蘋果智能海外上線 國產廠商押注AI 欲與之一戰
《科創板日報》10月29日訊（記者 黃心怡）今日，蘋果智能（Apple Intelligence）終於在海外上線。蘋果計劃在12月份推出新一批AI功能，包括將ChatGPT服務集成到Siri中，以及推出更強大的圖像生成工具。不過，Apple Intelligence何時能夠在中國市場使用還尚未確定。
近日來，國內安卓陣營廠商也接連發布了端側AI和操作系統方面的一系列升級，各種AI智能體、AI OS的概念鋪天蓋地襲來。
可以說，蘋果智能尚未落地中國市場的窗口期，正促使國產手機廠商進一步以AI賣點來加碼旗艦機型的競爭。各家手機廠商都明確要做系統級AI，要做AI OS、做好AI智能體。
IDC中國研究經理郭天翔對《科創板日報》表示，安卓陣營和蘋果在AI方面的思路類似，都是注重端側模型、智能體的概念。“在AI方面國內並沒有落後多少。”
▌智能體能否幹掉APP？
作爲 iPhone 的語音助手， Siri 可以通過語音指令進行簡單操作。但由於過去的回答主要基於搜索引擎，智能程度非常有限，並沒有能取代手機的APP交互模式。隨着大模型的發展，以Siri爲代表的手機助手有望變得更有智商，從語音助手升級爲AI智能體。比如想要預定酒店行程，不需要再打開APP，而是直接與AI智能體對話來完成。
談及智能體是否會取代APP，榮耀CEO趙明認爲，大概率是往這個方向發展，但是相當長的時間內，APP和智能體肯定是一個長期共存的方式。“這涉及到一個使用習慣的問題，還有各種意想不到的體驗障礙的問題，所以一定是相當長的時間內並存，或者長期可能並存。”
作爲智能體交互模式的第一步，AI識屏已開始在國內安卓手機上落地。最新發布的OPPO Find X8上線了一鍵問屏功能，能智能解析屏幕信息，並根據內容與用戶互動，提供相應的解答和操作。
“舉個例子，平時拍攝的景點照片，直接一鍵讓AI識別並回答這是哪、背後有什麼故事。看上去很簡單，但背後涉及到全國3A級以上16000個景點，差不多百萬級的數據來做專項訓練。“OPPO AI中心產品總監張峻表示。
榮耀則發佈搭載智能體的AI操作系統MagicOS 9.0。趙明介紹，現在智能體可以模擬人來點擊屏幕、閱讀理解屏幕，進行慢思考、找到關鍵的信息，然後進行相應的操作。目前可分爲“自動駕駛”的智能體以及與應用交互的智能體兩大類。
“自動駕駛的智能體，無需第三方的介入，首先對用戶意圖進行分析理解。比如說幫我點杯喝的，智能體能理解意圖背後的這些信息和邏輯，對意圖場景進行分解之後，變成可執行的指令，最終實現了點咖啡的操作。另一種則需要應用方進行協同。比如，榮耀跟中國移動的靈犀大模型。在查詢手機話費的餘額、充50塊錢話費的過程當中，調用了靈犀的型進行接管。上述兩種智能體未來一定是並存的，會有需要生態介入的部分，也有一些操作可以自動進行。”
對於未來AI交互在手機上的發展，多名業內人士認爲，符合直覺、最直接的方式，會最終佔據主流。
郭天翔表示，識屏交互屬於AI手機一種新的交互方式，更便於用戶的使用，降低學習成本。從目前看，未來AI交互還是會以最直接最簡單的方式爲主，從人的本能出發。
OPPO首席產品官劉作虎也認爲，符合直覺是最基本的AI理念。
“我每週都會開AI專項會，一直灌輸一個概念：不管是什麼，首先是符合直覺。我們看到很多可能炫技的東西，看似很簡單，其實背後的技術要求很高。就像一鍵問屏，怎麼識別用戶的意圖、識別屏幕，裡面涉及很多的分流技術。但技術最終都要回到用戶做產品。比如使用導航時，打開就有地址，直接一按就到目的地，AI時代就是直覺更加高效，這是最基本的AI理念。”
▌端側模型：難點在體驗和性能的平衡
大模型要裝入手機，在前景無限的同時，挑戰並存。手機上有限的算力決定了端側模型不能過大，但小參數的模型在能力上又受到侷限。
郭天翔表示，現在端側模型已經不再過於強調模型參數的大小，而是追求使用體驗、佔用內存以及功耗之間的平衡。
劉作虎坦言，端側模型對性能要求很高，不管是性能還是內存的要求都非常高。所以如何持續優化架構、高能效發揮芯片潛能，仍是很漫長的路。
“目前還有很多事情可以做。比如對平臺的散熱，可能大家會覺得很簡單，其實很難。還有怎麼做好底層內存的調用等等。說實話，AI在手機行業還是剛剛開始，接下來大家會看到非常多的AI變化。”
張峻透露， OPPO即將推出新的端側架構AI LoRA，來降低內存等資源的佔用。
“端側AI最大的瓶頸是手機計算資源的使用。比如同時在手機上實現三個功能的端側化，正常而言要佔用三個相應的資源。假使把模型比做火車頭，上了三個模型就意味着需要三個火車頭再加車廂。而LoRA架構採用了基模型+應用模型的模式。只需要一個基模型，即只有一個火車頭。後面的應用模型，相當於三個車廂，像左輪手槍一樣，可以輪換。當需要什麼模型，就上什麼車廂，這樣的內存峰值佔用，可以節約75%。”
▌AI手機後時代：智能體將取代更多人工操作
對於大模型的發展，業內普遍保持短期審慎、長期樂觀的態度。在端側的落地亦如是。
劉作虎分析，AI時代的變化非常快。“過去對手機操作系統，我們是按半年、一年來做規劃。而AI時代，一定不是這樣。誰能知道一年後，AI是什麼樣子。AI產品甚至不是每三個月規劃，應該每個月去規劃。模型變化太快，技術超出想象速度。坦白講，我自己都有很大的緊迫性。”
劉作虎強調，在AI時代做產品就是要快跑。“你一定要去跑，跑得要快，不然要落後，要緊跟技術的變化。
近日，中國信息通信研究院發佈了全球首份《終端智能化分級研究報告》，將終端智能化水平分爲五個等級L1-L5，智能化等級越高，終端自主參與度越高，人的參與度越低。L1級和L2級具備一定智能化，可以完成單類型任務。L3級和L4級逐步從感知識別複雜意圖到識別潛在意圖。L5級具備全面智能化，能夠自主規劃完成全類型任務。
趙明表示，當前終端智能化水平處於L3的水平，要通往下一個L4、L5的階段，所需的時間會更長一點，需要更多的積累。
“今天我們可以實現用戶理解類別達到950項。未來，一定能夠涵蓋手機諸多的運行，把現有在傳統手機上需要更多人干預的地方，逐步都消除掉。現在，一句話撥打手機電話沒問題，微信視頻也可以了，點咖啡也能做到。再往下一步，要實現更多、更模糊的指令，以及更復雜的關係之間的理解。”