極越CEO夏一平：AI模型已上車，今年智駕未全國落地的企業將掉隊｜36氪專訪

“今年，如果誰還沒有落地‘智駕全國都能開’，誰就一定會在智能化浪潮中掉隊。”在3月25日，極越汽車的AI DAY 上，CEO夏一平已經開始向智能駕駛同行宣戰。

他表示，在百度AI技術的助力下，極越的AI模型全年迭代次數達到324次，平均一天就有一個模型上車。

在AI DAY活動上，夏一平也帶來了極越汽車的V1.4.0新版軟件升級，更新涉及智能駕駛、智能座艙、智能互聯、三電等諸多領域，增加了超過200項新功能。這也是百度AI技術上車且持續迭代的能力驗證。

比如在智能駕駛領域，極越向來主打純視覺技術路線，這得益於百度Apollo純視覺高階智駕能力支持。而百度的智駕能力也在朝着大模型、大算力、大數據的方向進化。

會上，百度IDG技術委員會主席王亮就介紹了自動駕駛視覺大模型VTA（Vision Takes All），大幅升級包括動靜態檢測、時序跟蹤、實時建圖、場景理解等能力，提升極越純視覺高階智駕能力上限。

在大模型的基礎之上，百度還能提供2.2EFLOPS 的GPU智駕雲端算力，讓大模型能在海量的數據中，實現快速迭代。在過去幾個月裡，百度和極越就迭代了90多個智駕功能。

百度王亮表示，極越的點到點領航輔助駕駛PPA功能已經覆蓋全國將近50萬公里路網，覆蓋了廣州、北京、上海、杭州、深圳5城。“上半年開放全國300個城市的領航輔助駕駛。”

不過，極越並沒有徹底放棄對地圖的依賴。在百度用自動駕駛視覺和大模型重構地圖生產方式後，百度推出了LD地圖（LD即車道級導航），僅保留了傳統高精地圖的要素和精度，同時增加了經驗圖層、安全圖層、實時圖層等新地圖要素。百度表示，目前已經完成全國360萬公里道路、360個地級市的LD地圖生成，這也是百度和極越加入“智駕全國都能開”的基礎。

此外，在百度的語音交互能力下，極越01的語音助手SIMO指令識別速度快至500ms，且在弱網/無網環境也能流暢交互。

可見，百度將各種AI技術都放到了極越品牌終端上，對於AI技術的上車也爲行業提供了部分借鑑意義。但極越不僅是百度AI技術探索的載體，更是智能汽車品牌。

作爲百度與吉利的合資產品，極越01車型主打的20萬元市場區間競爭相當激烈，但極越01目前的月銷量基本保持在三位數。極越01還需要解決銷量難題，被更廣大的消費羣體看見與購買，百度的AI技術才能照進現實。

以下是36氪汽車等媒體與極越汽車CEO夏一平的對話，經編輯：

問：極越如何有效地部署和優化AI大模型？如何平衡算力需求、能源消耗和實時性要求？

夏一平：我們早在2021年就開始規劃和部署AI大模型。大模型分爲兩種，一種是雲端，一種是端側。我們現在基本就是雲端訓練、端側部署，端側再做優化。我們的迭代速度非常快，全年AI模型迭代次數達到324次，而且是真正上車的模型，平均一天就有一個模型上車。大模型並不是越大越好，要根據具體的應用需求，進行相應的匹配，包括匹配合適的算力。

問：極越的純視覺智駕路線，如何應對複雜路況和不可預測的行爲，確保車輛安全穩定地行駛？

夏一平：極越的純視覺是百度最早爲L4智駕而開發的，經歷8000多公里里程安全無事故運營。我們擁有百度最新研發的視覺大模型VTA（Vision Takes All），它具有目標檢測、實時建圖、時序跟蹤、場景的閱讀理解能力四大核心能力，支持總共101類建圖場景，基本上是覆蓋了100%的道路元素，而且建圖精度是達到釐米級，可以更敏捷地對發生的事件做決策，也能更端到端去推理和執行，從而更好地確保安全行駛。比如在最難最複雜的路口，我們有能力完全重建路口，這是完全不一樣的能力。

我們現在還有高精地圖，安全性比很多車體驗要好很多，我們有足夠多的數據、覆蓋足夠多的場景，訓練足夠多的場景，覆蓋更多長尾的Case，產品的體驗就會越好。

問：大模型的客觀標準是什麼？有沒有具體的指標？另外大模型和非純視覺矛盾嗎？極越在三電和其他技術方面有何優勢？

夏一平：當前許多大模型只是噱頭，很多人也不清楚大模型具體是什麼。大模型是一個概念，是一種AI學習並逐步成長的計算方法，不同的算法有不同的模型，有語言大模型、感知大模型、端到端大模型。汽車上的大模型最主要的是上車體驗，極越大模型上車體驗很好，最新的1.4.0版本功能，目前市場上是看不到第二家的。

關於三電技術，我認爲今年可能已經走到盡頭了。想在三電方面拉開差距幾乎是不可能的，無論是電池、充電、電機，現在都越來越同質化。真正能夠突破，贏得市場的只能是智駕能力高低，以及智能化體驗的優劣。整個世界都在向着AI方向變化，我們會被AI的產品所圍繞。

問：有觀點認爲，自動駕駛對於消費者購車意願的權限在降低，這會反過來影響自動駕駛技術發展的節奏嗎？您覺得自動駕駛應用，對車企的成長撬動作用有多大？

夏一平：到今年年底，頭部智駕駕駛玩家和第二梯隊會拉開巨大的差距，因爲AI數據迭代的飛輪一旦起來之後，成長是非常快的，不給後來者超越的機會。

我不太認可消費者對智能駕駛購買意願低的說法。我自己經常在一線跑，在門店待的時間非常多。事實是越來越多的用戶想買智駕的車，而不是越來越少的用戶買智駕的車。

科技的發展是不會倒退的，包括AI技術發展，GPT大模型以及AGI發展，這些技術會有效推動智駕發展。我覺得時代不會倒流，科技也不會倒流。

問：您如何定義智駕第一梯隊？

夏一平：智駕覆蓋的範圍數據是一個重要指標。極越的PPA現在開通了北京、上海、廣州、深圳、杭州五個城市，可使用範圍跟覆蓋率非常高，一線城市滲透率90%以上。比如用戶每天開100公里，接近50%都是智駕PPA開的。用戶也是重要標準，只有用戶說智駕好用，纔是真正的第一梯隊。

現在網上有許多全程無接管的智駕視頻，其實大多都是不真實的。目前階段，總會有一些突發狀況需要接管，但我們會承認真實的問題，然後通過AI學習、快速優化升級，下次就會成長。

問：極越的銷量似乎還沒有給出正向反饋，您怎麼看待目前的銷量？核心問題是什麼？

夏一平：我們自己也反思，和理想汽車最近的反思有點相似，以爲把車造出來是1-10的過程，其實發現還是0-1的過程。我們前期的目標用戶找得不夠精準。當把車賣給非目標羣體的時候，會發現很困難，當我們把車賣給科技愛好者時，甚至都不用介紹車的優勢，消費者就會買單。

我最近很多時間都在一線，去到銷售門店親自賣車，和用戶交流。在這個過程中，我可以更好地知道做錯了什麼，做對了什麼，以及用戶真正需要的是什麼。

極越01上市也才4個多月，比較年輕。作爲一個新的品牌，用戶進入門店思考的第一個問題不是要買車，而是這是什麼牌子，能不能相信？這是我們要解決的問題。

當品牌還在建立認知階段，我覺得應該把多把用戶帶上車，賣場景、賣體驗，而不能去賣配置。從1月份開始，我們加大了對直播的投入，加強對科技的宣傳，吸引對智能化有需求的人羣進店。目前整個銷售團隊也正在進行變革，整體數據在好轉。就像我們的軟件升級迭代的速度一樣，我們的組織迭代也很快，我們堅信，我們還是有機會的。