藉助AI力量，衆安在線聚焦保險科技落地與發展前景

疫情的出現導致世界經濟面臨嚴峻複雜的考驗，也使得各行業企業藉助新興產業及技術加快自身發展。保險科技賽道龍頭衆安在線，通過藉助AI技術，聚焦業務流程優化與迭代，尋找合適的應用場景以及適配流程，助力AI技術在保險行業的落地實踐。

衆安保險並不是領域內第一個想到將AI技術與業務發展相結合的企業，但卻爲其找到了更好結合方式。衆安保險基於當前技術的發展現狀，明確人工智能技術並不能完全代替人工，即不可簡單粗暴地將人工智能組件放在既有流程中人的位置。雖然AI模型無法達到100%的準確，但可以提供大量符合概率分佈的信息，因此可以充分利用這些分散的信息，來優化升級業務流程。

那麼如何找到AI技術在保險行業的合理應用場景及適配流程就成爲關鍵所在。

在6月3日至4日舉辦的第三屆中國保險業數字化與人工智能發展大會中，衆安保險AI算法負責人王恆發表主題演講《聚焦業務流程優化與迭代——保險行業AI落地實踐 》。王恆指出，衆安保險通在智能理賠、寵物險等場景中的人工智能技術應用實踐，總結形成了需求評估四象限與系統設計三大原則的方法論。

需求評估四象限，即保險行業在業務應用過程中，該如何選擇做什麼。以智能理賠場景爲例，衆安保險會把問題做一個拆解，拆解爲具體想要用技術攻克的環節，同時從業務價值和技術價值兩個維度看落在哪個象限。舉個例子，一個技術擁有較高的業務價值，但是技術價值比較低，或者沒有立足點做，就可以利用外採來實現，這樣不僅可以節省人力還有助於聚焦企業核心業務。在材料分類和質量檢測的業務價值、技術價值都比較高，同時有充足的數據可以做這件事情的情況下，即做自行研發。如果是應用價值比較低，但是技術價值比較高的場景，可以做基礎驗證和技術儲備。通過把問題拆解，並且把對應的技術點落到選題四象限，可以很輕鬆判斷哪些東西可以自己團隊做，哪些東西可以用市場上既有的解決方案。且由於企業不斷進行業務優化，並進行業務端的引領實踐，也會有利於進一步提升企業的核心競爭力。

而系統設計三大原則的方法論，即理清真正的需求，在需求端不要把自己的思維侷限在AI代替人工；設計健壯的流程從而讓AI得到安全的應用；以及持續監控並做出合理的調整。

自創立以來，衆安保險始終堅持“保險+科技”雙引擎戰略，通過自身實踐將AI技術更好地融入業務實踐中，以自身的發展帶動整個保險行業與新興科技手段的結合。在未來，衆安保險仍將砥礪前行，藉助科技力量促進領域內產品的優化創新及產業孵化。