賴祥蔚／在「房東與房客」事件後 面對民衆檢舉媒體 政府亟需AI協助
從最近的一連串事件看起來，臺灣民衆越來越主動積極監督電視臺、尤其是新聞臺的表現，這反映出政府急需Al人工智慧技術，纔能有效強化監理效率，並且迅速回應民衆的期待。
民衆瘋檢舉 NCC怎麼辦？
最近的導火線是民進黨立委王定宇和該黨發言人顏若芳遭週刊爆出租屋同居的新聞，各大媒體紛紛跟進報導，但是三立新聞臺事發多日都沒有報導此一事件，讓某些民衆不解，國家通訊傳播委員會（NCC）主委陳耀祥表示民衆檢舉之後，該會已發函請三立說明。
▲國家通訊傳播委員會主任委員陳耀祥表示，針對王定宇新聞，將發函予三立要求該臺說明。（圖／記者屠惠剛攝）
在此之前，中天新聞臺曾經被檢舉內容有所偏差，經過了NCC幾度開罰，最後執照未能續照。當時有民衆認爲NCC監理的標準不一，引發不少討論。
過去在監理廣播電視及廣告內容時，NCC及衛福部食藥署都曾經透過委外的方式來調查，通常是採用人工的內容分析法，時效性不高而且所費不便宜，近年的委託案要價超過五百萬元；至於處理違規的基本立場，以往主要根據民衆檢舉。
然而，在中天新聞臺因爲被檢舉而遭罰，又進而無法續照之後，創造了一種新的風氣，許多民衆越來越主動積極檢舉廣播電視及廣告的問題，這次的三立案恰恰反映了這個趨勢。
▲中天電視臺換照爭議，引發部分民衆踊躍檢舉廣播電視及廣告內容。（圖／中天提供）
如果民衆踊躍檢舉廣播電視及廣告內容有問題的風氣不減，以NCC及衛福部有限的人力與預算而言， 光是受理與發函的業務就會激增，如何快速回應民衆的期待，也會是一大挑戰。
監理業務的Al化，或許有助於NCC 及衛福部迴應前述問題，這也符合行政院對NCC的組改方向：成立數位發展部，NCC改製爲通訊傳播監理委員會，專責內容監理業務。
AI監理廣播電視可行嗎？
用Al科技監理廣播電視及廣告等內容，技術上早就已經商業化運作，最普遍的就是經常被稱爲大數據的社羣聆聽（social listening）。
▲用Al科技監理廣播電視及廣告等內容，技術上早就已經商業化運作。（圖／取自免費圖庫pixabay）
先前社羣聆聽平臺主要只能透過爬蟲程式，針對網路上的文字進行分析，現在可以進一步包括聲音檔，但影像的部分則資訊過大。儘管如此，已足以協助NCC進行監理。
針對電視，意藍資訊把電視頻道 有在YouTube上架都進行分析，擷取之後分離音檔做處理。
但是畢竟電視臺並未都上架YouTube ，主管機關如有興趣引入Al監理，或可促成電視臺與社羣聆聽平臺合作，全面讓AI協助監理業務。
事實上，社羣聆聽的原理就是內容分析法，藉由AI人工智慧可以獲得最即時的分析，可以立即掌握電視臺是不是存在以下各種問題：過度呈現（或不呈現）特定人物、明顯政治偏差、甚至報導了假訊息。
Al人工智慧的社羣聆聽技術，讓電視監理暨科學又有效率，也可克服目前因民衆檢舉才處理的被動以及未必公平的問題。區區淺見，野人獻曝，相信主管機關知之頗深。
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