吳恩達眼中的人工智能：“機器智能威脅論就好像擔心過度殖民火星一樣”
吳恩達（Andrew Ng）是硅谷最傳奇的計算機科學家之一：他在斯坦福執教期間發起的一堂機器學習公開課成爲了硅谷MOOC浪潮的始祖，他也因此創辦了世界知名的MOOC網站Coursera；而後他在Google創立了Google大腦項目，又一次在硅谷引發了深度學習的風暴，基於深度學習的創業公司和科研項目如雨後春筍般涌現。去年吳恩達則開始了其職業生涯的第三個階段，加入百度擔任首席科學家，在百度利用超大規模的服務器集羣和海量數據做進一步的研究。
Wired就幾個當前的熱門話題在skype上採訪了吳恩達，以下是重要內容的節選：
吳恩達：包括百度在內的許多企業，現在已經用人工智能和深度學習做出了許多在以前看來難以置信的事。儘管目前人工智能並沒有出現殺手級的應用，硅谷已經有許多創業公司將計算機視覺的技術用在了農業和購物等方面。比如說你百度了一張電影明星的圖片，我們可以通過面部識別來確定他的年齡和興趣愛好等，甚至我們可以一定程度識別他穿的衣服，並把購買這件衣服的鏈接給你。
問：既然人工智能如此強大，我們是否應該害怕有天電腦會控制人類？
吳恩達：我想幾百年後，人類的確可能會發明出我們完全無法想象的機器，也許會包括邪惡的機器。但我們完全無法預估未來，我甚至都無法想象五年後會發生什麼。因此，擔心人工智能過於強大就好像擔心人類會在火星過度殖民導致火星人口爆炸一樣。我很希望數百年後我們能在火星生活，但目前甚至都還沒有人類登上過火星，我們爲何要擔心在火星過度殖民的問題呢？
問：你在人工智能方面是怎樣工作的？
吳恩達：在我看來，做人工智能就好像製造火箭，你需要一個推力巨大的引擎和足夠的燃料。如果你的燃料不夠，火箭無法將衛星推到合適的軌道；如果你的引擎推力不夠，火箭甚至都不能起飛。在深度學習中，深度學習模型就好像引擎，而海量的數據就好像燃料。
問：你曾在Google工作過，你對Google的無人車怎麼看？
吳文達：事實上我在Google工作時就坐在無人車團隊的旁邊，所以我和無人車團隊的許多人關係很好，而且對這個項目很瞭解。
對於無人車的爭議大抵有兩種觀點：一種觀點是我們應該使用無人車的自適應巡航控制，到完全讓無人車在高速公路上自駕，最後達到在任何地方都使用無人車的程度。這個過程可能需要花費20年；另一種觀點認爲，因爲我們有卡麥基梅隆大學和Google這樣的機構，他們能直接發明無人車，然後馬上我們就能用上無人車了。
我更支持第一種觀點，事實上，安全行駛上千公里和完全在生活中使用無人車是完全不同的。機器學習在把自駕車的安全性從90%提升到99%上非常有用，但對於99%到99.99%的提升卻很難。目前我只能說，Google的無人車比起醉後駕車來說安全很多。
問：你創辦了世界知名的MOOC網站Coursera，那你對未來的教育是怎麼看的呢？
吳恩達：我們目前的教育系統在教育下一代如何進行重複性的勞動上非常成功，所以當拖拉機代替了人力勞動時，我們可以教授下一代如何在工廠勞動。但我們並不擅長教會大多數人如何做出創造性的工作。
本文編譯自：wired.com