum Conductor Deep Learning Impact，讓新光人壽的資料科學家得以快速訓練AI 模型，並透過視覺化介面管理所有AI 模型的訓練紀錄。」 AI 簽名辨識系統爲新光人壽帶來極大的效益，大幅降低保險業跨入AI 應用研發的門檻，加速模型開發的速度、縮短概念驗證的時間，程式撰寫時間整體縮短約三分之一以上。