Cheers／大數據Big Data

出處：Cheers雜誌第172期文／薛怡青　圖／Amily shen歐美地區大數據相關職務的年薪達350～475萬元。《華爾街日報》（The Wall Street Journal）指出，資料科學家年薪甚至可達950～1,600萬元。在臺灣，目前大數據相關工作的月薪從5萬元起跳，上看10萬元。當世界衛生組織（WHO）在2014年10月公佈伊波拉病毒（Ebola）在全球有8,997個感染病例，並奪走4,493條人命的警訊時，加拿 大的Bio Diaspora公司運用地理資訊系統（GIS）結合大數據（big data），發佈了一張動態全球病毒地圖，預測下一個可能引爆伊波拉病毒的地區。Bio Diaspora分析全球航班資訊、人口移動、溫度、溼度變化等資訊，建立模型，找出下一個可能爆發感染的傳染途徑。就像2008年Google推出流感 預測趨勢（Google Flu Trends），透過分析使用者在各地區搜尋流感相關的關鍵字，來預測流感會爆發的地區。這些幫助人類「未卜先知」的工程，就是大數據的魅力。與 其說大數據是新科技，更正確地說，它是種革命性的概念。隨着數位化、網路化，資料累積的速度超乎想像。舉例來說，在Facebook上每10秒有 5,000多萬則以上貼文、Apple Store每分鐘有5萬個App被下載、Google每分鐘有400萬筆關鍵字搜尋，這些驚人數字的背後，隱藏了巨大的商機、預測性以及決策的影響力。根據國際數據資訊（IDC）預測，大數據整體技術與服務市場的年複合成長率爲31.8％，市場規模至2016年將達到238億美元（約新臺幣7,500億 元）。隨着大數據成爲顯學，人力市場對相關人才的需求強烈，IT研究及顧問公司Gartner指出，全球至2015年因大數據所產生的IT技術職務，將有 440萬個。麥肯錫（McKinsey）更預測，至2018年，單在美國就有14～18萬的專業資料分析師職務需求量。讓資料個性化，推動服務升級事實上，每個人隨時隨地都在被蒐集資料。只要透過有系統地整理、運算與分析，就能解讀顧客在想什麼、需要什麼，這些資訊將成爲洞察使用者的最佳線索。例如，澳洲的老牌酵母鹹味醬Vegemite在2009年銷售量大幅下滑，爲了重新掌握消費者，委託IBM進行數據調查分析，包括部落格、論壇、網路新聞等 等，總共蒐集了超過30種以上語言、50萬筆資料，從中發現消費者對醬料的創新用法。於是Vegemite發動新的社羣行銷活動，讓市佔率起死回升。這就 是大數據的魔力，難怪美國政府將其定義爲「未來的新石油」。各行各業應用大數據而成功預測結果、或力挽狂瀾的案例不勝枚舉。因成功切入市場 而聲名大噪，功典資訊總經理夏雨農分析，大數據是種「服務升級」，透過「個性化」資料，讓原始資料產生意義，再借此贏得商機。以往空有資料，卻無法區分 「雜音」與「關鍵資料」，往往出現企業滿手好牌卻胡亂出招的狀況。夏雨農提醒，目標是應用大數據的核心，例如是針對頂級客戶推出更高單價商品、還是擴大客羣與市佔率，這兩個目標所設定的資料分析與解讀面向就非常不同。【全文未完，完整內容請見《Cheers》172期】【本文由Cheers雜誌授權報導，未經同意禁止轉載。】延伸閱讀你擁有了嗎？2020年１０大工作技巧，大數據時代的來臨１０個員工離職理由大剖析未來８年最不被看好的１０種職業如何克服資訊焦慮玩樂心情．認真工作！PTT鄉民教我的２件事※更多精彩報導，詳見《Cheers雜誌網站》。※本文由Cheers雜誌授權報導，未經同意禁止轉載。