谷歌量子計算登《科學》封面 量子模擬了化學反應
（原標題：谷歌量子計算登Science封面，首次對化學反應進行量子模擬）
曉查 發自 凹非寺
量子位 報道 | 公衆號QbitAI
今天，谷歌的量子計算機登上了Science封面，他們成功用12個量子比特模擬了二氮烯的異構化反應。
去年10月，谷歌的量子計算機因爲實現了“量子優越性”登上了Nature封面，僅用了200秒就解決了超算需要1萬年才能求解的量子電路採樣問題。
這臺量子計算機還能幹什麼？谷歌說過，能模擬化學分子。不到一年時間，他們就做到了。
因爲分子遵循的是量子力學，用量子計算來模擬也更爲合理。只需更少的運算量和信息，就能計算出化學物質的性質。
量子計算機模擬化學分子用處巨大。除了谷歌外，其他擁有量子計算技術的公司也在也研究，微軟就是其中一員。
上個月，微軟發表了一篇文章，用量子計算幫助化學家尋找催化劑，將二氧化碳轉化爲甲醛。展示了量子計算與化學結合的應用前景。
量子化學還是得用量子計算機
薛定諤方程是量子化學的基礎，也是化學分子遵循的基本規律，求出方程的解，就能得到物質的具體化學性質。
但是求解薛定諤方程談何容易，隨着分子裡原子數量的增多，解方程的運算量呈指數級增長。
就拿化學裡比較簡單的苯分子（C6H6）來說，它只有12個原子，但是計算維度達到1044，這是任何超級計算機都無法處理的。
爲了簡化求解過程，早在計算機出現之前，就有了一些近似方法，比如谷歌用到的“哈特里-福克方程”。但即使經過簡化，運算量也是巨大的。
更糟糕的是，在化學反應過程中，也就是化學鍵解離時，分子系統的電子結構會變得更加複雜，在任何超級計算機上都很難進行相關的數值計算。
2018年，有人提出了一種新的量子算法，運算複雜度不再是指數增長，而是呈多項式增長，大大降低了運算難度。
算法都具備了，就差一臺合適的量子計算機。
谷歌量子計算機模擬化學反應
去年穀歌的Sycamore量子處理器實現了53個量子比特的糾纏，所以就用它來模擬幾個簡單的化學分子試試看。
谷歌先計算6到10個氫原子組成的氫鏈的結合能。原始方法（下圖中的黃色）效果一般，與VQE等算法結合後，量子計算機求得的結果與真實值幾乎完全吻合。
以上是化學分子的靜態過程，接着，谷歌又用Sycamore模擬了一個簡單的化學反應：二氮烯的異構化。
二氮烯在順式和反式之間躍遷的能隙是40.2毫哈特里，量子計算機給出的結果是41±6毫哈特里。
雖然精確度上比前面模擬氫原子鏈要差不少，但谷歌表示，這是“第一次使用量子計算機預測化學反應機理”。
本文的通訊作者Ryan Babbush說，雖然以上的結果不需要量子計算機就能模擬，但這項工作仍是量子計算向前邁出的一大步。
未來可以將這種算法擴大規模，來模擬更復雜的反應。而要模擬更大分子的反應，還需要更多的量子比特。
Babbush認爲，總有一天，我們甚至可以使用量子模擬開發新的化學物質。
參考鏈接：
https://science.sciencemag.org/content/369/6507/1084
https://arxiv.org/abs/2004.04174
https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/quantum-computing-enhanced-computational-catalysis/
https://www.newscientist.com/article/2253089-google-performed-the-first-quantum-simulation-of-a-chemical-reaction/