每經熱評｜“卷價格”不是長久之策 模型能力才能構築真正“護城河”

每經評論員 王紫薇

5月22日下午，騰訊混元大模型宣佈全面降價，其中主力模型之一混元-lite模型全面免費。在不到8個小時之前，科大訊飛宣佈訊飛星火Lite API（API意爲應用程序編程接口）永久免費開放。此前一天（21日），阿里雲上午宣佈通義千問GPT-4級主力模型Qwen-Long，API輸入價格從0.02元/千tokens（token代表模型可以理解和生成的最小意義單位，是模型的基礎單元）降至0.0005元/千tokens，直降97%。當日下午，百度智能雲也宣佈，百度文心大模型的兩款主力模型ENIRE Speed、ENIRE Lite全面免費，立即生效。

更早之前，字節跳動旗下火山引擎於15日發佈豆包大模型，丟下擊穿行業的“王炸”價格：豆包通用模型pro-32k版，模型推理輸入價格僅爲0.0008元/千tokens。而卷價格的“源頭”不是火山引擎：幻方量化旗下DeepSeek於5日推出第二代MoE大模型DeepSeek-V2，其價格降到了每百萬tokens輸入1元、輸出2元（32K上下文），價格僅爲GPT-4的約1%。

隨着技術發展帶來性能的大幅提升，模型推理價格降低是必然結果。對於大模型廠商來說，大的使用量是打磨出好模型的充分條件，而在市場上，降價能夠降低用戶使用大模型的門檻，讓企業的試錯成本更低。

但值得深思的是，企業使用大模型的目的是什麼？歸根到底，企業應用大模型等AI技術，是希望解決實際中的業務挑戰，降本增效。誠然，低價策略能夠迅速吸引用戶關注，但客戶選擇產品時更關心的是該模型能否爲其業務帶來實際利益。

筆者認爲，低價不是唯一吸引客戶選擇的因素。國內各大模型選擇從價格捲起的主要原因，在於彼此之間，差距不大。從發佈的產品技術參數與落地場景來看，國內各大模型之間沒有較爲明顯的區分。

此次各大模型廠商價格戰“卷”的領域，主要集中在API的輸入價格上，但從接入API到幫助企業真正實現降本增效，還有很遠的路要走。也是因此，筆者認爲，目前是國內大模型廠商建設自身的模型底層技術與提升應用創新的好時機，模型能力帶來的“護城河”，纔是大模型廠商不懼價格戰的底氣所在。

降價可以作爲短期策略，但長期來看，通過技術創新來鞏固和擴大市場份額纔是企業可持續發展的關鍵。耐心打磨技術，耐心等待商業化時機，纔是國內大模型廠商更全面、更深入參與到這場全球性的技術革命中的好方式。