藍色光標銷博特發佈“創意引擎”, 三大創意模塊整個7月100次免費!

(原標題:藍色光標銷博特發佈“創意引擎”, 三大創意模塊整個7月100次免費!)

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Hi 你好,七月!

我們在這裡相遇。

Hi 你好,七月!

這個日子總是伴隨着傳奇;七月是傳說,七月是神話。

Hi 你好,七月!

匆忙中,我們來了!"

已經十一個月大的銷博特生成的文案,顯示在屏幕上。

與銷博特溝通長久之後,入行4A公司一年半的AE吳稼軒意識到——將AI機器生成的文案直接爲我所用,目前來看還是不可能,但機器不時的總可以給出一些火花

就如前不久銷博特生產的一個某新能源車slogan,讓他記憶猶新"發現另一種路"。

還有就是創意風暴模塊中,給某個超大麴面屏手機廠商的一個人性化的創意點子

更好用的大屏手機。我喜歡它,它就像我的家人,我永遠忘不掉它。

40有餘出身創意設計產品經理大丙,一直就不認爲機器能取代人的創意。因爲,創意的產生並不如推薦算法那樣以大多人選擇的大數法則爲底層邏輯,進行不斷的數據積累就可以不斷的優化,讓你覺得神奇。而營銷創意往往是個"小衆現象"是個"黑天鵝事件"效應。畢竟,創意的"意料之外,情理之中"是創意大師們認同的底層邏輯。

不過作爲產品經理的大丙也解釋說到:"但創意也不是天馬星空,毫無規律可言的靈光一現,你這塊看看後半句的'情理之中'也可以看出來,創意還是有套路可言的,所在從這點來看機器還是可以輔助創意產生的"。

創意過程解構下的"創意引擎"

"創意過程是一個發現獨特觀念並將現有概念以新的方式重新加以組合的循序漸進的過程。遵循創意過程,人們便可以提高自動發掘潛能、交叉聯想和選取優秀創意的能力。"這是《當代廣告學》對創意過程的描述。

2015年8月國際營銷學教授Jacob Goldenberg在頂尖營銷學術期刊《Marketing Science》有着這方面的答案。該期刊中發表的一篇研究顯示:89%的優秀獲獎創意廣告實際上來自6個創意模板,而在沒有獲獎的創意廣告中,只有2.5%的使用了這6個模板之一。巧妙地使用這6大模板可以在廣告中"人爲地製造驚歎"。這個研究就直接與一個創意人固有的印象發生了衝突。

2017年日本的一家廣告公司曾研製出一款名爲AI-CD β的機器人輔助創意,對過去的作品進行解構、重構並生成一支商業廣告片。爲了讓這款AI-CD β 的創意機器人得以工作團隊首先會將一則商業廣告拆解爲兩個部分:

創意需求:廣告品牌、宣傳目標、目標受衆、廣告核心信息

電視廣告元素:語氣、方式、名人、音樂、文案以及關鍵信息

之後,根據這些元素,開發團隊隨後將日本過去 10 年在廣告頒獎典禮中獲獎的作品進行解構,根據獲獎理由進行重新分類和貼標籤,這些被解構的作品隨後以新的秩序組成一個數據庫,通過機器在進行訓練時便會自動匹配,自動組合。

在解構創意過程時我們就會發現,創意過程是一個發現獨特觀念並將現有概念以新的方式重新加以組合的循序漸進的過程。然而當你將"創"+"意",拆解的時候,我們會發現創意其中必然包含60%的基礎且重複的工作,25%左右的外界靈感刺激,而創意人的人性賦能只佔15%左右。

正如畢加索所說:"理智是創造力最大的敵人。"從表面上看,這或許有悖於機器文明。但是,通過編程創建一個"元規則",指導機器改變路線,最終產生"非理性"的行爲,這是機器學習非常擅長的。

近日,藍色光標銷博特推出"創意引擎",通過大數據、AI等技術的賦能AI創意生產。

圖1:銷博特創意引擎

創意引擎由洞察層、創意層、人機交互層、規劃層、執行層五個部分組成:

洞察層:將受衆人羣分析的特點與當下的文化、趨勢、風潮進行數據匹配得出洞察點。

創意層:以洞察點爲核心,將創意中創作的方法和經驗智慧相關聯以獲得類似於物理學中不穩定的一種"熵"狀態的創意火花。

人機交互層:結合對抗神經網絡、詞向量、自然語言處理等人工智能技術將創意火花形成人類可以理解的創意點子。

規劃層:創意點子進入到規劃層,結合具體的過往營銷案例、營銷時機數據庫、營銷熱點信息,篩選並組合創意點子輔助生成營銷創意。

執行層:營銷創意進行規劃,結合觸點信息,分配形成可執行的營銷實施點,比如:TVC、海報視頻等,由執行公司或是營銷自動化工具進行落地執行。

創意板塊三大產品,現已更新上線!

此次,爲配合"創意引擎"的推出,銷博特也升級了創意風暴、品宣文案、品牌主張三大產品供大家體驗試用。

創意風暴通過微博等社交平臺數據的獲取及分析,幫助營銷人更好的梳理思路,輔助大家發散創意;品宣文案通過優化邏輯結構以及數據支持,形成全新由機器撰寫的雋永文案;品牌主張根據系統數據庫的品牌數據信息,利用算法和模型自動生成品牌主題和營銷口號,幫助用戶找尋品牌營銷活動創意靈感。

創意風暴:輔助用戶發散創意。

圖2:銷博特創意風暴

創意風暴模塊是基於創意模型拓展而生的智能創意工具。通過微博等社交平臺數據的獲取及分析,幫助營銷人更好的梳理思路藉助創意概念智能生成、啓發式的人機交互設計,激發靈感,實現左腦右腦的交互碰撞。通過人工智能分析後提供創意點子腦圖,最大限度輔助營銷人員發散創意,生成讓人意想不到的創意組合思路。結合AI文案及品牌口號,在產出方面進一步優化輸出結果,提供初級成果樣例。使得創意產出的顆粒度趨於細化,實現創意落地的第一步。

品宣文案:雋永文案一鍵生成

圖3:銷博特品宣文案

品宣文案是基於品牌成熟度生成有風格調性的文案、海報或短視頻的創意模塊。通過優化邏輯結構以及數據支持,形成全新由機器撰寫的雋永文案以及對應圖片、視頻,減少了人工工作量,有助於頭腦風暴,加速工作進程。數據庫內有10萬+優美文案積累,可根據品牌特性一鍵按需生成出色的文案副本。

品牌主張:幫助用戶找尋品牌營銷活動創意靈感。

圖四:銷博特品牌主張

品牌主張根據系統的品牌數據信息,利用算法和模型自動生成品牌主題和品牌口號,通過語意和詞向量技術不斷訓練,目前已經掌握了多種創意路徑及語言風格,囊括了現代文學、網絡熱詞、流行、科幻作品、名言歌詞、電影文學等在內的全方位語料支持配以百科全書級的超級知識庫,快速生成品牌口號,助您找尋品牌營銷活動創意靈感。此外銷博特品牌主張模塊還提供智能圖片聯想功能,進一步爲營銷人提供素材支持,豐富腦中場景,激發創意思路,更有助於用戶對傳播內容的篩選。

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