外媒專訪黃仁勳：英偉達正在變爲人工智能公司
【本站智能訊 5月8日消息】英偉達首席執行官Jensen Huang談到了人工智能、神經接口以及全息甲板。
1993年，年僅30歲的Jensen Huang就與他人聯合創立了英偉達，並從此長期位居該公司首席執行官位置。起初，英偉達是一個相對小衆的圖形處理單元(GPU)的產品供應商，就是這樣一個通用計算領域的狹窄應用，目前或許已經演變爲當前人工智能市場爆炸的基石。
當英偉達籌備其第八屆年度GPU技術會議(GTC)時，這家公司有很多值得稱道之事。據悉第八屆GTC將於五月8日至11日在聖何塞舉行。今年英偉達的股價創下了歷史新高，其合作伙伴除了人工智能應用之外，還得到了一批財力雄厚的合作伙伴，他們都希望用圖形處理芯片驅動的神經網絡來推動自動駕駛技術。
筆者採訪了Huang，其談到了公司是如何發展到今天的，以及GTC在通用領域的發展，以及這對於英偉達的意義。Huang還與我們分享了未來科技領域圖形處理芯片的潛力，通常我們可能會認爲這只是科幻小說裡的情形。
Huang把8年前的GTC與今天的GTC進行了對比，向我們展現出英偉達的業務重心已經發生了多大變化。“我們發明了一種叫做GPU加速計算的計算模式，其實早在十多年前就引入了這一概念，”Huang指出，雖然人工智能只是最近才成爲科技新聞的頭條新聞，但該公司早在這之前就已經開始研究這方面的技術基礎了。於是現在，我們開始順其自然地向世界各地傳播相應先進技術。
GTC是屬於我們開發者的大會。第一年，只有幾百人，而且主要集中在兩個領域:他們專注於計算機圖形學以及物理模擬，其中包括有限的元素分析、流體模擬以及分子動力學。這基本上是牛頓物理學。不過，十年會發生很多變化，Huang指出，過去10年發生了一些變化，改變了英偉達的運營格局。“第一件事是摩爾定律減緩，”他說。因此在摩爾定律放緩之後，GPU加速計算賦予了我們生命，它擴展了計算能力，使那些迫切需要更多計算的應用程序能夠繼續前進。與此同時，GPU的應用範圍也越來越廣，遠遠超過了今天的計算機圖形學應用。我們已經涉及到了所有領域，其中包括計算機圖形學、虛擬現實、增強現實技術，以及各種有趣的、具有挑戰性的物理模擬任務。
但它並沒有就此結束，如今，作爲英偉達的火車頭，人工智能是隨後發展而來的。
“當今世界上幾乎每臺超級計算機都配置有某種形式的加速技術，其中很大一部分來自英偉達，”Huang指出。
然後是量子力學，他們對量子化學以及量子力學有着大量的研究，大約是五年前，我們看到計算機科學領域出現了一個叫做“深度學習”的新領域。
而深度學習，再加上可用的豐富數據，以及與計算機的硬件處理能力結合在一起，成爲人們所說的現代人工智能“大爆炸”。這也是讓英偉達從邊緣應用轉變至核心的大改變。據Huang表示,如今英偉達的圖形處理芯片佔據了更關鍵的角色，該公司的衆多知名合作伙伴，包括微軟、Facebook和其他公司都在支持英偉達。
現在GPU真的已經成爲人工智能領域的核心，不過也有一些諸如FPGA的類似替代方案開始出現了。在GTC，英偉達各行各業都有很多業內領先的合作伙伴，今年也不例外:微軟、Facebook、谷歌和亞馬遜都將出席。它也是研究人員的盛會，多倫多大學、伯克利大學、斯坦福大學、麻省理工學院、清華大學、馬克斯普朗克研究所以及更多的研究人員也將出席。
此外，英偉達推出了一個名爲“盜夢空間”（ Inception）的加速器項目，Huang稱這是專門爲創業公司的人工智能平臺。大約有2000家創業公司參與了這一項目，獲得了來自英偉達的支持，其中包括各類融資、平臺接入以及與相關專家的接觸等等。黃還指出，GTC是不同行業合作伙伴的一項盛會，其參與者還包括葛蘭素史克、寶潔和通用電氣醫療。在一些普通的計算行業大會中，已經看不到這些行業領頭羊的身影。
Huang指出，這是因爲人工智能與智能手機的出現不同，其不僅改變了向用戶展示計算產品的方式，還改變了真正代表了計算創新機會的那些領域。“人工智能正在蠶食軟件，”Huang繼續說道。“這樣思考的方式是，人工智能只是執行軟件功能的一種現代方式。”未來，我們會看到軟件將隨着時間的推移而不斷學習，能夠感知和推理，並按照計劃執行，並在應用時繼續自我改進。這些機器學習方法，將定義未來軟件的開發方式。
如今，幾乎每家初創公司都在開發軟件，甚至連非初創公司也在開發自己的軟件。同樣，未來的每一家創業公司都將擁有人工智能。這也不會僅僅侷限於基於雲計算的人工智能，不會侷限於處理能力強大的大型數據中心。Huang說，我們現在可以把計算機應用到以前對於計算器沒有任何意義的東西上，譬如空調和其他相對“愚蠢”的東西。“你有汽車，有無人機，有麥克風;在未來，幾乎所有的電子設備都會擁有某種形式的深度學習技術。”他說:人工智能已經到了變革的邊緣，最終將會有1萬億的設備擁有人工智能，譬如每個自動售貨機，每個麥克風，每一個攝像頭，每個房子都有深度學習能力。其中一些需要大量的處理性能，有些則不需要太多的處理性能。其中一些需要很大的靈活性，因爲其會繼續完善，變得更加聰明。而其中一些則不需要變得更聰明。
考慮到其認爲人工智能將會產生多麼深遠的影響，我問Huang，他現在是否會將英偉達視爲一家人工智能公司。畢竟，英偉達的遊戲和可視化業務仍是其財務的巨大貢獻者，但顯然，Huang對未來業務的關注以及GTC的重點都將對公司在人工智能方面的發展產生重大影響。“今天，我認爲人工智能是一種非常激動人心的新興計算方式，很明顯十年之內，幾乎每一種計算設備都將以人工智能爲基礎，”他說。“所以今天，我們是一家開發具備人工智能功能的圖形處理芯片計算公司，將來某一天，我們可能會成爲一家人工智能計算公司。”
然而，這兩者在Huang的思想中是緊密相連的，兩者的區別可能更多地在於我自己的想法，而不是他自己。當被問到哪些潛在的人工智能應用最讓他興奮的時候，Huang談到了醫療保健領域，同時也提到了該領域的一些行業領導者。但他很快轉向了其他更遙遠的領域。
“另一個領域是現實和人工智能相結合的領域，”他說，“無論其是擁有一個真實世界的全息甲板，還是在機器人領域的優越表現，我都會感到非常興奮。”這裡是人類的開始和結束，也是機器人的開始和結束。關於控制論、機器人技術和人工智能非常激動人心，我認爲我們將在未來幾年內看到很多進展。
“人類一直在研究將電子設備植入人體，這項工作已經進行了很長一段時間。這涉及到將電子設備與我們的神經細胞融合，與我們的神經，我們的組織相結合，我們爲此研究已經有很長時間。事實上，人類直覺最強大的東西實際上是增強智力，而這正是我們現在做的事情:它被稱爲人工智能。
當我們把它發展到極限的時候，電子設備就會進入我們的身體內部，而今天所謂手機就會成爲我們身體裡的一種細胞。我們還沒有達到半機械人的地步，但是今年GTC上展出的項目和技術很可能包括這樣的設想。”
（英文來源/techcrunch編譯/機器小易 校對/晗冰）