施普林格·自然2023年用AI識別出約8000篇不誠信論文

中國青年報客戶端北京7月18日電（中青報·中青網記者 張茜）記者今天從國際出版機構施普林格·自然（Springer Nature）獲悉，該機構發佈的2023年度進展報告顯示出公司對技術的持續投入正在發揮重要作用。其內部開發的科研誠信AI工具，包括用於掃描投稿以發現可疑文本的Geppetto和用於檢測圖片篡改的SnappShot，在2023年發現了約8000篇有重要誠信問題的投稿。據瞭解，這些投稿佔該機構2023年180萬篇論文投稿總量的一小部分。2023年，該機構發表了超過42萬篇原創研究論文。

研究造假對學術構成負面影響，特別是在人工智能工具愈發豐富的今天，科研誠信問題想要得到保障，也需要技術升級。

AI如何識別不誠信論文？

記者從施普林格·自然瞭解到，Geppetto在運作時，會先將論文分成若干部分，並使用自己的算法來檢查每個部分的文本一致性。然後根據其中文本由AI生成的機率，給出各個部分的分數。分數越高，存在問題的機率就越高，隨後則會交由工作人員進行人工檢查。

SnappShot則是一款AI輔助的圖像誠信分析工具，可以用來查找圖片的重複使用等情況。同樣，AI工具本身並不能決定投稿是否進入下一階段的編輯流程，如果發現問題，它會提示對圖像進行人工評判。

“出版業面臨着論文工廠或不良分子提交包含僞造數據的虛假論文的惡意威脅，我們決心不讓這些內容通過我們的平臺系統發表出來。這些不良企圖會嚴重影響人們對科學的信任，而調查和解決這些問題會耗費大量時間和資源。”談及用AI守護科研誠信的問題，施普林格·自然科研誠信總監Chris Graf（克里斯·格拉夫）說：“這些新工具，我們會持續加以改進，它們將幫助我們領先於造假者一步，並確保我們發表的研究是堅實可靠、可以信賴和借鑑的。”

據悉，施普林格·自然發佈的2023年度進展報告顯示，該機構對包括人工智能在內的技術相關投入在2023年已增至超1.73億歐元。目前，其科研業務部門超過三分之一的員工在工作中大量使用技術進行輔助。

來源：中國青年報客戶端