借鏡日本智慧長照 解決照護人力難題
Konica Minolta發展與長照系統連結的智慧型手機，來監測機構住民的狀況。圖爲企業LOGO。圖／路透、本報資料照片
日本政府於2018年進一步修正介護保險的照護報酬改訂，將照護人才的具體措施中，納入增加活用照護機器人及ICT等。圖爲zenbo居家照護機器人。圖／路透、本報資料照片
高齡社會來臨、總勞動力人口比重逐漸下滑，需照護者人數卻節節攀升，造成全球照護人力不足。以日本爲例，日本是全球高齡化程度最高的國家，照護人力不足的議題也首當其衝，有鑑於此，日本積極運用科技導入照護場域，一來改變照護場域的工作樣態、吸引人才投入，二來希望透過科技導入，能夠達到降低人力比的目標。若以日本的政策及經驗爲標竿，借鏡其智慧長照的發展現況，供產業界作爲研發製造與行銷策略參考。
日本透過政策鼓勵智慧長照產業發展
依據日本內閣府的資料顯示，日本人口高齡化急遽發展，至2025年，75％以上人口將超過2,000萬人，於介護保險制度中認定爲「要支援／要介護」的人口，將由現在約650萬人、成長至800萬人以上，照護人力需求也將持續攀升。進一步估算照護人力供給可知，日本照護人力目前約近180萬人，估算2025年照護人力需求將達253萬人，其中照護人力需增加70萬人，以可供給215萬人計算，約缺少38萬人。在勞動力逐年下降的情況下，未來如何補足照護人力，將是社會面臨的重大挑戰。
因此，在感測器、物聯網與人工智慧等技術快速發展的情況下，日本因應照護需求攀升，透過政策修訂來鼓勵企業投入發展、機構加速採用。日本厚生勞動省與經濟產業省針對「機器人技術應用於照護領域的重點分類」中，訂定出「搬移支援」、「行動支援」、「排泄支援」、「照護溝通」、「入浴支援」、「照護業務支援」等六大領域共13個項目，來開發與導入科技，同時於2017年10月改訂，新增數據應用及AI相關項目，活用資通訊技術來即時介入照護管理，以提升照護效率與降低風險。
日本政府更在2018年進一步修正介護保險的照護報酬改訂，將照護人才的具體措施中，納入增加活用照護機器人及ICT等，也要減少現場製作文書的勞力，並已經將照護施設內巡守機器、系統夜間巡守的器材系統，均納入評估範圍。
瞭解高齡者關鍵需求 運用感測器掌握即時狀況
隨着高齡化社會來臨，照護人力充分不足，涌現龐大健康照護需求，企業也積極爭取潛在商機。例如柯尼卡美能達（Konica Minolta）積極朝向往長期照護領域發展，Konica Minolta發展與長照系統連結的智慧型手機，來監測機構住民的狀況，其中，Care Support Solution是以行動檢測感測器搭配智慧型手機，改變照護業務流程的解決方案，該公司也運用其擅長的光學技術，結合近紅外線與微波，即使在深夜的室內環境，也能明確檢測與記錄感測器內容來提供整體解決方案，爲能守護房間內各個角落，而不將感測器設置在牀邊而是掛在天花板，並運用獨家影像處理及訊號處理技術，監測長輩的動靜，如此一來，可達到過去的緊急求助鈴、牀墊感測器及照護記錄系統所無法實現的效果，提升設施整體的照護業務效率，讓長照人員可運用多出來的時間與精力，提供品質更好的照護服務。
此外，Z-Works則觀察到有些高齡者易摔落到地上，既有方法是以裝設地墊爲主，在高齡者跌落後纔會通知照護人員，Z-Works提出的創新解決方案爲設置牀邊監測系統，可在高齡族羣腳伸出牀邊時，馬上預報通知相關人員處理，有些高齡者夜間上廁所頻率較高，因此會設計可依個別狀況設置並延長警示時間，以避免誤報。
目前臺灣長照機構所使用的感測系統，仍多以監測睡眠或下牀等資訊爲主，隨着照護場域實際照護需求的期待，廠商未來能夠增加生理參數，包含心律、體動、呼吸與人體反應等，並可進一步運用各種數據，運算分析出褥瘡、肺炎、腦梗塞、心肌梗塞等疑似或疾病進程資訊，落實透過報表分析，來了解身體狀況的目標。
觀察臺灣廠商彈性發展各式解決方案，以往較易落入技術本位的思維，但近年來，隨着相關營運模式與服務模式的推動與輔導，廠商已開始瞭解如何透過與第一線的互動與釐清需求，發展符合當地情境的解決方案。建議廠商未來可透過實地測試技術或解決方案導入場域，進行情境與效益驗證，深入瞭解待解的痛點與需求、再透過比較解決方案前後效益，將有利於臺灣方案的整體輸出契機。